基于机器视觉的自冲铆接接头剖面尺寸检测研究

针对实际工业检测中自冲铆接工艺接头的剖面尺寸人工检测存在精度低、效率低、测量不一致等问题,开发了一个基于机器视觉的自冲铆接工艺接头剖面尺寸检测系统,提出了一种基于边缘提取和角点检测的尺寸缺陷检测算法。对获取的图像进行图像灰度化、图像双边滤波和图像增强,通过Canny边缘检测进行图像分割实现测量区域的边缘提取,采用亚像素级角点检测提取剖面尺寸的测量点,采用最小二乘法拟合直线边缘。通过系统测试对尺寸缺陷检测算法进行了验证和分析,验证结果表明,算法的精确率达到98.67%,测量精度达到0.05 mm,平均检测节拍为0.31 s。该系统检测精度高、稳定性好、检测效率高,可以有效替代传统的人工测量。