前馈控制系统在消毒供应中心职业防护安全管理中的应用效果

目的探究前馈控制系统在消毒供应中心职业防护安全管理中的应用效果。方法选取2019年1月至2019年12月河南科技大学第一附属医院消毒供应中心的51名工作人员作为参照组,采取常规职业防护,另选取2020年1月2020年12月本院消毒供应中心的51名工作人员作为试验组,采取前馈控制系统,对比两组职业暴露事件发生率、干预前后职业暴露防护知识掌握情况,并对比风险意识、服务意识、消毒灭菌质量、回收发放质量评分。结果试验组职业暴露事件发生率(3.92%)低于参照组(21.57%),差异有统计学意义(P<0.05)。试验组职业暴露防护理论知识和操作能力得分均显著高于参照组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预前研究对象各项质量评分差异无统计学意义(P>0.05),干预后试验组风险意识、服务意识、消毒灭菌质量、回收发放质量均高于参照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在消毒供应中心中应用前馈控制系统后,可降低职业暴露的发生风险,提升工作人员防护意识。

前馈控制系统的补偿方案与应用

由于认识的不足和自动化工具的局限性 ,前馈控制系统一直发展比较缓慢。随着新型仪表和新技术的发展为前馈控制系统创造了条件。本文根据前馈控制系统的特点介绍了前馈控制的补偿实施方案以及应用。

前馈控制系统在粉状物料计量中的应用

水泥生产工艺中如何保证粉料在生产过程中计量的准确性，对产品的产量、质量甚至生产成本起着至关重要的作用。下面就我公司采用前馈控制系统稳定粉体下料的改造作一简要介绍。

基于模拟锅炉的前馈控制系统的设计

以前馈-反馈控制系统为工业应用背景,以北京化工大学发明研制的新一代多功能过程与控制实验系统MPCE-1000D为实验对象,完成了基于MPCE-1000D的前馈控制系统的设计与整定。扼要介绍了MPCE-1000D的性能及其特点,以及实验需要的换热器部分的性能及其特点,并且附上了该设计实验的流程图、组态图以及趋势图。

纸机前馈控制系统的设计与实施

就采用前馈控制的方式对纸机定量的控制问题进行了理论与实际应用方面的探讨，与该领域传统上所采用的闭环控制方式相比，这种方式大大降低了控制系统的成本。

异步电动机磁场定向前馈解耦控制系统的研究

针对大功率交流传动控制场合,在研讨其实现方案的基础上,就基于前馈解耦控制方式的异步电动机转子磁场定向系统进行了研究。研讨了异步电动机解耦方式与矢量控制系统的结构、影响电机解耦及磁场定向的因素,对转子电阻进行了辨识,并对所述的矢量控制系统方案进行了实验。结果表明,所述控制系统方案可行。

Smith预估控制在冷带轧机液压AGC前馈-反馈控制系统中的应用

作为消除成品厚差的重要手段,液压AGC前馈-反馈控制系统对于提高板带材的成品精度起着至关重要的作用,但是采用机架后测厚仪进行反馈滞后大,系统稳定性变差,导致控制精度降低。因此,引入Smith预估控制与前馈-反馈控制系统相结合的办法来进行控制,并以某四辊可逆冷带轧机为对象进行仿真研究,取得了良好的效果,系统的控制精度和稳定性都有所提高。

基于神经模糊系统的自适应前馈-反馈控制系统设计

在前馈控制器设计思想的启发下,提出了一种基于神经模糊系统的自适应前馈-反馈控制系统。该控制系统首先把非线性过程近似为一个线性的ARX模型和一个基于神经模糊系统的线性化误差模型(FNNM)组成的合成模型,把线性化误差模型的输出看作可测量的"扰动",然后再引入前馈控制器,利用被控制过程的输入、误差模型的输出、线性ARX模型输出和系统输出值之间的误差以及被控制过程的合成模型的梯度信息对控制器参数进行在线调节,从而获得较好的控制结果。将提出的基于线性化误差模型的自适应控制系统用于简单不可逆放热反应的连续搅拌型化学反应器CSTR中,并与传统的PID控制器进行比较。仿真结果表明:这种基于神经模糊系统的自适应前馈-反馈控制器和PID控制器相比,能得到更快、更好的控制效果。

简单前馈结构控制系统的镇定

讨论前馈结构系统 x1=Ax1+g(x2 ,u) , x2 =f(x2 ,u)的反馈镇定 ,应用前向设计方法给出了当系统 x2=f(x2 ,u)可以反馈镇定的时候 ,整个系统反馈镇定的条件 .在设计中实现了输入_状态增益的最终线性 ,以及状态的收敛性 .

SCR脱硝系统前馈-反馈控制策略

烟气脱硝作为最重要的控制大气污染技术之一,已成为燃煤电站达到污染物排放标准的必要措施。对脱硝系统进行优化控制,保证达标排放的同时实现机组经济运行以燃煤电站急需解决的问题。喷氨量作为影响脱销效果的重要参数,对其设计前馈控制系统,并结合基于NARX神经网络的入口NOx动态预估策略与烟气流量软测量方法,对喷氨量设定值进行控制。入口NOx动态预估有效解决了NOx测量信号的滞后问题;根据软测量得到的烟气流量,可以在线计算出喷氨量理论值并进行动态调整,解决了烟气测量装置测量精度不高的问题,同时提高了变负荷工况下喷氨量的精确性。SCR反馈控制系统采用串级PID控制对出口NOx浓度进行控制,其输出作为反馈信号,用于喷氨量动态调整。经过实验验证,较传统PID控制而言,SCR脱硝系统的前馈-反馈控制策略控制效果更好,快速性和稳定性有较大提升,超调量减少了30%,调节时间缩短了63%,提高了SCR脱硝系统的控制精度。将SCR脱销系统前馈-反馈控制策略用PLC控制逻辑实现,可保证脱销系统在满足脱销要求的前提下稳定安全运行。

某型电子节气门PID模糊控制系统仿真分析

在Matlab中建立电子节气门数学模型,联合模糊控制和PID控制器等搭建PID+前馈控制系统和模糊PID+前馈控制系统,对电子节气门目标大开度和较小开度两种情况的阶跃响应进行仿真分析。仿真结果表明,一定条件下模糊PID+前馈控制系统响应速度低于PID+前馈控制系统响应速度,但是模糊PID+前馈控制系统控制稳定,控制精度、准确度上要优于后者。

基于KMM调节器的锅炉水位前馈-串级控制系统

介绍了KMM可编程调节器的特点 ,分析了以锅炉水位为控制对象的数学模型 ,对二者构成的前馈 -串级控制系统进行了设计 ,给出了采用KMM可编程调节器实现水位控制的组态图和数据表。

前馈补偿复合控制在伺服系统中的应用研究

提出利用前馈-反馈控制方法进行扰动补偿,用MATLAB仿真分析说明了该方法在改善伺服系统的动态性能方面具有良好的跟踪性能。

前馈-反馈控制系统的具体分析及其MATLAB/Simulink仿真

在被控对象表现出大滞后、干扰频繁的控制系统中,为了使控制及时,且衡量控制效果的性能指标理想,控制系统中通常引入"补偿控制器"。本文在补偿控制的基本概念的基础上,结合前馈控制系统和反馈控制系统的基本原理,系统分析了前馈-反馈控制系统的实现原理及其所具备的优势。通过MATLAB/Simulink仿真,深化了对前馈-反馈控制系统的理解,并基于MATLAB/Simulink完成了PID控制器参数的工程整定,使控制系统的设计变得简单、易行。

机动车辆室内复合主动噪声控制系统的设计

本文在系统研究主动噪声控制技术和机动车辆内噪声来源的基础上 ,提出利用复合主动噪声控制思想 ,改善机动车辆室内噪声环境的方案及其算法实现。具体地说 ,就是利用反馈主动噪声控制系统 ,抵消低频噪声对车室内的总噪声辐射 ;利用前馈主动噪声控制系统 ,抵消发动机噪声的基频分量及其多次谐波分量。分析表明 :该方案具有较好的除噪效果和较高的实用价值。

基于Fu-LMS算法的前馈式噪声主动控制系统研究

声反馈的存在,使前馈式控制系统传递函数引入了新的极点。传统的基于Fx-LMS算法的前馈式控制系统利用系数很长的滤波器来模拟极点位置,这导致系统计算量增多并且效果不理想。针对这一问题,构建了一种基于Fu-LMS算法的控制系统。该系统控制的滤波器具有可变极点,利用这一结构特点可以精确模拟实际物理系统的传递函数,系统计算量更少。利用MATLAB与Simulink建立模型,分析两种系统降噪效果,并且基于DSP实验平台实现了系统设计。实验结果表明,设计的主动控制系统有很好的降噪效果。

基于TMS320VC5509 DSP的有源噪声控制系统设计与实现

介绍了有源噪声控制技术的理论基础和算法,以自适应有源噪声前馈控制系统为研究核心,选用TMS320VC5509 DSP作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的有源噪声实时控制。对800 Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声幅度9 dB。

柴油发电机房主动噪声控制系统的设计

在系统研究主动噪声控制技术和柴油发电机房内噪声来源的基础上 ,作者提出了一种利用复合主动噪声控制思想 ,改善柴油发电机房内噪声环境的方案。具体地说 ,就是采用反馈主动噪声控制系统 ,抵消发电机房低频噪声的总辐射。还采用前馈主动噪声控制系统 ,抵消柴油发电机噪声的基频分量及其多次谐波分量。分析表明 :该方案具有较好的除噪效果和较高的实用价值。

基于MFA的前馈-反馈控制在混凝投药中的应用

城市供水中的混凝投药过程是一个大惯性、大时滞、非线性、时变及干扰多的难控对象,许多先进的控制方法目前均无法真正用于实际控制。采用基于无模型自适应控制(MFA)技术,并应用在某自来水厂中试装置的待滤水浊度控制中。所进行的控制实验系统地比较了纯反馈控制、单前馈-反馈控制和双前馈-反馈控制策略的控制效果。实验结果表明,双前馈-反馈控制技术具有更好的控制性能。

建立企业成本控制系统的若干问题

人们通过社会生产实践,形成了不同的控制观念。如同客观事物的认识规律一样,人们对控制规律的认识有一个从简单到复杂的演进过程,观察控制活动的视野也有一个从狭隘向宽阔的转化过程。在成本控制中,当管理人员将控制的对象仅仅局限于成本的形成过程时,