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基于生物电特征的驾驶员疲劳检测系统的设计研究
被引量:
1
1
作者
卫兵
郭玉堂
+1 位作者
张磊
周蚌艳
《合肥师范学院学报》
2016年第3期20-23,27,共5页
针对驾驶员疲劳检测研究中存在的难点,设计了一种基于人体生物电特征提取的疲劳检测系统方案。系统中通过前额电极导联采集驾驶员生理信号,利用无线节点将数据发送至手机端或车载端平台,软件中运用信号处理算法提取混合信号中的目标成份...
针对驾驶员疲劳检测研究中存在的难点,设计了一种基于人体生物电特征提取的疲劳检测系统方案。系统中通过前额电极导联采集驾驶员生理信号,利用无线节点将数据发送至手机端或车载端平台,软件中运用信号处理算法提取混合信号中的目标成份,并进行分类识别,建立特征模型,实现对生理疲劳的实时监控和记录。该方法克服传统疲劳检测方法的单一和局限性,具备较好的准确率和鲁棒性。
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关键词
疲劳检测
EEG
前额导联
分类识别
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职称材料
题名
基于生物电特征的驾驶员疲劳检测系统的设计研究
被引量:
1
1
作者
卫兵
郭玉堂
张磊
周蚌艳
机构
合肥师范学院魂芯DSP产业化研究院
合肥师范学院计算机科学与技术系
安徽大学计算机教学部
出处
《合肥师范学院学报》
2016年第3期20-23,27,共5页
基金
安徽省高校自然科学研究重点项目(编号:KJ2013A217)
魂芯DSP产业化研究院开放课题(编号:2014dspkfb03)
合肥师范学院青年基金项目(编号:2015QN16)资助
文摘
针对驾驶员疲劳检测研究中存在的难点,设计了一种基于人体生物电特征提取的疲劳检测系统方案。系统中通过前额电极导联采集驾驶员生理信号,利用无线节点将数据发送至手机端或车载端平台,软件中运用信号处理算法提取混合信号中的目标成份,并进行分类识别,建立特征模型,实现对生理疲劳的实时监控和记录。该方法克服传统疲劳检测方法的单一和局限性,具备较好的准确率和鲁棒性。
关键词
疲劳检测
EEG
前额导联
分类识别
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生物电特征的驾驶员疲劳检测系统的设计研究
卫兵
郭玉堂
张磊
周蚌艳
《合肥师范学院学报》
2016
1
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