明清山东方言前缀“阿”研究

通过对明清时期山东方言文献中前缀"阿"的使用情况的分析,并以同一时期与山东方言邻境的其他方言中"阿"缀的使用情况为旁证,可以看出,"阿"缀在明清山东方言中已经是一个非能产的词缀成分,在现实方言中已经消失,这一时期文献中的"阿"缀附加式复音词基本上属于用典和拟古用法。

莆仙方言“阿V”前缀“阿”的语义语用功能

福建莆仙方言中有单音节动态动词前加词缀"阿"组成"阿V"的特色用法。前缀"阿"使词语双音化,在语义和语用上也有其独特的功能。莆仙方言动词前缀"阿"是处于语用层面到语法层面的过渡状态当中,其用法在整个闽语内部都属特色语法现象之一。

琼南闽语前缀“阿”的语用现象及语源考察

"阿"在海南南部闽语语用中是个十分活跃且又重要的词缀,它与古代汉语、近代汉语、周边汉语方言以及南方少数民族语言都存在着同源或借源关系,但同时又有着自源的特征,具有多语源特点。

汉语前缀“阿”在闽语莆仙话中的流变——兼与壮语词头“ta”比较

"阿"在莆仙方言中是个出现频率很高的字,它不仅有表称谓前缀的古汉语遗存现象,还有动词前缀、形容词前缀的特色用法。考察中发现这个"阿"与壮语前缀"ta"有相似之处,文章提出莆仙方言前缀"阿"可能来源于壮语"ta",属古百越语的底层成分。

名词前缀“阿”和“老”的形成和发展

“阿”和“老”是汉语中历史悠久而又比较典型的名词前缀。它们是怎样形成和发展的,我们还研究得很不够。本文试图就这个问题谈谈自己的粗浅看法。一、“阿”的形成和发展“阿”是一个称人名词的前缀,一般很少加在别的名词之前。关于它的形成问题,语言学界的看法并不一致。王力先生说:“词头‘阿’字最初用于疑问代词‘谁,的词头(阿谁)。而‘阿谁’可能是从‘伊谁’变来的。”“从此以后,‘阿’的用途也扩大了。它不但可以做人名和亲属称呼的词头,也可以做人称代词的词头。”

浅说前缀“阿”的起源和发展

本文从语音演变、历史文献和方言资料三个角度探讨了前缀“伊”是前缀“阿”的源头,阐述了前缀“阿”从汉代到魏晋南北朝时期的发展,并简单介绍了“阿”在元明时代的通用情况以及在现代闽方言中仍然遗留“阿”在古代汉语中的用法的现象。

高效前缀约简的三维Hilbert空间填充曲线编解码算法

3维Hilbert空间填充曲线(3D HSFC)的编码和解码效率对空间查询处理、图像处理等领域的应用举足轻重。现有的3维编解码算法独立编解码每一个点,忽略了Hilbert曲线的局部保持特性。为了提高编解码效率,该文设计了高效的3D状态视图,并提出一种新的前缀约简的3D HSFC编码算法(PR-3HE)和前缀约简3D HSFC解码算法(PR-3HD),这两个算法通过公共前缀的定义和识别、公共前缀约简及多种优化技术来最小化需要编码的阶数,从而提高3D HSFC的编解码效率。理论上证明:当编码或解码一个k阶的窗体(窗体内总共含有2k×2k×2k个点)时,PR-3HE平均每个点的编码阶数不超过2,PR-3HD平均解码阶数不超过8/7。相对于传统的基于迭代的方法,编解码时间复杂度从O(k)降低到了O(1)。实验结果表明,该文算法在模拟数据集和真实数据集上的表现显著优于现有算法。

基于前缀剪枝的大规模向量空间相似检索框架

针对大规模文本集合下基于权重的相似性查询问题,提出一种支持前缀剪枝的高效检索框架。首先给出向量空间模型下相似性及其带权前缀定义,理论证明了带权前缀剪枝的正确性;其次,面向大规模文本查询,提出一种新的倒排索引结构,利用索引叶节点维护记录的前缀权重,并基于该索引构建高效的相似检索算法;最后,在TF/IDF权重策略下证明该方法能够有效支持大规模带权相似检索。结果表明,其查询效率较Lucene的归并验证策略提升了5倍以上。

基于归一化循环前缀相关谱的无人机识别技术

基于射频的无人机识别技术具有探测距离长、环境依赖性低的优点,已成为无人机监控系统不可或缺的技术手段。如何在低信噪比条件下有效识别无人机是当前热点问题。为保证良好的图传质量,无人机通常采用带有循环前缀结构的正交频分复用(OFDM)调制作为图传链路的调制方式。据此特性,首先提出一种基于归一化循环前缀相关谱和卷积神经网络的无人机识别算法。依据对无人机信号的OFDM符号周期和循环前缀长度的分析结果,计算信号归一化循环前缀相关谱。当归一化循环前缀相关谱的计算参数与无人机信号的调制参数匹配时,谱线中会出现若干相关峰,峰的位置分布反映了无人机信号帧结构、突发规则等协议特征。然后,利用卷积神经网络对归一化循环前缀相关谱进行特征分析和提取,从而识别无人机。最后,利用通用软件无线电平台USRP X310对5款无人机的射频信号进行采集,构建实验数据集。实验结果表明,该算法优于基于频谱和基于时频谱的算法,且在低信噪比下仍然有效。

基于循环前缀的空分复用系统均衡技术研究

【目的】在空分复用系统中,为了实现模式解复用,需要在接收端采用多入多出(MIMO)的均衡方案。随着传输模式数或者传输容量的上升,MIMO的计算复杂度急剧升高,致使对应的硬件模块功耗过大,必须降低MIMO均衡的计算复杂度。【方法】针对少模光纤短距传输系统,文章提出了用基于循环前缀(CP)的频域联合均衡技术来代替基于块卷积且带有独立色散补偿模块的频域均衡技术以降低MIMO均衡计算复杂度。【结果】基于VPI仿真软件中的少模光纤模型,搭建了6×6少模光纤仿真平台验证所提技术的性能与计算复杂度。仿真结果表明,在训练符号长度有限的前提下,不同CP占比的均衡性能和计算复杂度降低也有所差异。相同仿真条件下,CP占比越大,计算复杂度降低越大;CP占比越小,计算复杂度降低越小。在保持均衡性能一致的前提下,CP占比为11.11%的频域均衡方案的计算复杂度仅为传统的基于块卷积的频域均衡方案的15.29%。【结论】在均衡性能保持一致的前提下,相较于传统的基于块卷积且带有单独的色散补偿模块的频域均衡方案,文章所提出的添加CP的频域均衡方案具有更低的计算复杂度。

云县彝语西山土语“a-”前缀的语法功能

云南省临沧市云县彝语西山土语(以罗罗语为例)词缀一般可分前缀、中缀和后缀。西山土语“a-”前缀可以附加在单音节、双音节和三音节名词之前构成名词前缀;附加在单音节动词之前构成否定前缀;附加在单音节、双音节形容词之前构成否定前缀,附加在单音节叠词之前构成形容词“级”的前缀。“a-”前缀在西山土语中的适用范围比较广泛,可用于名词、否定动词、形容词、时间副词、疑问代词和叹词中,具有构词、构形和韵律的功能,表达了丰富的语法范畴。

一种产生64个前缀逻辑根序列起始索引号的规划方法

对于TDD-LTE和FDD-LTE小区逻辑根序列规划,LTE设备厂商间没有统一的方法,各自使用独有的规划方法。文章提出一种利用现网物理小区标识(PCI)快速实现规划逻辑根序列起始索引号的方法。该方法根据不同场景的小区规划进行差异化和优化,提高了小区的接入性能指标和用户感知指标,同时也提高了原有技术的规划效率、精确度和规划工具通用性。

基于选择前缀攻击的哈希函数多文件格式碰撞

哈希函数在数字签名以及完整性检验方面被广泛使用.本文从攻击应用的角度出发,首先介绍了哈希函数的近似碰撞攻击进展,总结了目前利用两种近似碰撞攻击技术实现的碰撞应用,给出了近似碰撞攻击实现单一类型或者多种文件类型的碰撞技术.然后,首次利用选择前缀攻击实现了MP3-PDF-JPEG文件的碰撞攻击应用.该攻击利用MP3本身结构的稳定性,将MP3文件分割解决了JPEG文件中注释段长度过短的问题,突破了MP3文件的字节长度限制.并利用PDF自下向上解析的特点将三种文件结合,利用PDF中自带的流对象和JPEG中的注释段构造新的文件结构,通过两次选择前缀攻击可实现碰撞应用.为了验证结论的正确性,实现了三种文件的MD5碰撞实例,评估三种文件的SHA-1碰撞实例的攻击复杂度约为2^(64.4).所提出的碰撞应用方法可以适用于任意MD结构的哈希函数.

基于前缀邻接表的高可用性差分隐私轨迹发布方法

现有的差分隐私轨迹发布方法在存储轨迹序列特征时未充分考虑轨迹位置点前后的关联关系,查找序列特征较慢,轨迹重构的效率较低;另外,现有方法未充分捕获轨迹的时空特征,重构的轨迹数据可用性较差.为此,提出一种基于前缀邻接表的高可用性差分隐私轨迹发布方法.该方法在轨迹序列特征存储时采用了一种新的数据结构——前缀邻接表,该表记录了轨迹位置网格的轨迹前缀计数信息及下一位置网格的存储位置,有利于轨迹重构阶段的候选网格概率的计算,提高了轨迹重构效率.同时,该方法结合k阶马尔科夫链与目的地分布选取网格,在网格内采用了基于密度的位置点选择策略,进而重构出可用性更高的轨迹.实验结果表明,在同等隐私保护水平下,提出的方法在效率和数据可用性方面均优于现有的方法.

基于循环前缀的线性调频信号抗干扰探测波形设计方法

切片干扰兼具压制和欺骗干扰的特点,给雷达目标检测带来巨大挑战。针对这一问题,提出了一种基于循环前缀(CP)的线性调频信号设计与处理方法。首先,建立抗干扰探测波形和切片干扰的信号模型,接着利用基于CP的脉冲压缩算法实现目标距离向估计。然后,在恒模条件下,建立了以最大化脉压输出信干噪比为目标的优化问题模型,由于该优化问题是一个NP难问题,文中提出了包络约束-共轭梯度算法获取近似解。最后,通过仿真结果证明本文所提方法的有效性。

风格前缀引导下的无监督文本风格迁移

传统的深度学习方法为了完成不同的无监督文本风格迁移(text style transfer, TST)任务,需要独立训练和保存多个完整的模型。针对存在的问题:需要大量存储空间来存储不同的模型导致存储成本过高以及由于每个模型都是独立的,很难对它们进行模块化封装和复用,从而限制了模型的可重用性和可扩展性,受前缀调优技术的启发,提出风格前缀引导下的无监督风格迁移模型,该模型在语言模型的激活层前添加风格前缀,并通过注意力机制捕捉风格前缀的特征来引导风格迁移。保持预训练语言模型参数冻结,只优化和存储风格前缀的参数,从而节省了分别存储多个语言模型的开销。此外,多个任务共享同一个语言模型,提高了模型的可重用性和可扩展性。对两个常见的风格迁移任务进行实验,结果表明,无监督风格迁移模型大部分指标优于现有的基线模型,验证了该方法的有效性。

试析类前缀“准”的由来

类前缀“准”形成于民国时期,是由古代汉语中表“等;同”义的单音词“准”通过实词虚化和语素化演变而来。在词义发展过程中,实词“准”先是词义发生虚化,演变为表“类似”义的类前缀“准1”,继而分化出表“接近”义的类前缀“准2”,之后二者在现代汉语中共同使用。

平邑方言形容词前缀“精”研究

平邑方言属于中原官话,其形容词词缀丰富,带有独特方言特点。考察平邑方言形容词前缀“精”,发现其具有以下特点:有“精A”“精AA”和“精A精A”三种构成形式;具有加强词根语义程度的语法意义;语义性质限定范围,只能跟表示“量少/小”的词组合;只能附着在单音节语素或单音节重叠式语素前等。综合构成形式、组合功能、表义功能及句法功能几方面,可窥见形容词前缀“精”在平邑方言乃至中原官话中的现状。

基于前缀劫持及路由更改对BGP产生的影响

在网络中,由于配置错误或恶意路由宣告而导致的BGP前缀劫持事件,给当今的互联网带来了极大的麻烦。外包缓解措施是最近提出的一种前缀劫持缓解修复的方法。它通过将把数据同步出来传送给路由器,再提取ROA当中的信息,更新证书后,替换Update报文中的内容再进行传递的机制方法,来缓解源AS号劫持事件,使机制重定向位置以此吸引大量网络流量。吸引和重定向行为的AS号对于提高修复能力非常有效。因此,如何衡量不同AS号的缓解效果并有效选择缓解因子是外包缓解措施的关键问题。为了从网络整体来均衡能耗,延长网络生存时间,采取了Cluster路由算法改进的方法,对不同的簇树中节点关系的选择,由不同节点的能量来避免路由发生回路和绕路等现象,从而更改Cluster-list id进行严格的路由选择,实现最优路由产生。

基于前缀树的业务流程增强预测方法

预测性业务流程监控主要利用已经发生的流程执行的数据,目前的主流方法是通过建立深度学习模型预测在线流程的执行情况。现有的流程预测深度学习方法主要利用历史事件日志数据来学习模型进行预测,较少考虑日志间的行为关系,本文通过挖掘流程执行期间日志之间的行为关系,以帮助提高预测模型的质量。将挖掘出的日志间的行为关系使用前缀树进行表示,并使用现有的基于深度学习的业务流程预测模型,在结果预测阶段通过前缀树结构筛选符合行为关系的预测结果提供决策支持,以此提高预测结果的精确度,并在事件日志中与基线方法进行比对,在预测下一个活动以及预测后缀方面,预测精度均有所提高。