自优化剩余函数量子Monte Carlo方法

提出剩余函数量子MonteCarlo的一个新算法,这是一个自优化和自改善的过程.与以前的算法相比,本算法中的试探函数的优化是在剩余函数方法中同步进行的,而不是在变分MonteCarlo计算之前.为了优化试探函数,使用一种改进了的速降法,这是一个步长能够自动调节,超线性收敛的优化技术.在这个算法中,还使用了一种新的相关函数,它满足电子与电子以及电子与核奇点条件.此方法已被用于计算H2、LiH、Li2、H2O分子的基态以及CH2的X3B1态、11A1态和21A1态的能量值.

量子Monte Carlo固定节面法的一种新的试探函数的研究

用量子Monte Carlo固定节面法计算了H2O分子的基态能,获得了73.8％的相关能;计算中使用了一种新的试探函数,其行列式部分由定域分子轨道所组成。

量子Monte Carlo处理激发态

提出了用于电子激发态的剩余函数变分量子MonteCarlo(SFVMC)方法 .导出了用于激发态的SFVMC方法的详细计算公式 .并用该方法计算了CH2 分子的X3B1态、11A1态和 2 1A1态的能量值 .计算结果表明 :对于CH2 分子的这 3个态 ,SFVMC方法只需要迭代到 3级能量值即可达到FCI方法的精度 ;SFVMC方法的 4级能量值和 5级能量值其相关能百分率可分别达到 80 %和 90 %以上 .

量子Monte Carlo处理激发态

提出了用于电子激发态的剩余函数变分量子ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ（ＳＦＶＭＣ）方法，已经证明：若激发态的初始波函数与基态的初始波函数属于对称性不同的不可约表示时，该激发态的ＳＦＶＭＣ方法与基态的ＳＦＶＭＣ方法完全相同；若激发态的初始波函数与基态的初始波函数有相同的对称性时，只要对激发态的初始波函数作正交性修正，则其态的ＳＦＶＭＣ方法亦可推到该激发态的情况。