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题名一种基于前缀广义表的关联规则增量式更新算法
被引量:23
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作者
杨明
孙志挥
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机构
东南大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第10期1318-1325,共8页
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基金
国家自然科学基金 ( 79970 0 92 )资助
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文摘
关联规则挖掘是数据挖掘研究的一个重要方面 ,关联规则的高效维护算法研究是当前研究的热点 .传统更新算法与Apriori算法框架一致 ,要多遍扫描数据库并产生大量的候选项目集 .为此 ,该文对FP tree进行了改进 ,引入了前缀广义表———PG List,并提出了基于PG List的关联规则挖掘 (MARBPGL)与增量式更新算法(IUABPGL) .算法MARBPGL仅须扫描数据库两遍 ,算法IUABPGL在最坏的情况下仅须扫描原数据库一遍 ,扫描新增数据库两遍 ,且两个算法均无须生成候选项目集 ,避免了产生“知识的组合爆炸” ,提高了挖掘和维护的效率 .理论分析和实验结果表明该文提出的算法是有效可行的 .
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关键词
关联规则
增量式更新算法
前缀广义表
数据挖掘
频繁模式树
数据库
APRIORI算法
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Keywords
prefix general list
frequent pattern tree (FP-tree)
association rules
incremental updating
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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