基于SOM的无井约束剩余油分布预测

提出了基于SOM(自组织神经网络)的无井约束剩余油分布预测方法:利用RBF神经网络预测时移前的原始含油饱和度;利用SOM对含油饱和度敏感的多属性差异进行聚类;利用动态资料和岩石物理测试数据圈定各种变化区域,建立各个区域含油饱和度变化与多属性差异之间的关系,依据所建立的关系获得储层含油饱和度的变化;将时移前的原始含油饱和度与含油饱和度变化相减得到储层的剩余油分布。该方法在渤海S油田取得了比较好的应用效果。

分布式主客观证据融合模型及其应用

为了有效地提高油田剩余油分布预测的准确率和可靠性,通过BP神经网络联合模型与两级D-S证据推理模型的优势互补进行主客观证据融合,实现了剩余油分布多属性特征的准确分类．提出了将BP神经网络分类结果的可信度及专家系统推理结论的可信度作为D-S证据推理模型输入证据基本概率赋值的有效方法．实际应用与结果分析表明了上述方法的有效性,为各类多源信息融合系统的研究和工程实现提供了示例、途径和有益的经验．

非线性拟测井曲线反演在油藏监测中的应用及展望

地震反演技术广泛应用于储层预测及流体检测。本文结合时移测井数据,进一步将地震反演技术推广应用于油藏监测。首先给出了高精度波阻抗外推反演和Seimpar非线性拟测井曲线反演的原理与方法;然后以实际应用为例,利用三维地震数据和声波测井数据作为输入,反演得到高精度三维波阻抗数据体;再将三维波阻抗数据体和时移测井数据作为输入,应用Seimpar非线性拟测井曲线反演得到不同时期的拟自然电位和拟电阻率的三维数据体;进而利用该时移拟测井三维数据体,预测剩余油分布、实现油藏监测。应用结果表明,联合高精度波阻抗外推反演和Seimpar非线性拟测井曲线反演提供的二维、三维拟测井数据体,用于剩余油分布预测和油藏监测,识别出2m以上单层砂岩符合率达80%以上,依据这一成果部署了32口加密井,全部获得成功。

主客观证据融合模型及其应用研究

油田剩余油分布预测被国内外石油领域专家公认为世界难题,目前,其预测准确率低的根源在于或者只考虑部分客观证据、或者只考虑部分主观证据,导致对剩余油分布水淹类型等特征分类准确率低、可靠性差。所以,如何对来自多专业领域不同层次的全部客观证据及领域专家长期积累的主观证据进行融合,成为剩余油分布研究的核心问题。文章通过BP神经网络联合模型与两级D-S证据推理模型的优势互补进行主客观证据融合,实现了剩余油分布多属性特征的准确分类。提出了将BP神经网络分类结果的可信度及专家系统推理结论的可信度作为D-S证据推理模型输入证据基本概率赋值的有效方法。为各类多源信息融合系统的研究和工程实现提供了示例、途径和有益的经验。

海上时移地震关键技术研究与应用

时移地震技术是寻找剩余油、优化钻井井位、大幅提高采收率的重要手段。中国海油经过15年的研究和积累,在海上时移地震技术研究方面取得了显著成果。本文以珠江口盆地西江24-1油田为例,系统阐述了时移地震可行性分析以及时移地震资料采集、一致性处理和综合解释等关键技术及其应用成效。时移地震关键技术在西江24-1油田的应用,有效提高了该地区时移地震资料的一致性以及时移地震差异的可解释性和可靠性,为该地区剩余油分布预测和井位优化提供了有力的支持,同时极大地推动了海上时移地震技术的进步与发展。

油藏建模及数值模拟技术在西部某油田开发调整中的应用

中国西部某油田在开发过程中遇到了预测油层钻遇率不高、油水分布预测与实钻结果差距较大、井网加密井的部署和实施难以实现等一系列问题,针对上述情况,在地震综合解释和储层预测的基础上,结合油田开发动态资料,开展了油藏地质建模和油藏数值模拟研究。油藏模拟系统分析揭示出QL油田具有一定的开发调整及二次开发潜力;通过动态预测结果表明,采用井网加密将有效提高油藏的采出程度和采收率。模拟结果对油田生产动态预测及开发调整措施的制定具有重要的参考意义,推动了地震资料在油田开发过程中应用的深度和广度。