商业银行如何应对强监管指标——基于流动性匹配率控制角度

互联网金融的冲击使得银行流动性风险频频发生,银监会提出流动性匹配率等新的监管指标以防范流动性风险。然而现有研究仅通过优化期限错配以及控制传统流动性缺口对流动性风险进行防范,无法满足银监会的监管要求。基于最新的流动性监管指标流动性匹配率对流动风险的影响,通过建立“剩余长期资金匹配短期资产”的净流动性缺口以控制流动性风险,建立贷款组合优化模型,以应用实例验证所建立的贷款组合优化模型可以满足新监管指标的要求。

基于控制净流动性缺口占比的贷款组合优化模型

通过建立"流动性缺口+优质流动性资产储备"的净流动性缺口并将其比率化,以长期存款的剩余资金配置短期贷款为思路,解决了传统流动性风险控制不合理的现象。结果表明:净流动性缺口占比的贷款组合模型在有效控制流动性风险的情况下使银行获得的净收益更大。