小样本道路旅行时间数据中的异常点剔除算法

利用车牌照匹配技术获取的小样本旅行时间数据中通常夹杂大量异常点,无法直接用以表征当前交通状态及交通旅行时间数据的动态、离散、小样本等特性,在传统剔除算法的基础上,提出了一种统计分析与模糊C均值聚类相结合的异常点剔除新方法。将新剔除方法与传统剔除方式效果进行分析比较,得出一种精确度较高的异常点剔除方法。仿真结果表明,该方法在处理交通小样本数据上,大幅度提高了异常点检测的准确性,能够有效过滤异常数据。

一种剔除测量异常点的循环逼近算法的设计技术及其工程应用

对基于"裹圆"结构的少半圆类零件进行反求设计时,三点定圆法会使测量误差放大,且圆心角越小,方法系数增长越剧烈,通常采用密集采点,然后对采集到的数据进行处理的方法评价圆弧,而剔除影响测量精密度的异常点是关键问题。提出一种操作性强、精度可靠、工程应用性强的循环逼近算法,此算法假设每一个测量值均为测量真值,得到一个标准公差数列,根据剔除测量点前后的标准公差最大值的相对误差判别该点是否剔除,逐步逼近设定的相对误差值,直至剔除前后标准公差数列基本无变化。此算法简单可行、实时性好,适合工程应用。

轨道列车车轮型面线点云数据处理方法研究

随着轨道列车交通的迅速发展,为了保证列车运行的安全性,需要及时检测列车车轮型面的磨损。非接触式的激光检测装置由于其具有精度高、方便快捷等原因,逐渐应用到列车车轮检测的工作中。但在使用激光传感器扫描列车车轮型面时,由于车轮型面复杂导致光线的不均匀反射,传感器得到的车轮型面中存在部分异常点。异常点的存在会影响车轮型面参数的测量与车轮磨损程度判断,因此本文提出一种基于夹角-弓高-曲率联合判别的异常点方法,对车轮型面所有采样点建立统一偏差尺度,并采用移动窗口的方法对超出局部阈值的噪声点进行识别并剔除,再对剔除后的数据进行多项式滤波处理。实验结果表明,所提出的数据处理算法能够很好地剔除异常点,且处理后能够明显降低车轮型面参数的测量误差,方便车轮检修人员精准记录车轮数据,从而保障列车的安全运行。

异常点剔除及其并行实现

In the processing of measured data, the number of operations of the algorithm for picking out outlier data in batches is very large. A large number of linear or nonlinear equations based on the parameter model built according to the characteristics of measuring equipment and measured object are to be sovied. This paper presents the criterion of picking out outlier data point by point and a parallel algorithm for picking out outlier data in batches, with regard to large-scale linear regression model. The scalability for the parallel algorithm is analyzed, and the results for the algorithm on a group of computers are given. High speed-up is obtained.

一种融合概率分类模型的精细化室内定位方法

针对大型目标区域室内定位中定位精度低及信号间干扰等问题,提出一种融合概率分类模型的精细化定位方法。对于大型定位区域,采用以RP的信号强度对目标区域聚类分区,缩小信号变化区域。信号的多径效应带来信号依据下的错误分区,该文采用汤普森检验理论对分区参考点进行物理坐标校验以剔除异常点。为减小AP间信号干扰,引入多元高斯的朴素贝叶斯模型对不同AP信号建立高斯概率模型,融合一对多支持向量机概率模型以提高算法定位精度。测试分析表明,该算法实现较好的聚类分区,降低信号间干扰,平均定位精度达到0.4008m,相比于其他传统算法,定位精度提高27%以上。

基于优化核极限学习机的铝电解电流效率预测

电流效率作为铝电解过程的重要参数,获得实时准确的测量结果对实现过程的有效控制至关重要。基于数据挖掘的思想,提出基于优化核极限学习机(KELM)的铝电解电流效率预测模型。通过分析铝电解机理,获得影响电流效率的过程参数,采用核主元分析法对试验数据进行降维,并用聚类算法剔除数据异常点,建立基于KELM的铝电解电流效率模型。使用鲸鱼优化算法与模拟退火的混合算法(WOASA)优化KELM模型的关键参数,从而提高模型的精度和泛化能力。通过实际生产数据进行仿真试验,将本文的方法与原始KELM、PSO-KELM、GWO-KELM、CGWO-KELM算法进行对比,结果证明了该预测模型的有效性,可以实现铝电解过程电流效率的准确预测。

民航发动机水洗对延长在翼时间的估算方法研究

介绍了航空发动机性能衰退的原因,重点说明气路性能衰退的机理。目前航空公司已经将发动机水洗作为常用的恢复气路性能的有效措施。从水洗对在翼时间延长角度对水洗的效果进行定量计算,说明水洗能够明显提高EGTM从而延长发动机在翼时间。又以某航空公司CFM56—7B24E型发动机近期的发动机监控平台数据为例,先做异常点剔除,然后做数据平滑处理,最后对EGTM衰退规律做回归分析,估算出水洗延长的在翼循环数,说明水洗效果较为明显,对提高飞行可靠性和经济性有重要意义。

中学生心理健康状况的统计分析

本研究采用《中学生心理健康量表》对中学生心理健康状况进行抽样调查。对各分量表得分做多元方差分析,结果发现:不同年级学生学习压力感、人际敏感、抑郁、焦虑、适应不良、情绪不稳、心理不平衡性等指标均有十分显著差异;偏执、敌对和强迫等指标无显著差异。进一步做一元方差分析发现:高一学生的学习压力感、偏执、人际敏感、焦虑、适应不良和心理不平衡性这几个分量表得分最高,高二学生的敌对和情绪不稳得分最高;高中阶段和初中阶段相比抑郁得分较高;强迫量表得分初中和高中差别不大,但均值普遍较高。总体来说,不同年级学生的心理健康状况具有显著差异,初一至初三学生心理健康水平呈下降趋势;高一至高三学生心理健康水平呈上升趋势。但高中阶段学生的抑郁、焦虑、适应不良、心理不平衡性状态普遍高于初中阶段。

武汉东湖水下地形测量方法研究

通过在武汉东湖进行水下地形测量实验,分析并论述了水下地形测量的方法,及其GPS相位差分、双频测深仪的参数设置、高程异常点的剔除、水下地形成图等关键技术。

浅析国产多波束系统在航道测量中的应用

本文以国产iBeam8120浅水多波束测深系统为平台,阐述了该系统组成及其主要技术指标。重点分析了多波束测深误差产生的原因,质量控制措施等关键点。并以乌江—马鞍山段航道测量应用为案例,阐述换能器安装校准,声速剖面改正及异常点剔除等处理流程,最后给出国产多波束航道测量中的测试效果。