Delta-K型啤酒空瓶剔除系统稳定性优化

引语:随着啤酒消费市场需求的日益增长及消费者对食品安全的日益关注,传统的啤酒灌装设备已经无法满足啤酒生产企业对生产线自动化、规模化、高质化、高效化等一系列要求,高速生产线及高精度质量检测设备应运而生。作为啤酒容器进入灌装环节前的最后一道质量关卡,空瓶检测(EBI:Empty Bottle Inspector,如图0-1)将光学、视觉、电信号学等采集数据,融合独有的逻辑运算对容器进行识别,将判断为不合格的容器信息传递给剔除系统,由作为“执法者”角色的剔除系统执行可靠剔除。此前玻璃瓶灌装生产线速度以24K/H为主流,玻璃容器以约400瓶每分钟的速度在输送带上通过,这种较低的通过速度对于缺陷容器剔除功能的要求相对较低。随着制造业突飞猛进的发展,生产线速度目前已提至830瓶乃至更高的1200瓶每分钟,传统剔除模块已经无法满足准确可靠的要求。

烟草在线异物剔除系统设计与实验研究

介绍了烟草在线异物剔除系统的结构及工作原理,讨论了系统方案设计中的主要问题,设计了系统原理样机调试实验,并分析了实验结果。采用HIS颜色模型,以色度为主要特征量,设定阈值对烟草和异物的像素点进行判别。在此基础上,设定一定数量的像素点构成判别单元,统计单元中异物像素点的比例,再对该比例进行二次判别,以最终给出表示烟草或异物的检测信号。采用高性能的元器件构成系统,并利用(MIL＿LITE7.0)图像开发库,实现对内存数据的直接操作。实验研究的结果表明:原理样机在模拟在线条件下能实时地运作,对异物具有较高的识别率和剔除率。

烟草在线异物剔除系统

介绍一种基于智能模式识别方法的烟草在线异物剔除系统。论述了该系统的工作原理、特点和构成。

烟草在线异物剔除系统中的关键技术

介绍了烟草在线异物剔除系统的结构和工作原理 ,分析了系统设计中的两个关键问题 :烟草异物的准确识别以及系统实时性的实现 ,提出了一种增强烟草异物色度差的方法并讨论了它的优缺点。利用图像开发库 (MIL_LITE 7.0 )实现了内存的直接操作 ,并结合双缓存技术实现了系统的实时性。

基于高速总线的烟草异物智能剔除系统的研究

随着现代工业的发展,现代卷烟生产也随之得以发展。烟草异物智能剔除系统是现代卷烟工业发展的高科技产物,该系统包含图像采集系统、软件算法系统、高速剔除系统、电气系统等功能系统,为了能识别剔除高速运转的烟草中的杂物,这些系统内外数据通信必须要超高速传输,才能有效实现对烟草杂物有效剔除。本文详细论述了高速数据通信总线在烟草异物智能剔除系统中的应用,解决了高速数据通信的难题,实际应用效果优异,烟草异物有效识别剔除率高。

原棉异物剔除系统中的数据流程与系统实时性的实现

分析了原棉异物剔除系统中的数据流程,在此基础上,讨论了如何实现系统运作的实时性的问题。设计出原棉异物剔除系统原理样机,并进行了若干原理样机的调试实验。测试了原理样机的运作实时性,实验结果表明:原理样机能实时地运行。

基于微波检测的烟支异物在线剔除系统设计

文章针对现有烟支异物检测系统的缺陷,利用各种金属或非金属物质的介电常数各不相同的特性,开发设计了基于微波检测的烟支异物在线剔除系统。当烟支通过微波扫描头进行谐振检测时,若烟支中有异物存在将会引起微波谐振腔的谐振频率和幅度的变化,分析这些变化就可以在线判断烟支中是否含有异物;检测出存在异物的烟支将通过接装机上的废烟剔除机构剔除,从而可以消除含有异物的烟支对生产厂家和消费者带来的潜在危害,提高出厂的烟支品质。

烟草异物剔除系统中高速皮带机风压系统的流场有限元分析

首先简要介绍了烟草异物刷除系统中高速皮带机风压部分的作用及重要性,接着建立了其简化的几何模型和流场有限元分析模型,分析了四种工况下流场的速度和压力分布情况,得出风压系统中的压风和托风都是必需的。然后对压风口和托风口的宽度及风速变化对流场的影响进行了分析和评价,最后据此给出了压风和托风的最佳参数组合。

Tobacco Sorter和Tobacco Scan 6000烟草异物剔除系统的比较

对TobaccoSorter和TobaccoScan 60 0 0系列的烟草异物剔除系统进行了对比 ,从系统组成、烟叶单层化及稳定传送装置、图像获取方式及识别算法、异物的剔除方法、照明光源等方面进行了详细的比较和分析 ,由此看出 :随着相关技术的快速发展 ,应用线性CCD摄像机作为检测装置的异物剔除系统将具有越来越明显的优势。

基于激光分拣技术的烟草异物剔除系统

分析比较了目前国内卷烟企业剔除烟草异物所运用的技术,详细阐述了基于激光分拣技术异物剔除系统的原理和优点。从实际应用效果来看,其能够在较低误剔率的情况下对烟草物料中所含异物进行高效可靠地剔除,很好地满足卷烟企业有效净化烟草物料的使用需求。

机器视觉技术在烟草杂物剔除系统中的应用

本文简要介绍了机器视觉的概念及机器视觉系统的组成,讨论了烟草杂物剔除系统的功能和结构组成框图,重点阐述了机器视觉的关键技术在烟草杂物剔除系统中的具体实现。

基于自动除尘系统的烟草异物智能剔除系统的研究

烟叶复烤企业是烟草整个生产工艺中的基础,它是卷烟制造工艺的原材料关键所在。随着卷烟工艺按照食品级工艺标准生产,对原材料质量更加重视。烟草异物智能剔除系统就是专门用于复烤企业烟叶生产线检测剔除杂物的系统,该系统中图像检测系统是关键所在,为了提升图像检测效果,需要对图像检测系统进行除尘处理,提升检测效果。该文详细介绍分析了烟草异物智能剔除系统中相机检测玻璃、相机镜头、除尘网罩三大自动除尘系统。

烟草异物剔除系统的原理与结构

介绍了烟草异物剔除系统的用途 ,给出了其结构组成示意图 ,阐述了各主要组成部分的工作原理 ,最后还画出了系统的数据传输和处理流程图。

基于水冷LED背景光源的烟草异物智能剔除系统的研究

随着社会对食品安全关注的提升,质检越来越重要。卷烟企业不断以生产食品的标准来生产卷烟,因此质检在卷烟生产工艺中起着重要的作用。烟草异物智能剔除系统作为检测卷烟质量的系统在卷烟生产中扮演着重要的角色,而其系统中的光源视频系统是重中之重,其性能的优异对异物检测效果起着关键的作用。本文研究了采用水冷系统的LED背景光源系统,并将其应用到实际产品中,效果明显。

基于高速皮带自动纠偏的烟草异物智能剔除系统的研究

现代卷烟整个工艺生产流程中,制丝工艺流程是关键所在,该工艺流程的水平直接关系到卷烟生产的工艺水准。烟草异物智能剔除系统是用来实现烟草杂物自动剔除的系统,其中烟叶摊薄是关键,烟叶摊薄均匀才能更好地实现烟叶杂物的图像识别剔除;摊薄系统中高速皮带是关键所在,高速皮带因其高速运行,容易出现皮带跑偏故障;该文详细论述了一种高速皮带自动纠偏系统,实现了对高速皮带跑偏故障检测与解决的功能。

基于高速皮带烟叶压风的烟草异物智能剔除系统的研究

随着烟草生产企业食品级生产工艺要求的提升,对烟草中杂物的质检越来越严格。烟草异物智能剔除系统是用来智能检测剔除烟草中杂物的专用设备,同时烟叶摊薄对检测效果起到关键作用,为了能让烟叶在高速皮带上摊薄贴紧皮带运行,防止烟叶在皮带上上下乱飞,需要在烟叶表面通过压风处理,使得烟叶在高速运行中贴紧皮带表面,提升图像检测效果。该文详细论述了一种高速皮带烟叶压风系统的原理与结构。

GDX1/X2包装机组铝箔纸拼接头自动检测剔除系统

GDX1/GDX2卷烟包装机上没有设计安装铝箔纸包装材料的拼接头自动检测剔除功能,经过实际考查论证,研究出了符合铝箔纸拼接头特性的超声波检测系统,使之能准确地检测出铝箔纸拼接头,并能在设计的剔除工位准确地将拼接头剔除干净。该系统融入进GDX1/GDX2电控系统MICROII形成一个完整系统,将铝箔纸拼接头信号接入MICROII系统,在系统的程序里新增铝箔纸拼接头信号处理的程序,实现了GDX1/GDX2卷烟包装机能对铝箔纸拼接头自动剔除。

不良剔除系统在保健食品包装生产的应用

在严格监管的体系下,保健食品的包装质量问题使生产企业更为关注。保健食品包装不良会引发相关的客诉或法规问题,企业在生产的过程中,如何避免包装不良的问题值得关注。文章通过分析汤臣倍健股份有限公司包装工序产生不良品原因及风险分析,针对生产线硬件改善及不良品剔除系统的运用作为案例分析,为相关生产企业同行工作者提供相关参考。

烟草异物剔除系统的方案设计

文章通过实际工作经验和操作,详细介绍了烟草异物检测剔除系统的工作原理和装置的总体构架,且分别总结了视频柜、风道体统、照明系统和剔除装置在实际工作中的问题及其细节问题的注意,对实际烟草的生产具有指导意义。

PASSIM卷烟机烟支外观质量检测剔除系统的研究

在现代卷烟生产过程中,生产速度越来越快,企业对产品质量的要求越来越严格。PASSIM型卷烟机是国内卷烟生产过程中的主流设备,随着我国卷烟生产自动化技术及水平的不断提高,为了加快生产效率,对卷烟产品的质量检测及其工艺设备的使用等提出了更高的要求,对于质量检测来说,人工抽检已经不能够满足实际生产的需求,因此随着科技的进步与发展,引入机器自动化抽检的方式,节省人力的同时,提升设备的运行效率,克服了人工检测中出现的错误事件,在提升检测质量的同时,能够保证产品质量。当前,空气、漏气及重量等参数的影响,是导致实时检测数据发生变化的根本性原因,但是针对打孔烟支缺陷性的烟支检测来说,依然处于人工抽检的状态中,目前在线实时检测技术水平仍然处于“空白”状态,因此需要不断的提升机器使用的效率,提高在线检测质量,已经成为可能。可以大大降低检验人员的劳动强度,提高产品的质量,减少质量事故对品牌造成的影响。减少烟厂的人力成本和管理成本,改善企业形象。