前馈控制法联合家庭成员参与情景游戏干预对支气管肺炎患儿雾化吸入治疗规范性及依从性的影响观察

目的:探讨前馈控制法联合家庭成员参与情景游戏干预对支气管肺炎患儿雾化吸入治疗规范性及依从性的影响,为临床护理提供依据。方法:选取2021年2月-2022年5月萍乡市第三人民医院收治的74例支气管肺炎患儿作为研究对象,采用随机数表法将其分为对照组和联合组,每组各37例。对照组患儿采用常规护理干预,联合组患儿在常规护理基础上实施前馈控制法联合家庭成员参与情景游戏干预。比较两组患儿治疗规范性、治疗依从性、临床指标变化、疾病认知度及护理满意度情况。结果:联合组患儿治疗吸入动作正确及残余药量<0.30mL例数均明显高于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=4.385、4.163,P<0.05)。联合组患儿治疗依从性优良率明显高于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.103,P<0.05)。联合组患儿喘息消失时间、咳嗽消失时间、体温恢复正常时间、哮鸣音消失时间、住院时间均明显短于对照组,差异有统计学意义(t=2.164、2.137、2.381、3.157、2.648,P<0.05)。联合组患儿家属疾病诱因、疾病预防、生活方式、药物知识、自我护理维度评分均明显高于对照组,差异有统计学意义(t=3.048、3.778、3.312、5.045、6.774,P<0.05)。联合组患儿家属服务态度、健康教育、心理干预、操作水准维度评分及总体护理工作评分均明显高于对照组,差异有统计学意义(t=12.521、5.156、3.212、7.214、3.025,P<0.05)。结论:前馈控制法联合家庭成员参与情景游戏干预能够明显提升支气管肺炎患儿雾化吸入治疗规范性及依从性,改善患儿临床指标,提高患儿家属疾病认知度和护理满意度。

基于固定电压法和功率前馈电导增量法MPPT的研究

在光伏发电系统中，光伏电池的最大输出功率受温度和光照条件的影响，采用最大功率点跟踪（MaximumPowerPointTracking，简称MPPT）的方法可以使光伏电池持续输出最大功率。通过对光伏电池模块各种最大功率跟踪方法的分析讨论，提出了一种改进的MPPT方法一一固定电压法结合功率前馈电导增量法，并基于Buck电路用matlab对光伏系统进行了分析与仿真，其结果表明，与常规CVT法，电导增量法相比，该方法能够有效提高最大功率点的追踪精度。

前馈人工神经网络法在大坝安全监控中的应用

应用预测模型来监控大坝复杂的工作性态是一条有效途径。但因大坝的工作条件复杂、影响因素众多 ,给应用精确的数学模型监控大坝工作性态带来了困难。为此 ,应用人工神经网络模型隐式的数学表达形式 ,提出并建立了基于交替学习迭代算法的人工神经网络模型 ,并结合清江隔河岩水电站的实际 ,研究了这种模型在大坝基础渗流量及进水闸顶位移预测中的实际应用 ,其误差收敛快 ,预报精度较高。通过进一步的研究后 。

前馈神经网络新型综合算法

为了实时解决前馈神经网络学习过程中可能遇到的小残量问题和大残量问题,引入QuasiNewton优化算法,并与GaussNewton法相结合,构建基于GaussNewton QuasiNewton法的前馈神经网络.根据每次迭代的结果判断属于大残量问题还是小残量问题,进而选择采取GaussNewton迭代步或QuasiNewton迭代步.与基于最速下降法的经典前馈神经网络以及与基于GaussNewton法的前馈神经网络的对比实验表明,所构造的基于Gauss Newton QuasiNewton法的前馈神经网络较好地解决了残量问题,具有良好的收敛性和稳定性.

浅谈前馈控制法在急诊手术室的应用

我科从2003年4月份开始,在科内开展前馈控制工作.前馈控制是针对实施活动前准备阶段的,是通过预测手段对实现过程中可能出现的不同情况进行估计,事先作好筹划,准备好对策和处理方案,以保证计划目标的实现.前馈控制法能克服反馈控制中时间差而无法避免的损失,使前馈控制成为积极主动和更有效的管理手段,是全面质量管理中PDCA循环中P阶段的中心环节[1].2003年5至12月共做手术2 963例,患者投诉率为0,手术收费误划率为0.06%,达到了预期目标.

HTR-PM全厂功率控制系统耦合特性分析

高温气冷堆是全球首座200MW具有第四代核能系统安全特性的商业示范电站,采用“设定负荷”运行方式,两套NSSS模块和一台汽轮发电机组按照设定功率水平运行。HTR-PM全厂功率自动控制与调节系统作为多输入多输出的控制系统,本文通过Bristol法证明了各被控变量与调节变量之间存在耦合关系,通过前馈法对控制过程进行解耦,希望通过以上分析,为HTR-PM调试提供参考。

前馈功放线性化技术的研究

将前馈功放线性化的过补偿方法与传统方法相比,过补偿前馈方法不但缩小了电路的尺寸,降低了成本, 而且提高了整个功放系统的效率,是一种较具吸引力的方法。仿真结果表明,它对三阶交调失真的抑制也比传统方法提 高9dB以上。

多变量模糊控制系统的前馈解耦

为实现多变量模糊控制系统的动态解耦,基于前馈解耦思想和神经网络理论,提出了一种多变量模糊控制系统解耦的新方法———模糊前馈解耦法.模糊控制器和解耦部分独立设计,解耦由两层神经网络实现,节点少,其活化函数采用分段线性函数.利用简化的学习算法,根据系统输出误差,在线调整网络权值,从而实现动态解耦而无需辨识被控对象的模型.该方法结构简单且计算量小,适于实时多变量过程控制.仿真证明了该方法的有效性.

改进遗传算法优化控制器参数的燃烧控制

主汽压和床温是循环流化床锅炉(CFBB)燃烧控制系统中两个重要的控制指标,直接影响着锅炉运行的安全性和经济性。常规PID控制大多采用人工凑试法来调整PID控制器参数,结果往往耗时且难以实现燃烧系统的实时控制。为了实现燃烧系统的实时控制,提出了一种改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案。在控制过程中,先利用前馈补偿解耦法对主汽压和床温进行解耦,再采用改进遗传PID控制器对两个对象进行独立控制。仿真结果分析表明,与常规PID控制相比,改进遗传算法优化PID控制器参数的控制方案可以有效地改善循环流化床锅炉燃烧系统的动态性能、稳定性能以及快速性能,并提高系统的控制品质。

第三代移动通信高线性微波功放的设计与实现

介绍了一种2.14GHz的高线性微波功率放大器,可用于第三代移动通信基站和其他通信系统。采用了功率回退法和前馈法,使本功率放大器的三阶交调优于51dBc。介绍了采用功率回退法的主功率放大器的设计方法和采用前馈法使功放的三阶交调改善10dBc的设计和实现。

通信用线性功率放大器的进展

综述了线性功率放大器的发展与现状 ,并分别介绍了当前已在应用的预失真法、前馈法和组合模块法线性功放的原理及电路。

突发信号检测技术与电路设计

通过分析突发信号的特殊性及现有多种检测方法的优缺点,提出基于直流耦合的突发信号检测技术方案,并建立突发信号接受模块电路图,重点给出前置放大器(TIA)和自动功率控制电路(ATC)的设计思路,并探讨在中国移动多媒体广播(CMMB)中的应用。

基于谐波探测理论功率放大器线性化仿真研究

Volterra级数是一种用于解决非线性问题数学模型,在功率放大器线性化领域中,其庞大的计算难度限制了实际线性化处理的效果。为了解决Volterra级数计算量过大的问题,使用谐波探测方法替代Volterra级数,使用多个简单多项式对功率放大器复杂的记忆非线性特性进行建模,结合该模型与前馈线性化结构,提出了一个基于谐波检测的数字前馈结构。该数字前馈方法避免了前馈方法中时延因素对于功率放大器线性化效果的影响。仿真中,上述方法提供了平均20dB的抑制效果,验证了谐波探测理论应用于功率放大器线性化领域的可行性。

四川盆地龙马溪组页岩压后返排率及产能影响因素分析

现有研究对四川盆地龙马溪组页岩压后各因素影响返排率的机理认识不清,返排率影响产能的规律不明朗,无法通过控制返排率控制产量,提高单井产量难度大。本研究基于地质数据、生产数据和施工数据,选取四川盆地龙马溪组WH区块的泊松比、黏土含量、有机碳含量、含气量、孔隙度、脆性指数、地层压力、层厚作为地质因素,水平段长、压裂水平段长、主压裂用液量、加砂强度、施工排量、支撑剂量作为工程因素,通过建立前馈神经网络模型,分析上述两类因素在预测页岩气井返排率时的影响权重,发现泊松比、孔隙度、黏土含量以及压裂水平段长、加砂强度、施工排量分别为地质和工程方面的主控因素。针对主控因素,应用多元非线性拟合,建立以工程指数为响应值、返排率与地质综合指数关系的预测图版;并进一步建立以综合指数为响应值的返排率与产能关系图版。图版分析表明,要注重综合因素对返排率和产能的影响。通过实际生产数据统计发现,四川盆地页岩气井存在最优返排率,达到最优返排率可以使页岩气井产气量最大化。本研究建立的返排率预测图版可有效预测返排率,并通过可控因素最优化返排率使其位于产量最大区间,进而助力提高页岩气井产量。

关于引进调速器HPC 600超调问题的研究

福建水口水电厂装机7×200 MW,为轴流转桨式机组。调速器采用的是瑞典ABB 公司的数字式 HPC 611(导叶调节器)和 HPC 621(桨叶调节器),机械液压部分由瑞典 Kvaener 公司提供。本文简要介绍导叶调节器 PID 工作原理,分析超调原因,探讨解决方案。