不同定位方式对脑肿瘤IGRT中初始摆误差和剩余误差的影响

目的比较不同定位方式(标准化头枕、头颈肩网膜与发泡胶塑形垫、头颈肩网膜)对脑肿瘤图像引导放疗(IGRT)中的初始摆位误差和残余误差,为选择脑肿瘤放疗合理定位方式提供参考。方法选取2021年6月至2022年5月医院行锥形束CT(CBCT)引导下放疗的脑肿瘤患者30例,分别利用标准化头枕(试验组)和发泡胶塑形垫(对照组)联合头颈肩网膜进行体位固定,每组15例。分析两组患者的CBCT扫描结果,比较两组X、Y、Z三维方向上的初始摆位误差和剩余误差,以观察发泡胶能否改善脑肿瘤患者的摆位误差,以及2种定位方式的经济实用性。结果试验组与对照组分别进行CBCT图像引导放疗172次和165次。两组初始摆位误差比较,差异无统计学意义(P>0.05);经CBCT在线校正后剩余误差比较,差异无统计学意义(P>0.05);2种体位固定方式的费用分别为1110元和1990元。结论塑形垫的应用并不能改善脑肿瘤患者的放疗精度,但会增加患者经济负担和环境污染,建议脑肿瘤放疗中首选标准化头枕+头颈肩网膜的定位方式。

经典盲均衡算法中稳态剩余误差的分析

阐述了经典盲均衡器的组成原理,分析了稳态剩余误差中理论误差和超量均方误差的产生原因,研究了影响稳态剩余误差大小的因素,如滤波器阶数、步长因子、输入信号的统计特性等,提出了减小稳态剩余误差措施,并利用计算机进行了仿真,仿真结果与理论分析相符．

校准件不完善导致的矢量网络分析仪剩余误差分析

本文简要介绍了矢量网络分析仪的单端口误差模型和校准方法,重点分析了矢量网络分析仪单端口校准中,由校准件不完善性带来的剩余误差。对校准件不完善性导致的校准后矢量网络分析仪存在的剩余方向性误差、剩余源匹配误差和剩余反射跟踪误差进行了理论推导,最后给出了计算剩余误差项的实例。

ReLMS——一种基于剩余误差的变步长LMS算法的研究

自适应均衡是现代通信中广泛采用的消除码间干扰的一种方法。为了适应高速数据传输的要求,达到在非线性畸变信道上较好的抗噪声性能,可采用非线性自适应均衡器—判决反馈均衡器Decision Feedback Equalizer(DFE)。针对在水声通信中广泛应用的均衡算法—最小均方Least Mean Square(LMS)算法—在固定步长下存在收敛速度与剩余误差的矛盾缺陷,提出了一种基于剩余误差的变步长最小均方算法,简称Re LMS算法,并将该算法与其他变步长算法进行了仿真比较实验。验证结果表明,Re LMS算法无论是在收敛性能还是在均衡效果上都优于另两种算法,实现了在不增加算法复杂度的同时,改善收敛性能,克服收敛速度与剩余误差的矛盾缺陷,并最终实现有效的、可靠的水声通信。

校准负载不理想对矢量网络分析仪剩余误差影响分析

本文介绍了矢量网络分析仪单端口误差模型,给出了基于开路器、短路器及匹配负载进行单端口的校准方法,分析了由于校准负载的不理想,对校准后剩余方向性、源匹配和反射跟踪等关键技术指标的影响。

关于CMA盲均衡算法的稳态剩余误差的研究

CMA是一种广泛应用的盲均衡算法，但由于分析的困难，人们对它的了解还不充分。本文研究了CMA收敛后的剩余误差问题，发现CMA的超量均方误差与信号的统计特性有关，这一发现揭示了CMA本质特性的一个方面，有助于加深对CMA的认识；另外本文还给出了一个能大致反映超量均方误差与信号关系的特征值，对工程应用和理论分析有一定的帮助。

一种基于多源剩余误差综合计算提高时间接收精度的方法

为了提高基准时间源的时间质量,降低因受基准时间源影响而导致本地时间信号频繁产生波动的风险,文章提出了一种基于多个已知时间源剩余误差综合计算提高时间接收精度的计算方法。该方法通过各时间源相位剩余误差的加权平均值调整本地输出时间脉冲信号的相位,利用累积的剩余误差加权平均值校准本地时间脉冲信号的频率,大大提高了调校之后的本地时间信号与基准时间源的同步精度,使本地输出的时间信号具有较好的稳定性和连续性。

关于CMA盲均衡算法的稳态剩余误差的研究

ＣＭＡ是广泛应用的一种盲均衡算法，但由于分析的困难，人们对它的了解还不充分，本文研究了ＣＭＡ收敛后的剩余误差问题，发现ＣＭＡ的超量均方误差与信号本身特性有关，这一发现揭示了ＣＭＡ本质特性的一个方面，有助于加深对ＣＭＡ的认为；另外，本文还给出了一个能大致反映超量均方误差与信号关系的特征值，对工程应用和理论分析有一定的帮助。

胸部肿瘤影像引导放疗剩余摆位误差分析

目的量化分析胸部肿瘤影像引导放疗剩余摆位误差,为制定合理的临床靶体积(CTV)到计划靶体积(PTV)外放边界提供依据。方法收集2008年3月至2008年8月,在复旦大学附属肿瘤医院行根治性放疗的胸部肿瘤患者21例,1例患者自动退出,20例进入最终研究分析。每周行一次千伏锥形束CT(KVCBCT)引导分析。以2mm作为摆位误差是否在线校正的界值,分析在线校正前、后患者的摆位误差。结果 20例患者共获取225幅KVCBCT影像。采用KVCBCT引导放疗技术校正前,患者在前后(anterior posterior,AP)、上下(superior inferior,SI)和左右(left right,LR)三个方向上的摆位误差分别为:(-0.2±4.6)mm、(0.5±4.5)mm和(-0.8±4.4)mm。根据van等[5]提供的公式:2.5∑+0.7σ,CTV到PTV的预留边界应设定为12mm。采用KVCBCT在线引导放疗技术校正后,患者在LR、SI和AP三个方向上的剩余摆位误差分别为:(-0.2±1.3)mm、(0.1±1.3)mm和(0.3±1.3)mm,CTV到PTV的预留边界应设定为3mm。结论采用KVCBCT在线引导放疗技术可以减少患者摆位误差,提高治疗精确性、保证治疗质量。

小数N频率合成器剩余量化误差补偿技术研究

介绍了采用锁存累加结构的Σ-Δ调制器,分析了噪声成形中剩余量化误差的获取及补偿模型,并给出了运用于小数N频率合成器中的方法。

胸部肿瘤影像引导VMAT剩余摆位误差分析

目的量化分析胸部肿瘤影像引导放疗剩余摆位误差,为制定合理的临床靶体积(CTV)到计划靶体积(PTV)外放边界提供依据。方法收集2010年5月至2012年1月,在吉林省肿瘤医院放疗的胸部肿瘤患者160例。每周行一次千伏锥形束CT(KVCBCT)引导分析。以2mm作为摆位误差是否在线校正的界值,分析在线校正前、后患者的摆位误差。结果 160例患者共获取252幅KVCBCT影像。采用KVCBCT引导放疗技术校正前,患者三个方向上的摆位误差分别为:(-0.3±4.2)mm、(0.5±4.5)mm和(0.8±4.4)mm。采用KVCBCT在线引导放疗技术校正后,患者在LR、SI和AP三个方向上的剩余摆位误差分别为:(0.3±1.3)mm、(0.2±1.3)mm和(0.3±1.3)mm,CTV到PTV的预留边界应设定为3mm。结论采用KVCBCT在线引导放疗技术可以减少患者摆位误差,提高治疗精确性、保证治疗质量。

光电经纬仪大气折射误差修正方案

光学测量大气折射带来的误差已成为限制高精度测量的主要因素。针对实时和事后数据处理两部分分别提出了两种修正方法,并建立了折射误差修正模型及残差模型,经试验验证和误差比对分析,证明两种修正方法计算便捷,模型准确,均能提高实时和事后数据处理的精度。

交流电桥实验误差的容差分析

交流电桥是测量交流元件的常用仪器,图1（a）是测量电路,Zx为待测电抗元件的复阻抗,其平衡条件为 |Z2|·|Zx|=|Zx|·|Z3| φ2-φx=φ3-φ4 （1） 众所周知,在交流电桥实验中,要使电桥完全调平衡是十分困难的,一般在平衡指示器两端总有剩余电压存在。这个剩余电压造成多大的测量误差,一般桥臂参数如何选,将使测量误差最小。

边界积分方程解的一个后验误差估计

从边界元法导出的边界积分方程的精确解通常是求不出的 ,于是其近似解的实际误差是无法得到的。本文说明在 H1 /2 范数里 ,近似解的剩余误差可以用作误差估计。以一条弧为边界的Helmholtz方程外 Dirichlet问题导出的边界积分方程为例 ,分别用一般的边界元法和带奇性单元的边界元法进行计算。数值结果显示奇性单元的应用使误差明显减小 ,并且剩余误差的 H0范数十分接近 H1 /2

一种数字相控阵天线阵面的研制

两维数字相控阵天线研制要求方位扫描±60°,俯仰扫描±30°,且当工作带宽大于百分之十时,最大扫描角的天线增益相比法线下降不能大于4 dB,天线整个扫描范围内副瓣不超过-32 dB。针对上述要求,优化天线阵面排列布局,合理划分子阵,改善辐射单元形式和辐射电流,复合设计辐射单元和校准网络,有效解决水平共线阵子双向大扫描角互耦强、大扫描角增益下降过快和天线扫描低副瓣等问题,经测试验证研制的天线阵面满足总体使用要求。

一种改进的变步长常数模算法

常数模算法是一种最为常用的盲均衡算法,普遍应用于恒包络信号和非恒包络信号的均衡,但存在收敛速度慢和剩余误差大的缺点。在深入研究常数模算法的基础上,该文提出一种改进的变步长算法,对其性能进行了理论分析,并对二值序列以及正交幅度调制信号进行了仿真。理论分析和仿真结果表明:该算法具有收敛速度快、剩余误差小的特点。

高阶调制通用恒模盲均衡算法

在无线通信高速数据传输中,限带效应及多径信道带来的码间干扰(ISI)严重影响接收信号的质量。目前广泛采用恒模盲均衡算法(CMA)消除ISI,但是对于高阶非恒定幅度调制信号,CMA算法收敛后的稳态误差很大,收敛效果较差。该文在改进原CMA算法误差更新函数的基础上,提出了一种新的均衡算法。新算法有效地降低了高阶调制下均衡器的稳态偏差并能适应各种调制体制。理论分析和数值仿真给出,新算法在MQAM以及MAPSK调制下都较原CMA算法性能有较大的提升,适合应用在高阶调制体制的通信系统中。

两种改进的盲均衡算法

文献[1]提出了一种适用于PAM、QAM通信系统的盲均衡算法——MMA,该算法虽然克服了CMA收敛后剩余误差大和stop-and-go等算法有待定参数的缺点,但是它的收敛速度比较慢,改进算法1对MMA进行了改进,加快了算法收敛的速度。改进算法2是一种联合信道盲均衡和相位恢复算法——MCMA[2]的改进算法,改进后的算法比MCMA具有更小的剩余误差,同时在迭代过程中能够提供更准确的相位信息,来补偿信道引起的相位误差,从而更加有利于判决器进行准确的判决。两种改进算法都大大减少了使系统误符号率降为0所需的迭代次数。计算机仿真结果表明,这两种算法具有良好的均衡特性。

用于多电平QAM调制的新型的自恢复均衡技术的研究

本文对一种新的代价函数作了研究，提出一种适用于多电平ＱＡＭ（ＭＱＡＭ）信号的自恢复均衡算法，克服了ＣＭＡ算法对相位不敏感的缺点；并在此基础上提出了两种改进的均衡算法：概率算法和混合算法．理论分析和计算机模拟表明这两种算法的收敛性能优越，而且误码性能与传统的ＬＭＳ均衡算法一致，是两种很实用的均衡算法．