初级通道前馈-反馈混合在线建模的车内路噪控制

在传统FxLMS算法原次级路径基础上,添加初级通道和次级通道的逆在线建模子系统。其中初级通道在线建模子系统以初级噪声和误差信号作为初级通道在线建模的参考信号,具有前馈-反馈特征,可自动辨识初级通道变化。次级通道的逆在线建模子系统以初级通道在线建模子系统输出信号为训练信号,能够抵消次级通道对次级噪声特性影响。在沥青路、石砖路和石渣路3种路面进行实车信号采集,采用四轮轮芯及对应悬架的振动信号作为参考信号、主驾驶头枕处麦克风采集的噪声信号作为初级噪声信号进行仿真控制实验。结果表明,改进算法对上述3种路面所激励路噪均取得比FxLMS算法更好的控制效果,初级通道在线建模子系统能在初级通道未知的情况下对后者高精度跟踪估计。

基于反馈-前馈模糊逻辑控制的质子交换膜燃料电池供气系统过氧比混合控制方案

过氧比是质子交换膜(PEM)燃料电池供气系统重要参数,它的波动直接影响系统安全和电池性能。针对PEM燃料电池供气系统过氧比控制问题,该文提出了一种基于混合反馈-前馈模糊逻辑控制方案。该文提出的混合控制方案由3个子系统组成:一是反馈控制子系统,包括模糊逻辑控制器(FLC),模糊自整定PID控制器(FSTPID);二是前馈控制子系统,即模糊前馈控制器(FFC),用以降低电堆电流对系统的扰动作用;三是切换子系统,通过最优控制器实时切换实现过氧比最优控制。该方案具有良好的抗干扰能力和容错性能,可快速控制过氧比,有效避免氧饥饿现象,从而延长电堆寿命,此外该方案还可以提高燃料电池净功率。

新能源专用车辆的速度监控策略研究

随着环保需求的增加和新能源技术的发展,新能源专用车辆在我国得到了广泛应用。但是,新能源专用车辆的速度控制策略仍存在研究空白。本文选取新能源专用车辆为研究对象,研究其速度监控策略,首先,根据车辆的动力学模型和驾驶行为模型建立了车速预测模型;然后,设计了一种新的速度控制策略,该策略采用了混合反馈-前馈控制结构,并结合模型预测控制和滑模控制等多种控制方法;最后,在各种典型的驾驶工况下进行了仿真验证。研究结果表明,新的速度控制策略可以有效地改善车辆的速度跟踪性能和能源利用效率,同时还能保证驾驶者的舒适性。该研究为新能源专用车辆的研发和应用,特别是其控制策略的选择和优化提供了重要的参考。