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CNN加速算法研究
1
作者
潘光良
《智能机器人》
2019年第4期54-55,共2页
AI技术的不断发展,DP(Deep Learning)的研究成为当前的一个热门。本文针对DP中的CNN算法的加速问题提出剪枝加速算法。首先,介绍CNN的经典结构LE-NET 5模型;CNN的模型越来越复杂,网络层数越来越多,详细讲解什么是剪枝加速算法以及如何...
AI技术的不断发展,DP(Deep Learning)的研究成为当前的一个热门。本文针对DP中的CNN算法的加速问题提出剪枝加速算法。首先,介绍CNN的经典结构LE-NET 5模型;CNN的模型越来越复杂,网络层数越来越多,详细讲解什么是剪枝加速算法以及如何实现加速算法;最后,在原有剪枝算法的基础上提出改进方法。
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关键词
DP
CNN
LE-NET
5
剪枝加速算法
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职称材料
题名
CNN加速算法研究
1
作者
潘光良
机构
齐鲁工业大学(山东省科学院)
出处
《智能机器人》
2019年第4期54-55,共2页
文摘
AI技术的不断发展,DP(Deep Learning)的研究成为当前的一个热门。本文针对DP中的CNN算法的加速问题提出剪枝加速算法。首先,介绍CNN的经典结构LE-NET 5模型;CNN的模型越来越复杂,网络层数越来越多,详细讲解什么是剪枝加速算法以及如何实现加速算法;最后,在原有剪枝算法的基础上提出改进方法。
关键词
DP
CNN
LE-NET
5
剪枝加速算法
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
CNN加速算法研究
潘光良
《智能机器人》
2019
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