保障云服务性能的组件服务副本增删方法研究

在云环境中,组件服务副本增删是保障云服务性能的有效方法。传统方法在增加副本时缺乏对待增组件服务副本的资源需求量的分析,删除副本时缺少对组件服务之间的资源竞争的考虑,影响云服务性能保障的效果。根据组件服务资源需求量评估模型,提出基于组件服务资源需求量的目标虚拟机选择算法,以及基于虚拟机资源使用量的最优组件服务副本删除算法。实验结果表明,提出的组件服务的副本增删方法可以有效的保障云服务系统的性能。

移动Ad-Hoc网络叶节点簇降低能源节约入侵检测

针对传统含入侵检测(IDS)移动Ad-Hoc网络中,簇头(CHS)及簇划分存在叶节点独立簇,导致冗余簇不利于能耗节约的问题,提出一种移动Ad-Hoc网络叶节点簇降低能源节约入侵检测算法。首先,对传统的随机簇划分方法进行分析,发现这种方式容易产生冗余划分问题,提出一种从叶节点开始进行簇划分的新方法,试图解决簇划分的冗余问题,以降低能耗;其次,针对所提方法,对算法的实现进行了研究,构建单节点消除算法,并且通过简单算例给出了簇划分过程;最后,通过在创建的实验平台中,与已有算法进行仿真对比显示,所提算法在簇划分数量上要少于对比算法30%左右,有利于提高网络使用寿命。