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海上注水井温度剖面预测模型研究
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作者 张玺亮 左凯 +3 位作者 李昂 刘传刚 吴杰 杨铁梅 《当代化工研究》 CAS 2024年第17期59-61,共3页
由于目前对海上注水井温度剖面影响规律认识不足,使基于分布式光纤温度监测(DTS)定量诊断海上注水井吸水剖面仍十分困难。本文建立了考虑微量热效应和储层非等温渗流的海上注水井温度剖面预测模型,模拟分析了注水量变化对注水井温度剖... 由于目前对海上注水井温度剖面影响规律认识不足,使基于分布式光纤温度监测(DTS)定量诊断海上注水井吸水剖面仍十分困难。本文建立了考虑微量热效应和储层非等温渗流的海上注水井温度剖面预测模型,模拟分析了注水量变化对注水井温度剖面的影响规律,并通过正交试验分析评价出不同因素对注水井温度剖面的影响程度,依次为:注水温度>注水时间>注水速度>井筒直径>地层导热系数>井眼轨迹>注入层渗透率(T_(inj)>t>Q_(inj)>D>K_(t)>θ>k),明确了影响注水井温度剖面的主控因素为注水温度、注水时间和注水速度。本文研究成果为海上注水井吸水剖面定量解释及注水优化奠定了模型基础。 展开更多
关键词 温度剖面预测模型 海上注水井 温度剖面影响规律 正交试验 DTS
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基于粒子群优化支持向量机的注水井吸水剖面预测 被引量:4
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作者 李俊键 周代余 +6 位作者 赵冀 丁帅伟 姜汉桥 张曙振 梁彬 旷曦域 王倩 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期66-70,共5页
注水井吸水剖面预测对于分层注水调整方案的编制和注采井组水淹状况的确定具有重要的指导意义。历史吸水剖面是目前最准确的计算分层吸水量的资料,但是目前对于该资料的使用并不是很全面,多因吸水剖面资料过少,或插值方法选取过于简单... 注水井吸水剖面预测对于分层注水调整方案的编制和注采井组水淹状况的确定具有重要的指导意义。历史吸水剖面是目前最准确的计算分层吸水量的资料,但是目前对于该资料的使用并不是很全面,多因吸水剖面资料过少,或插值方法选取过于简单。本文在历史吸水剖面资料的基础上,利用粒子群优化支持向量机方法,通过回归拟合历史吸水剖面资料,建立了吸水剖面预测模型,实现了无吸水剖面时间点注水井吸水剖面的预测,从而达到准确劈分注水量的目的。实例应用结果表明本文方法考虑了各种影响小层吸水的动静态因素,预测结果准确可靠,可用于注水井分层注水量的劈分研究。 展开更多
关键词 吸水剖面预测 支持向量机 粒子群算法 回归预测模型
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底水油藏水平井分段完井产液剖面预测研究 被引量:2
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作者 王涛 李敬松 +4 位作者 朱旭晨 杜欣宇 田苗 钟洪娇 张斌斌 《石油化工应用》 CAS 2023年第6期15-20,共6页
针对底水油藏水平井分段完井技术应用的产液剖面预测问题,基于分段完井技术原理,利用Green源函数和叠加原理,建立了耦合油藏渗流与井筒环空流动影响的底水油藏水平井分段完井产液剖面预测模型,并给出了模型的数值求解方法。利用该预测模... 针对底水油藏水平井分段完井技术应用的产液剖面预测问题,基于分段完井技术原理,利用Green源函数和叠加原理,建立了耦合油藏渗流与井筒环空流动影响的底水油藏水平井分段完井产液剖面预测模型,并给出了模型的数值求解方法。利用该预测模型,可分析分段完井产液剖面调控特征,确定各段需控制的合理产液速度,实现底水油藏水平井控水稳油的目标。结果表明,模型可快速准确地预测水平井分段完井产液剖面;分段完井产液剖面调控应综合考虑油藏各区域供液能力及控水稳油目标,在满足油藏条件及经济技术要求的前提下,采用多分段且分段趋于均匀有利于减小水平井变质量流压降的影响。 展开更多
关键词 底水油藏 分段完井 产液剖面预测
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基于注意力机制的全海深声速剖面预测方法 被引量:4
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作者 王同 苏林 +3 位作者 任群言 王文博 贾雨晴 马力 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期726-736,共11页
海水中的声速剖面具有明显的时间演化特性,其预测问题可以看作一个非线性的时间序列预测问题。解决此类问题的常用方法大多使用预定义的非线性形式,无法捕捉真正潜在的非线性关系。循环神经网络作为一种为序列建模特别设计的深度神经网... 海水中的声速剖面具有明显的时间演化特性,其预测问题可以看作一个非线性的时间序列预测问题。解决此类问题的常用方法大多使用预定义的非线性形式,无法捕捉真正潜在的非线性关系。循环神经网络作为一种为序列建模特别设计的深度神经网络,在捕捉非线性关系上具有极大的灵活性,在非线性自回归的时间序列预测这一问题上展现了它的有效性;注意力机制能够从众多信息中选择出对当前任务目标最关键的信息,对多变量时间序列在时空维度上的非线性关系进行捕捉。该文利用深度学习中的循环神经网络,添加双层注意力机制构建多变量时间序列预测模型,对浅海环境下时变的全海深声速剖面进行预测。多个模型的预测结果表明,该模型相对于单纯的编码-解码模型有着明显的预测性能提升,并且注意力权重的分布能够与实际物理现象相关联,为水声学中物理模型与机器学习的结合提供了新的思路。 展开更多
关键词 深度学习 循环神经网络 注意力机制 声速剖面预测
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基于机器学习方法的多采样点储层粒度剖面预测 被引量:3
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作者 刘珊珊 汪志明 《石油科学通报》 2022年第1期93-105,共13页
地层砂的粒度特征值d50(筛析曲线累计质量分数50%对应的粒径值,μm)是防砂设计中的关键参数,为获得粒度纵向分布剖面,开展了基于机器学习方法的储层粒度与测井曲线响应关系研究。经典机器学习往往缺少模型内部的特征提取过程,而且采用... 地层砂的粒度特征值d50(筛析曲线累计质量分数50%对应的粒径值,μm)是防砂设计中的关键参数,为获得粒度纵向分布剖面,开展了基于机器学习方法的储层粒度与测井曲线响应关系研究。经典机器学习往往缺少模型内部的特征提取过程,而且采用单一采样点作为输入,缺失相邻数据关联关系反映层位信息。考虑到储层的地质连续性,利用测井曲线趋势和背景信息,将深度相邻数据点作为机器学习特征值,提出了一种基于多采样点的粒度剖面预测方法,构造和训练了基于随机森林(Random Forest)、支持向量机(Support Vector Machine)、Xtreme Gradient Boosting Tree(XGBoost)、人工神经网络(Artificial Neural Network)的预测模型。研究结果表明,与单点映射模型相比,考虑储层纵向地质连续性的各模型预测精度均高于单点预测,其中五点映射的ANN模型(ANN-5)预测效果最好,测试集d50预测相关系数最高为0.819,误差MAE最小为9.59,证实了多个采样点作为输入隐含利用了部分地层信息,有效地提高了预测精度。研究了特征点密度对模型准确率的影响,对训练集二维输入空间中样本的特征点高斯核密度分布以及测试集样本点处的训练集特征点密度进行估算,得出在高密度区域中的测试集样本点的RMSE普遍较低。当增加训练样本数量时,模型预测精度将进一步提高。采用层次分析法确定影响模型选择各因素的权重,通过模糊综合评判法优选机器学习模型,根据优选出的模型对临近区块储层粒度剖面进行预测,预测结果很好地捕捉了粒度变化趋势,模拟了其峰值。 展开更多
关键词 机器学习 粒度剖面预测 测井曲线 地质纵向连续性
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基于XGBoost算法的吸水剖面预测方法研究与应用 被引量:7
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作者 翟亮 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期175-180,共6页
胜利海上埕岛油田22F井区地质情况复杂,储层平面和纵向非均质性严重,制约了油田的注水开发效率。准确把握油藏各层间的注水情况是进行油藏治理的重要前提,对于编制合理的注水开发方案也具有重要的指导意义。提出一种基于数据驱动的吸水... 胜利海上埕岛油田22F井区地质情况复杂,储层平面和纵向非均质性严重,制约了油田的注水开发效率。准确把握油藏各层间的注水情况是进行油藏治理的重要前提,对于编制合理的注水开发方案也具有重要的指导意义。提出一种基于数据驱动的吸水剖面预测方法,利用Extreme Gradient Boosting(XGBoost)算法建立吸水剖面预测模型,根据油藏的地质参数和动态生产资料预测各注水井在整个开发时段内的吸水剖面演化规律,从而为合理生产配置和注采方案调整提供高质量的基础数据。在埕岛油田22F井区的应用结果表明,基于XGBoost算法建立的吸水剖面预测方法能够实现吸水剖面的准确反演和预测,平均相对误差为0.04,决定系数为0.87,均方根误差为3.12。与KH劈分方法相比,模型预测值与实际吸水量的吻合度更高,更能反映油藏的实际吸水情况,为油田的精细分层注水和智能开发夯实了基础,提供了技术支撑。 展开更多
关键词 吸水剖面预测 数据驱动 机器学习 XGBoost 埕岛油田
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基于反距离加权法的DTW-RNN神经网络吸水剖面预测模型
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作者 赵旭 《江汉石油职工大学学报》 2021年第3期16-18,共3页
基于同位素吸水剖面法和分层注水量计算法在应用中存在这样或那样的不足,创新了一种油水井多层合注合采液量劈分技术方法。该方法是在实测吸水剖面资料的基础上,选取油层有效厚度、有效渗透率、措施系数、原油粘度等共8个因素作为建立... 基于同位素吸水剖面法和分层注水量计算法在应用中存在这样或那样的不足,创新了一种油水井多层合注合采液量劈分技术方法。该方法是在实测吸水剖面资料的基础上,选取油层有效厚度、有效渗透率、措施系数、原油粘度等共8个因素作为建立预测模型的主要影响因素,以注入井的注水数据为输入值,通过反距离加权法以及时间规整算法对输入值进行距离计算,得到相关性较大的输入,最终通过循环神经网络进行预测建模。应用结果表明,该模型得到的各小层累积吸水量比传统KH计算值更接近实测吸剖结果,说明其具有一定的有效性。 展开更多
关键词 反距离加权法 DTW-RNN神经网络 吸水剖面预测 循环神经网络
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三维地震时间剖面在回采工作面底板异常隆起预测方面的应用
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作者 史建军 王吉凯 任立军 《铁法科技》 2019年第2期20-22,共3页
小康矿应用三维地震时间剖面对S2N5工作面回采期间底板异常隆起进行预测,判断发育位置及影响范围,为工作面回采提供参考,同时总结时间剖面的显现规律,为今后应用积累经验。
关键词 回采工作面 底板异常隆起 时间剖面预测
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基于MPA-ANN的冷喷增材制造沉积建模与预测 被引量:2
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作者 董一萱 王世杰 +1 位作者 于天彪 王照智 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4133-4144,共12页
针对冷喷增材制造(CSAM)过程中沉积形貌的几何描述与模拟,提出一种基于海洋捕食者算法(MPA)的人工神经网络(ANN)预测模型,以实现CSAM加工沉积层轮廓的几何控制。首先,构建双坐标系,描述喷枪与零件的三维特征,综合分析粒径分布和射流分... 针对冷喷增材制造(CSAM)过程中沉积形貌的几何描述与模拟,提出一种基于海洋捕食者算法(MPA)的人工神经网络(ANN)预测模型,以实现CSAM加工沉积层轮廓的几何控制。首先,构建双坐标系,描述喷枪与零件的三维特征,综合分析粒径分布和射流分布等因素对沉积形态的影响,建立沉积剖面分布模型;其次,应用灰色关联度模型对输入层参数进行关键影响因子筛选,以详细轮廓点为输入变量,采用MPA优化ANN模型的关键参数,构建基于海洋捕食者算法的人工神经网络(MPA-ANN)模型;最后,将所提模型的预测结果与FNN、Gauss、PSO-ANN和BP模型进行对比,得到其平均绝对误差为0.0143 mm,相关系数为0.9986,相关数据均优于其他模型,结果表明基于MPA-ANN的冷喷涂沉积建模与预测具有更好的稳定性和预测精度。 展开更多
关键词 增材制造 冷喷涂 海洋捕食者算法 人工神经网络 沉积建模 剖面预测
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致密油水平井温度剖面影响规律研究 被引量:2
10
作者 罗红文 张琴 +6 位作者 李海涛 向雨行 李颖 庞伟 刘畅 于皓 王亚宁 《油气藏评价与开发》 CSCD 2023年第5期676-685,共10页
由于目前缺乏可靠的致密油水平井温度剖面预测模型、对致密油水平井温度剖面影响规律认识不清,导致基于分布式光纤的致密油水平井产出剖面定量评价仍是一项技术难题。鉴于此,创建了考虑多种微热效应的致密油水平井温度剖面预测模型,探... 由于目前缺乏可靠的致密油水平井温度剖面预测模型、对致密油水平井温度剖面影响规律认识不清,导致基于分布式光纤的致密油水平井产出剖面定量评价仍是一项技术难题。鉴于此,创建了考虑多种微热效应的致密油水平井温度剖面预测模型,探究了井筒温度剖面受不同单因素变化的影响,通过正交试验,确定不同因素的敏感性由强到弱依次为:产量、裂缝半长、储层渗透率、井筒直径、水平倾角、裂缝导流能力、储层总导热系数(Q>x_(f)>K>D>θ>F_(CD)>K_(t)),明确了影响致密油水平井温度剖面的主控因素为裂缝半长和储层渗透率。研究成果为定量分析致密油水平井井筒流动剖面、人工裂缝等参数提供了可用温度模型和理论支撑。 展开更多
关键词 温度剖面 影响规律 温度剖面预测模型 致密油水平井 分布式光纤温度传感器
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地震油气藏剖面技术 被引量:1
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作者 陈裕明 李晶 +1 位作者 唐湘蓉 张海燕 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期61-63,共3页
提出可直接预测油气藏分布的地震解释技术 :提取尽可能丰富的地震属性参数 ;首先对地震属性参数进行平滑处理 ,剔除异常值 ;再通过K L变换去掉与油气相关性差的属性参数 ,保留地震属性对油气响应的主要特征 ;然后用井旁已知的含油气信... 提出可直接预测油气藏分布的地震解释技术 :提取尽可能丰富的地震属性参数 ;首先对地震属性参数进行平滑处理 ,剔除异常值 ;再通过K L变换去掉与油气相关性差的属性参数 ,保留地震属性对油气响应的主要特征 ;然后用井旁已知的含油气信息与地震属性参数的关系标定地震剖面 ,预测井间油气分布 ,用地震油气分布预测剖面展示剖面的含油气预测结果。在松辽盆地北部某地区应用该技术预测含油气性 ,成功率达 90 %左右 ,说明该方法的应用效果良好。 展开更多
关键词 地震油气分布预测剖面 油气藏剖面 K-L变换 地震属性参数
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气藏直定井温度剖面影响规律分析
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作者 马寒松 李海涛 +5 位作者 罗红文 向雨行 刘文强 粟超 张琴 李颖 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第33期14192-14200,共9页
由于对气藏直定井温度剖面影响规律认识不清,导致基于分布式光纤温度监测(distributed temperature sensing,DTS)定量评价气藏直定井产出剖面仍十分困难。鉴于此,通过建立考虑多种微量热效应和非等温渗流的多产层气藏直定井温度剖面预... 由于对气藏直定井温度剖面影响规律认识不清,导致基于分布式光纤温度监测(distributed temperature sensing,DTS)定量评价气藏直定井产出剖面仍十分困难。鉴于此,通过建立考虑多种微量热效应和非等温渗流的多产层气藏直定井温度剖面预测模型,模拟分析了多个单因素对多产层气藏直定井温度剖面的影响规律,通过正交试验分析,评价出了各单因素对多产层气藏直定井温度剖面的影响程度依次为:渗透率>产量>含水饱和度>井筒倾斜角>天然气相对密度>储层导热系数>井筒半径,确定了影响多产层气藏直定井温度剖面的主导因素为渗透率、产量和含水饱和度。建立的温度剖面预测模型及温度剖面主控因素的确定,为实现基于DTS定量解释气藏直定井产出剖面奠定了理论基础。 展开更多
关键词 温度剖面 影响规律 温度剖面预测模型 气藏直定井 DTS
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多产层油藏直定井温度剖面影响规律
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作者 朱涵斌 刘文强 +5 位作者 罗红文 李海涛 张琴 李颖 向雨行 马寒松 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第18期7734-7742,共9页
由于缺乏可靠的温度剖面预测模型导致多产层油藏直定井温度剖面影响规律认识不清,使得基于分布式光纤温度监测(distributed temperature sensing,DTS)定量解释多产层油藏直定井产出剖面仍十分困难。鉴于此,通过建立考虑多种微量热效应... 由于缺乏可靠的温度剖面预测模型导致多产层油藏直定井温度剖面影响规律认识不清,使得基于分布式光纤温度监测(distributed temperature sensing,DTS)定量解释多产层油藏直定井产出剖面仍十分困难。鉴于此,通过建立考虑多种微量热效应和非等温渗流的多产层油藏直定井温度剖面预测模型,模拟分析了不同单因素变化对多产层油藏直定井温度剖面的影响规律,并通过正交试验分析评价了油藏直定井温度剖面对各影响因素的敏感性程度,依次为:单井产量>渗透率>含水饱和度>井筒直径>原油密度>井筒倾斜角>储层导热系数,确定了影响油藏直定井温度剖面的主导因素为单井产量、渗透率和含水饱和度。研究结果为实现基于DTS数据定量解释多产层油藏直定井产出剖面、储层特征参数等奠定了理论基础。 展开更多
关键词 温度剖面 影响规律 温度剖面预测模型 多产层油藏直定井 分布式光纤温度监测(DTS)
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基于概率建模的分层产液劈分方法
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作者 辛国靖 张凯 +5 位作者 田丰 姚剑 姚传进 王中正 张黎明 姚军 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期109-117,共9页
传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液... 传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液劈分混合学习模型。概率方法可以识别预测中的不确定性,通过将神经网络与概率建模结合,进行分层产液数据分布特征挖掘,结合主控因素分析,混合学习算法可以实现小层产液量的准确预测,可以依据较少的数据获得更为稳健的模型。为验证所提方法的有效性,将其应用于实际油田某区块进行产液剖面预测。结果表明:相比KH劈分方法在计算中劈分系数固定,不会随着生产过程波动,所提出的方法可从历史数据中学习,预测精度达到87.9%,预测结果更加逼近真实单层产液量。 展开更多
关键词 多层合采 产液剖面预测 贝叶斯神经网络 极限梯度提升算法 小样本
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加强地质预测预报工作,确保掘进工作面安全高效生产
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作者 王林峰 《市场调查信息(综合版)》 2020年第12期194-194,共1页
在矿井生产中,地质超前预测预报工作的准确与否,直接关系着煤矿的安全和生产,通过对周边井巷工程、井上下勘探和区域地质构造特征的分析掌握,为了对断层赋存状态和薄煤赋存规律及范围作出准确预测,可以对矿井的安全高效生产有着较好指... 在矿井生产中,地质超前预测预报工作的准确与否,直接关系着煤矿的安全和生产,通过对周边井巷工程、井上下勘探和区域地质构造特征的分析掌握,为了对断层赋存状态和薄煤赋存规律及范围作出准确预测,可以对矿井的安全高效生产有着较好指导性作用。因此,对断层和薄煤精确预测预报,不仅可以有效的指导生产,而且保障了安全,大大提高资源回收率。本文以钱家营矿2076西地质构造带的分析与研究,指导2077西掘进工作面过断层与薄煤区为例,应用预测剖面、钻探等手段,超前分析断层产状及煤层赋存情况,为生产单位提供准确的预测预报,并详细分析断层、薄煤对掘进工作面生产的影响,总结实践规律,为今后的地质超前预测预报工作以及指导生产积累宝贵的实践经验。 展开更多
关键词 断层 薄煤 预测剖面 钻探 赋存规律 预测预报
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歧北斜坡沙二段地层超覆点的刻画研究 被引量:1
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作者 臧明峰 白玉花 +4 位作者 石慧敏 杨津泉 张薇 司銮刚 张会芳 《录井工程》 2017年第1期87-90,共4页
歧北斜坡沙二段滩坝砂体发育,滩坝砂体单层厚度较薄、延伸距离较长,向西侧构造高部位逐渐超覆减薄,仅靠人工追踪识别其边界,存在一定误差。为此提出了地层夹角外推和二维地震剖面属性预测两种方法,其要领分别是:前者通过录井、电测等资... 歧北斜坡沙二段滩坝砂体发育,滩坝砂体单层厚度较薄、延伸距离较长,向西侧构造高部位逐渐超覆减薄,仅靠人工追踪识别其边界,存在一定误差。为此提出了地层夹角外推和二维地震剖面属性预测两种方法,其要领分别是:前者通过录井、电测等资料建立正演模型,研究不同角度下实际超覆点与可识别超覆点外推距离,从而建立夹角正切值与对应外推距离的函数关系;后者通过地震属性预测法,研究在实际超覆点处属性有无特征显示,优选有利属性,以此预测实际超覆点的位置。经过对比可知,两种方法所确定的实际超覆点位置基本一致,且所确定的新超覆边界在该区通过钻井资料获得证实,故具有一定推广价值。 展开更多
关键词 歧北斜坡 地层超覆点 地层夹角外推技术 二维地震剖面属性预测
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Viscosity profile prediction of a heavy crude oil during lifting in two deep artesian wells 被引量:1
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作者 Yibo Li Hao Gao +4 位作者 Wanfen Pu Bing Wei Yafei Chen Dong Li Qiang Luo 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第7期976-982,共7页
It has been known that the productivity of artesian wells is strongly dependent on the rheological properties of crude oils. This work targets two deep artesian wells(>5000 m) that are producing heavy crude oil. Th... It has been known that the productivity of artesian wells is strongly dependent on the rheological properties of crude oils. This work targets two deep artesian wells(>5000 m) that are producing heavy crude oil. The impacts of well conditions including temperature, pressure and shear rate, on the crude oil rheology were comprehensively investigated and correlated using several empirical rheological models. The experimental data indicate that this heavy oil is very sensitive to temperature as result of microstructure change caused by hydrogen bonding. The rheological behavior of the heavy oil is also significantly impacted by the imposed pressure, i.e., the viscosity flow activation energy(Eμ) gently increases with the increasing pressure. The viscosity–shear rate data are well fitted to the power law model at low temperature. However, due to the transition of fluid feature at high temperature(Newtonian fluid), the measured viscosity was found to slightly deviate from the fitting data. Combining the evaluated correlations, the viscosity profile of the heavy crude oil in these two deep artesian wells as a function of well depth was predicted using the oilfield producing data. 展开更多
关键词 Heavy oil Rheological properties Empirical correlation Viscosity profile predication Lifting process Artesian well
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Prediction of recent bank retreat processes at typical sections in the Jingjiang Reach 被引量:21
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作者 XIA JunQiang ZONG QuanLi +2 位作者 ZHANG Yi XU QuanXi LI XiaoJuan 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS 2014年第8期1490-1499,共10页
The Jingjiang Reach is experiencing continuous channel degradation owing to operation of the Three Gorges Project (TGP) in 2003. Significant retreat processes at composite riverbanks have occurred at local sites of ... The Jingjiang Reach is experiencing continuous channel degradation owing to operation of the Three Gorges Project (TGP) in 2003. Significant retreat processes at composite riverbanks have occurred at local sites of this reach, which may influence the stability of the fiver regime and the effect of existing river training works. Therefore, bank retreat plays a key role in fluvial processes of the Jingjiang Reach, and it is necessary to predict the long-term processes of bank retreat at typical sections in the reach. In this study, various factors influencing bank retreat in the Jingjiang Reach are investigated, based on bank erosion processes at four sections and the corresponding flow and sediment conditions. It is discovered that fluvial erosion intensity is a dominant factor in controlling the processes of bank retreat in the reach, although other factors, such as bank soil properties, can also influence bank retreat. The bankfull width at a section with severe bank erosion since 2002 is defined as being equal to the sum of the bankfull width in 2002 and the accumulated bank retreat distance after 2002. The magnitude of the bankfull width can be expressed as an exponential function of the previous 5-year average fluvial erosion intensity during flood seasons. The accumulated distances of bank retreat at four sections over the period 2002-2012 are predicted using the proposed empirical relationships, with the calculated bank retreat processes agreeing well with observed data. 展开更多
关键词 composite riverbank channel evolution bank retreat fluvial erosion intensity Jingjiang Reach Three Gorges Project
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