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前馈人工神经网络法在大坝安全监控中的应用 被引量:12
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作者 田斌 徐卫超 何薪基 《水力发电》 北大核心 2003年第7期60-63,共4页
应用预测模型来监控大坝复杂的工作性态是一条有效途径。但因大坝的工作条件复杂、影响因素众多 ,给应用精确的数学模型监控大坝工作性态带来了困难。为此 ,应用人工神经网络模型隐式的数学表达形式 ,提出并建立了基于交替学习迭代算法... 应用预测模型来监控大坝复杂的工作性态是一条有效途径。但因大坝的工作条件复杂、影响因素众多 ,给应用精确的数学模型监控大坝工作性态带来了困难。为此 ,应用人工神经网络模型隐式的数学表达形式 ,提出并建立了基于交替学习迭代算法的人工神经网络模型 ,并结合清江隔河岩水电站的实际 ,研究了这种模型在大坝基础渗流量及进水闸顶位移预测中的实际应用 ,其误差收敛快 ,预报精度较高。通过进一步的研究后 。 展开更多
关键词 大坝 安全监控 前馈人工神经网络法 拱形重力坝 渗流 水闸
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A Modified Algorithm for Feedforward Neural Networks
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作者 夏战国 管红杰 +1 位作者 李政伟 孟斌 《Journal of China University of Mining and Technology》 2002年第1期103-107,共5页
As a most popular learning algorithm for the feedforward neural networks, the classic BP algorithm has its many shortages. To overcome some of the shortages, a modified learning algorithm is proposed in the article. A... As a most popular learning algorithm for the feedforward neural networks, the classic BP algorithm has its many shortages. To overcome some of the shortages, a modified learning algorithm is proposed in the article. And the simulation result illustrate the modified algorithm is more effective and practicable. 展开更多
关键词 feedforward neural networks BP learning algorithm network complexity learning step size
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