选区激光熔化成形Ti6Al4V的力学性能预测

选区激光熔化是激光增材制造技术的一种,Ti6Al4V 是航空航天和医疗领域中常见的材料。本文采用 BP 人工神经 网络、遗传算法和思维进化算法对 SLM 成形 Ti6Al4V 的剪切强度和硬度进行预测。通过对比预测结果指标(相关系数、均方根 误差、平均绝对百分比误差和最大相对误差),发现思维进化算法和遗传算法对 BP 人工神经网络都具有较好的优化能力,思维 进化算法的优化能力优于遗传算法。