基于贝叶斯网络的时间感知的P2P信任管理模型

P2P安全是P2P网络中的关键问题,如何选择信任度最高的节点提供资源是目前P2P信任管理的一个热点问题。指出了P2P网络信任弱点,分析了国内外常见的信任模型以及信任度量算法。目前,在各种信任模型中都没有考虑服务节点的离线给资源下载造成的影响,提出了剩余在线时间的概念,并应用到信任模型中。充分考虑节点对资源要求的多样性,有相同需求的节点形成一个簇,簇内节点对同样资源的信任评价角度相似,这样,推荐信任值就得到了保证。提出了系列信任评价指标,并把这些指标用贝叶斯网络形式存储。最后对提出的信任模型在查询周期平台上进行了实验分析,证明该模型具有一定的优越性。