基于前馈多层感知器的网络入侵检测的多数据包分析

提出了一种新型网络入侵检测模型,在该模型中,首先将截获的数据包结合历史数据包数据库进行协议分析,找出可能存在的入侵行为的相关数据包,然后采用前馈多层感知器神经网络对这些相关的数据包进行回归分析,最终获得检测结果。该模型与传统采用单数据包检测方式的网络入侵检测系统(NIDS)模型相比,具有更低的漏检率。

基于模糊量化和神经网络对过程控制系统的故障诊断

基于模糊信息处理和多层前馈感知器，提出了过程控制系统的故障诊断方案。详细介绍了模糊量化过程，并对神经网络的知识获取、知识表示、训练、泛化（即进行诊断）等过程作了详细描述。最后结合某电厂过热汽温控制系统，应用该方案进行了系统监测及故障诊断仿真研究，结果表明该方案行之有效。