期刊文献+
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于学习前馈控制的高精度直线伺服系统跟踪控制研究 被引量:3
1
作者 王成元 刘莉莉 夏加宽 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期27-31,共5页
针对直接驱动的永磁直线同步电动机(PMLSM)伺服系统,在分析影响直线伺服跟踪精度因素的基础上,采用学习前馈控制(LFFC)策略对其进行有效的补偿控制。在系统和扰动定性知识的基础上,设计了基于B样条网络的学习前馈补偿控制。仿真结果表明... 针对直接驱动的永磁直线同步电动机(PMLSM)伺服系统,在分析影响直线伺服跟踪精度因素的基础上,采用学习前馈控制(LFFC)策略对其进行有效的补偿控制。在系统和扰动定性知识的基础上,设计了基于B样条网络的学习前馈补偿控制。仿真结果表明,该控制策略有效地降低了负载扰动、端部效应、摩擦力及参数变化等对系统性能的影响,提高了直线伺服系统的跟踪精度。 展开更多
关键词 永磁直线同步电动机 端部效应 学习前馈控制 B样条网络
下载PDF
基于学习前馈补偿的直线伺服系统H_∞鲁棒跟踪控制 被引量:7
2
作者 赵希梅 郭庆鼎 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期78-82,110,共6页
针对直接驱动的永磁直线同步电机(PMLSM)伺服系统,在分析研究PMLSM的端部效应负载扰动及系统参数变化等不确定性因素对伺服系统性能影响的基础上,提出了一种将学习前馈控制和H∞鲁棒控制相结合的鲁棒跟踪控制策略。为消除端部效应的影响... 针对直接驱动的永磁直线同步电机(PMLSM)伺服系统,在分析研究PMLSM的端部效应负载扰动及系统参数变化等不确定性因素对伺服系统性能影响的基础上,提出了一种将学习前馈控制和H∞鲁棒控制相结合的鲁棒跟踪控制策略。为消除端部效应的影响,采用基于B样条网络的学习前馈补偿控制技术,从而达到了良好的补偿效果;为克服不确定性扰动的影响,采用H∞鲁棒控制,从而保证系统有较强的鲁棒性。仿真结果表明,该方案保证了伺服系统快速而准确跟踪,同时有效地降低了不确定性扰动对系统性能的影响,从而提高了直线伺服系统的跟踪性能和鲁棒性能。 展开更多
关键词 永磁直线同步电机(PMLSM) 学习前馈控制 H∞鲁棒控制 B样条网络
下载PDF
B样条学习前馈控制器的设计研究 被引量:1
3
作者 刘莉莉 赵卉 《渤海大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第1期59-62,共4页
B样条学习前馈控制(LFFC)是一种在被控系统不能精确建模时仍能保证跟踪性的控制方法。本文详细给出了B样条学习前馈补偿器的设计方法,并将其应用到直接驱动的永磁直线同步电动机(PMLSM)伺服系统中。仿真结果表明,使用该方法设计的控制... B样条学习前馈控制(LFFC)是一种在被控系统不能精确建模时仍能保证跟踪性的控制方法。本文详细给出了B样条学习前馈补偿器的设计方法,并将其应用到直接驱动的永磁直线同步电动机(PMLSM)伺服系统中。仿真结果表明,使用该方法设计的控制器能有效地降低负载扰动、端部效应及各种参数变化等对系统性能的影响,提高了直线伺服系统的跟踪精度。 展开更多
关键词 学习前馈控制 B样条网络 神经网络 永磁直线同步电机 端部效应
下载PDF
基于学习前馈控制的永磁直线伺服系统跟踪控制研究 被引量:1
4
作者 刘莉莉 陈洁 《大连轻工业学院学报》 2007年第1期60-62,共3页
针对永磁直线同步电动机(PMLSM)伺服系统,在分析影响直线伺服跟踪精度因素的基础上,引入学习前馈控制(LFFC)补偿技术。学习前馈控制是一种反馈误差学习的控制形式,其包含了反馈控制器和采用函数逼近器的前馈控制器两部分。在系统和扰动... 针对永磁直线同步电动机(PMLSM)伺服系统,在分析影响直线伺服跟踪精度因素的基础上,引入学习前馈控制(LFFC)补偿技术。学习前馈控制是一种反馈误差学习的控制形式,其包含了反馈控制器和采用函数逼近器的前馈控制器两部分。在系统和扰动定性知识的基础上,设计了基于B样条网络的学习前馈补偿控制。仿真结果表明,该方案有效地降低了负载扰动、端部效应等对系统性能的影响,提高了系统的跟踪精度。 展开更多
关键词 永磁直线同步电动机 端部效应 学习前馈控制 反馈误差学习
下载PDF
学习前馈控制在高精度直线伺服系统中的应用
5
作者 赵希梅 郭庆鼎 《组合机床与自动化加工技术》 2005年第9期46-48,共3页
针对永磁直线同步电机(PMLSM)伺服系统,在分析影响直线伺服跟踪精度因素的基础上,采用学习前馈控制(LFFC)策略对其进行有效的补偿控制。在系统和扰动定性知识的基础上,设计了基于B样条网络的学习前馈补偿控制。仿真结果表明,该控制策略... 针对永磁直线同步电机(PMLSM)伺服系统,在分析影响直线伺服跟踪精度因素的基础上,采用学习前馈控制(LFFC)策略对其进行有效的补偿控制。在系统和扰动定性知识的基础上,设计了基于B样条网络的学习前馈补偿控制。仿真结果表明,该控制策略有效地降低了负载扰动、端部效应、摩擦力及参数变化等对系统性能的影响,提高了直线伺服系统的跟踪精度。 展开更多
关键词 永磁直线同步电机 端部效应 学习前馈控制 B样条网络
下载PDF
基于支持向量机的逆变器控制策略的研究 被引量:2
6
作者 张浩然 汪晓东 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期44-48,共5页
针对逆变器系统的本身特点,提出一种基于最小二乘支持向量机的前馈学习控制策略,该控制结构由前馈控制和反馈控制两部分组成,在该控制算法中,利用最优控制理论来整定PID控制器的参数,并采用最小二乘支持向量机作为前馈学习控制系统中的... 针对逆变器系统的本身特点,提出一种基于最小二乘支持向量机的前馈学习控制策略,该控制结构由前馈控制和反馈控制两部分组成,在该控制算法中,利用最优控制理论来整定PID控制器的参数,并采用最小二乘支持向量机作为前馈学习控制系统中的函数逼近器来建模逆变器的逆动态,仿真实验表明所设计的控制策略有效地提高了逆变器的抗负载干扰的性能。 展开更多
关键词 支持向量机 逆变器 前馈学习控制
下载PDF
一种新的逆变器控制算法的设计
7
作者 张浩然 汪晓东 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期226-230,共5页
提出一种基于回归支持向量机的逆变器控制算法,该控制算法由常规反馈控制和函数逼近器两部分组成,利用优化控制理论来设计常规反馈控制器,并采用回归支持向量机作为函数逼近器来建模逆变器的逆动态,仿真实验显示:所设计的控制策略具有... 提出一种基于回归支持向量机的逆变器控制算法,该控制算法由常规反馈控制和函数逼近器两部分组成,利用优化控制理论来设计常规反馈控制器,并采用回归支持向量机作为函数逼近器来建模逆变器的逆动态,仿真实验显示:所设计的控制策略具有较好的抗干扰能力,对不同的负载均有较好的输出响应,并对负载突变有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 回归支持向量机 逆变器系统 前馈学习控制
下载PDF
基于B样条网络补偿的直线伺服系统跟踪控制
8
作者 赵希梅 郭庆鼎 姜西羚 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2005年第5期514-517,共4页
针对永磁直线同步电机(PMLSM)伺服系统,在分析影响直线伺服跟踪精度因素的基础上,采用学习前馈控制(LFFC)策略对该伺服系统进行有效的补偿控制.在系统和扰动定性知识的基础上,设计了基于B样条网络的学习前馈补偿控制,利用了B样条网络具... 针对永磁直线同步电机(PMLSM)伺服系统,在分析影响直线伺服跟踪精度因素的基础上,采用学习前馈控制(LFFC)策略对该伺服系统进行有效的补偿控制.在系统和扰动定性知识的基础上,设计了基于B样条网络的学习前馈补偿控制,利用了B样条网络具有收敛速度快和避免局部极值的优点.仿真结果表明,该控制策略明显降低了外部负载扰动、端部效应、摩擦力以及系统参数变化等对系统性能的影响,从而显著提高了直线伺服系统的跟踪精度. 展开更多
关键词 永磁直线同步电机 直线伺服 端部效应 学习前馈控制 B样条网络
下载PDF
基于简约学习前馈补偿的永磁直线同步电机跟踪控制
9
作者 刘莉莉 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期124-127,共4页
针对永磁直线同步电机易受端部效应、负载扰动和参数不确定等因素影响的特点,提出一种使用学习滤波器的简约学习前馈补偿控制策略.为消除端部效应的影响,设计多个低维B样条网络进行学习前馈补偿,从而达到良好的补偿效果;为保证系统的稳... 针对永磁直线同步电机易受端部效应、负载扰动和参数不确定等因素影响的特点,提出一种使用学习滤波器的简约学习前馈补偿控制策略.为消除端部效应的影响,设计多个低维B样条网络进行学习前馈补偿,从而达到良好的补偿效果;为保证系统的稳定性,在学习前馈控制中增加学习滤波器.仿真结果表明,该策略对非周期性输入信号具有良好的跟踪特性,同时有效解决了学习前馈补偿控制中的"维数灾难". 展开更多
关键词 永磁直线同步电机(PMLSM) 跟踪控制 简约学习前馈控制(LFFC) 学习过滤器
原文传递
永磁直线同步电机端部效应及其补偿技术 被引量:6
10
作者 刘莉莉 夏加宽 姜平 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2005年第3期261-265,共5页
针对高精度数控机床用的交流永磁直线同步电机(PMLSM)伺服系统,分析研究了PMLSM的端部效应对直线伺服系统跟踪性能的影响,并在此基础上引入学习前馈控制(LFFC)补偿技术.学习前馈控制是一种反馈误差学习的控制形式,其包含反馈控制器和采... 针对高精度数控机床用的交流永磁直线同步电机(PMLSM)伺服系统,分析研究了PMLSM的端部效应对直线伺服系统跟踪性能的影响,并在此基础上引入学习前馈控制(LFFC)补偿技术.学习前馈控制是一种反馈误差学习的控制形式,其包含反馈控制器和采用函数逼近器的前馈控制器两部分.在系统和扰动定性知识的基础上,设计了基于B样条网络的学习前馈补偿控制.仿真结果表明,该方案有效地克服了永磁直线同步电机特有的端部效应所产生的推力波动对系统的影响,实时补偿端部效应引起的非线性时变扰动,提高了系统的伺服精度. 展开更多
关键词 永磁直线同步电机 端部效应 学习前馈控制 B样条网络 神经网络 基函数 梯度下降
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部