剩余异常分量因子得分法在西秦岭凤-太矿集区西段化探找矿靶区优选中的应用

在西秦岭凤-太矿集区西段地区,利用剩余异常分量因子得分方法采用趋势面分析对工作区化探数据进行处理,提取其中反映局部异常变化的剩余异常分量,再对剩余异常分量进行R型因子分析,得到与矿化关系密切的3个因子。用因子得分图描述研究区与矿化密切的地球化学异常分布情况,并为靶区的优选提供较好的依据。

剩余异常分量因子得分法在浅覆盖区地质填图及找矿靶区优选中的应用

通过地球化学元素在地质体中的分布规律,对研究区地层、岩浆岩及构造等进行合理解释推断以指导研究区的地质填图、找矿靶区优选工作;对黑龙江座虎滩-大卜场地区1:50 000土壤地球化学测量成果数据进行剩余异常分量R型因子分析并计算其因子得分,结合单元素异常特征,对各矿化因子所代表的信息进行整合,初步确定了本区岩浆岩、变质岩和沉积岩等地质体及构造断裂带位置,优选Au-Cu-Mo、Au-Cu、Cu综合找矿靶区五处。

剩余异常分量因子分析法在个旧西区化探异常提取中的应用

以云南省个旧西区1∶1万土壤化探数据为例,采用趋势面分析方法,用不同次数的多项式反映元素含量在空间上的变化趋势,提取出数据中反映局部异常变化的剩余异常分量,再对剩余异常分量进行R型因子分析,得出4个与矿化密切相关的因子,分别绘制出研究区主成矿元素Sn、Cu、Pb异常图以及因子得分异常图并进行了地质解释,对该区下一步圈定有利成矿远景区具有指导意义。

黑龙江五一沟-驼峰山地区水系沉积物测量地球化学特征及异常评价

在五一沟-驼峰山地区,利用元素地球化学参数、变异系数解释图对11种元素进行了数理分析,分析元素的地球化学特征,发现Au、Ag、As、Sb、Mo为主成矿元素。用剩余异常分量因子得分法采用趋势面分析对研究区化探数据进行处理,提取其中反映局部异常变化的剩余异常分量,再对剩余异常分量进行R型因子分析,得到与矿化关系密切的6个因子。用因子得分图描述研究区与矿化密切的地球化学异常分布情况^([1]),通过进一步验证,发现两处金矿化点。

陕西汉南碑坝地区土壤地球化学特征及找矿预测

为优选陕西碑坝地区的找矿靶区,开展了1∶10000地质草测,在了解该区地质特征的基础上进行了1∶25000土壤地球化学测量工作,并对测量数据(变异系数、富集系数等)进行了统计分析;运用SPSS软件对数据进行聚类分析、因子分析,在此基础上确定出工作区的元素异常组合;利用衬度异常法确定出各元素的异常下限,采用因子得分异常图表达元素组合异常特征。结果表明,土壤样品的Au、Cu、Mo等元素含量较高,变异系数较大,与秦巴地区土壤的背景值相比明显偏高;具有较高含量的元素异常主要分布在中元古界火地垭群麻窝子组出露区且与朱家湾断裂关系密切;本次研究圈定出的Ⅰ类野猪塘-李洞沟综合异常Au-Ag-Cu-Zn-Ni-W-Mo找矿靶区,经工程验证,新发现了野猪塘金矿体。研究显示,应用土壤地球化学勘查方法可以有效的为找矿工作提供指导。