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基于灰色支持向量机的季节型负荷预测方法
被引量:
8
1
作者
牛东晓
谷志红
+1 位作者
王会青
王维军
《华东电力》
北大核心
2007年第6期1-5,共5页
季节型负荷具有增长性和波动性的二重趋势,并且呈现出复杂的非线性特征,同时又受到多种随机干扰因素的影响,难以用单一的预测模型做出准确的预测。提出一种基于粗糙集的灰色支持向量机预测系统,将该系统应用于季节型负荷预测中,与单一的...
季节型负荷具有增长性和波动性的二重趋势,并且呈现出复杂的非线性特征,同时又受到多种随机干扰因素的影响,难以用单一的预测模型做出准确的预测。提出一种基于粗糙集的灰色支持向量机预测系统,将该系统应用于季节型负荷预测中,与单一的GM(1,1)方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度。
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关键词
电力系统
粗糙集理论
剥离因子
灰色预测模型
支持向量机
季节型负荷预测
原文传递
题名
基于灰色支持向量机的季节型负荷预测方法
被引量:
8
1
作者
牛东晓
谷志红
王会青
王维军
机构
华北电力大学工商管理学院
山西大学经济与工商管理学院
出处
《华东电力》
北大核心
2007年第6期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70671039)
文摘
季节型负荷具有增长性和波动性的二重趋势,并且呈现出复杂的非线性特征,同时又受到多种随机干扰因素的影响,难以用单一的预测模型做出准确的预测。提出一种基于粗糙集的灰色支持向量机预测系统,将该系统应用于季节型负荷预测中,与单一的GM(1,1)方法和BP神经网络法相比,得到了较高的预测精度。
关键词
电力系统
粗糙集理论
剥离因子
灰色预测模型
支持向量机
季节型负荷预测
Keywords
power system
rough set theory
separation factor
grey forecast model
support vector machine
seasonal load forecast
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色支持向量机的季节型负荷预测方法
牛东晓
谷志红
王会青
王维军
《华东电力》
北大核心
2007
8
原文传递
已选择
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