基于全局和局部信息融合的图像显著性检测研究

基于多方向和多尺度的离散剪切波变换,文中建立了一个利用自下而上视觉注意机制进行全局和局部信息融合的图像显著性检测模型。该模型在各分解层重构剪切波系数中获得各层图像描述特征图,再依次对各特征图的全局和局部对比度信息进行采集构建全局与局部显著图,最后将两者融合进而得到最终的综合显著图。在多个彩色图像数据集上对该模型和文献模型进行了对比实验,实验结果证明本模型更具有有效性和准确性。