多变量时间剩余协克立格模型理论及其在水文数据分析中的应用

本文将随机水文学和多变量地质统计学相结合 ,提出了多变量时间剩余协克立格模型。该模型将水文变量的周期性成分和趋势性成分视为确定性分量从原始各测站水文时间序列中剔除 ,剔除剩下的剩余值属于时空随机函数 ,从而以这种剩余值作为研究变量去刻划原水文变量的时空相关特征。该模型可用于水文变量的插补延展和短期预报 。

运筹学中单纯形法的三种变量的教学研究

本文探讨了运筹学中单纯形法涉及的三种变量——剩余变量、松弛变量和人工变量的教学,从三种变量的定义出发系统地阐述了它们的联系、区别及应用并举例说明,对运筹学的教学具有一定的参考价值。

成分数据统计分析的定和问题解决方案

利用成分数据统计分析方法处理数据时,数据的定和问题的处理办法直接影响到统计结果的自然属性和实际意义。本文结合成分因子在估计沉积物端元中的应用,探讨定和问题的两种解决方案,即:"剩余变量法"和"平均含量限制法"。将这两种方法及传统的端元估计结果与实际端元进行对比,对比结果表明本文方法在端元估计方面比传统方法具有更好的效果。

论经济增长观的变迁

从重商主义到古典经济学再到新古典经济学,在分析经济增长时,都是把经济或社会财富的增长归结为现实的可计量因素。索洛的分析提供了一种启示,他的分析框架彰示着进一步揭示经济增长的剩余变量的学术价值所在。这种剩余变量,会引导着人们把对经济增长的研究视角转移到经济学以外的文化和伦理领域。

简论科学技术是第一生产力

按照马克思的观点,生产力的构成不限于劳动资料、劳动对象和劳动者这三个基本的、直接的物质要素,还包括能够间接地促进物质生产的一系列因素。原始社会、奴隶社会、封建社会由于生产力不很发达,所以生产力其他要素的作用还没有明显表现出来,当时生产力要素构成的公式可简单归纳为:生产力=劳动者+劳动资料+劳动对象。

线性规划在出租汽车行业的一个应用

1.问题的由来随着进一步对外开放,市民消费观念的变化,作为现代化交通工具之一的出租汽车在全国已有了一个很大的发展。以上海为例,出租汽车总数已由八四年的二千多辆,发展到现在的近万辆。但是由于盲目发展,也出现了一些问题,如在广州,为提高出租汽车利用率,每辆车配备二名司机,每个司机工作十二小时,车辆全天工作,这就导致夜间车辆太多。而在上海,平均每辆汽车配备一名司机,车辆每天工作八小时左右,这样车辆又利用不足,夜间几乎无车。所以,对出租汽车行业来说,正确的司机与车辆的配比(行家称为“人车比”),无疑在出租汽车行业中占有极为重要的位子。

R&D与经济

本文论述了 R&D 的本质;论述了 R&D 与经济发展的关系,说明哪个国家对 R&D 的投资越多,技术变革越多,经济越发展;还论述了 R&D 和技术变革的动力.作者强调,为了迎接新技术革命的挑战,我国要加强对 R&D 和经济关系的研究。

农业系统工程基础系列讲座 第五讲

第七节 已知基求规范形式 前面介绍的内容都是以规范形式为基础的。在实际工作中,将一个线性规划模型,用前面介绍的加入松驰变量和剩余变量及以后要介绍的人工变量等技巧,化为标准形式后,一般是不能构成规范形式的。往往是在约束方程中存在一个基(即每个等式中都找出了一个基变量),而基变量在目标函数中的系数并不为零。如何把这些系数化为零呢?这相当于怎样填写单纯形表的最下面一行(又叫目标函数行),下面我们举一个例子来说明。这个方法在下一讲要介绍的“二阶段法”中是很有用的。

线性规划问题的一种求解算法

借助计算机来求解一般的线性规划问题,大都是在单纯形法的基础之上,根据计算机数值解法的特点,对单纯形法的某些方面稍加改变(如摄动处理就只能用小得合适的具体数字),设计出相应的算法,而求解速度和存贮空间的节省乃是评价这类算法优劣的重要指标。 对于线性规划问题,若用单纯形法求解,则影响求解速度的最重要因素就是迭代次数和每次迭代的计算量,本文首先对传统的解法——原始单纯形法和改进单纯形法进行粗略的分析,然后提出一种算法,并与传统方法加以比较。

线性规划单纯形法的简易解法

线性规划问题自1947年丹捷格(C.B.Dantzig)提出单纯形法后,理论上趋于成熟,应用上日益广泛.今在单纯形法的基础上,不列单位矩阵,同时利用对偶原理,既不引入人工变量,也不需利用罚因子或进行两阶段计算,而直接迭代求算,甚称简便.现就其迭代方法,框图步骤,计算实例及主要优点分述如后.

浅谈用松弛变量法处理整数问题

运筹学研究的线性规划中的线性不等式问题,常常是将其变为线性等式方程组时,在每一个不等式中加上(减去)独立的量,这个量称为松弛变量(剩余变量)。一般来讲,若所研究的线性规划模型的约束条件全是小于类型,那么可以通过标准化过程引入M个非负的松弛变量。