基于Bayes推断的交流接触器剩余电寿命预测

针对交流接触器可靠性开展研究,首先分析交流接触器的电弧侵蚀机理,建立了计及电弧电压及电弧重燃影响的电弧侵蚀模型,根据该模型仿真得到的交流接触器性能退化特征参量变化过程与交流接触器的实际退化规律一致。分析不同工况下性能退化数据特征,提出了不同工况下先验信息的等效折算方法,解决了不同工况下的先验信息利用问题。建立了基于Bayes推断的交流接触器剩余电寿命预测模型,提高了剩余电寿命预测精度,实现了利用不同工况下性能退化数据对交流接触器进行剩余电寿命预测。在AC-4、AC-3两种工况下进行了交流接触器电寿命仿真分析及实验分析,相对误差均小于5.5%,验证了方法的准确性。

交流接触器剩余电寿命智能预测方法的研究

由于在许多重要的行业中均广泛采用了交流接触器,其运行状态的优劣将直接影响电力系统的可靠性、自适应能力和工业生产的安全性。通过对BP神经网络进行改进,以达到对交流接触器剩余电寿命的精确预测。首先,根据现场的生产资料,确定BP神经网络输入,然后利用萤火虫算法求解最优化的权重和阀值,最终得到交流接触器的剩余电寿命。通过MATLAB模拟试验,证明用此方法优化后的BP神经网络具有比传统BP神经网络更低的错误率和更精确的优点,对实际生产中的接触器剩余电寿命预测问题有较好的指导意义。

变应力条件下低压断路器剩余电寿命预测

低压断路器开断过程中电弧对触头的侵蚀是引起触头系统失效的主要原因,实际服役过程中低压断路器承受的电流应力是不断变化的,电流应力不同电弧侵蚀程度也不同。该文研究触头质量损失和燃弧特征量(电弧电量、焦耳积分和燃弧能量)的关系,根据不同的电弧侵蚀机理划分电流范围,利用分段函数描述电弧侵蚀因子与电流应力的关系,建立不同电流范围内电弧侵蚀因子数学模型;利用分段函数描述平均触头质量损失率与电流应力的关系,建立不同电流范围内平均触头质量损失率数学模型;根据不同的现场信息,提出3种变应力条件下低压断路器的剩余电寿命预测方法;通过不同电流应力下电寿命试验来模拟低压断路器触头系统的性能变化,由先验信息确定预测模型参数,并对同批次低压断路器进行变应力条件下电寿命验证试验,证明剩余电寿命预测模型的准确性,为低压断路器可靠性评估提供理论基础。

投切电抗器/电容器用断路器剩余电寿命预警系统

量化剩余电寿命是断路器寿命评价的关键。在研究断路器开断过程和电弧能量累积加权法的基础上,研究断路器剩余电寿命预警系统拓扑结构,深入讨论了采集单元的硬件原理和工作逻辑、合并单元通信方式、上位机软件功能和系统运行流程。研发了投切电抗器/电容器用断路器剩余电寿命预警系统,并部署在某110 k V变电站,不仅能记录断路器开断电流的波形,还能根据剩余电寿命阈值发出告警提示,预测剩余电寿命发展趋势,为断路器管理维护提供辅助决策。

电磁继电器剩余电寿命智能预测研究

针对以往继电器剩余电寿命实际预测方法存在的不足,建立一种用于电磁继电器剩余电寿命预测的BP神经网络模型,该模型采取继电器的吸合时间和超程时间作为输入量,继电器剩余电寿命作为输出量,通过粒子群-蛙跳算法优化网络结构初始参数,利用改进BP算法训练BP神经网络,并加以测试验证。实验结果表明,经过粒子群-蛙跳算法优化的BP神经网络模型能快速、准确地实现电磁继电器剩余电寿命预测。