90年代西太平洋副高异常的分析

西太平洋副热带高压的活动是影响我国东部降水的主要因子之一。监测和研究副高的活动对预测我国东部汛期降水有重要意义。但９０年代副高特征量出现连续异常，分析指出，特征量的这种异常并不代表副高活动真正异常，而是与计算特征量所用资料的变更有关。对１９９１年１１月到１９９６年２月使用Ｔ４２模式资料期间的５００ｈＰａ高度，利用ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ重分析资料进行了订正，并重新计算了此期间的副高诸特征量。

自适应网络模糊去噪与副高异常影响因子的诊断检测

基于自适应网络模糊推理系统 ANFIS,讨论了从实际信号中检测识别系统的主要影响因子 ,进而滤除其干扰的方法途径 ,进行了相应的去噪试验 ;

1994年西太平洋副高异常的前期特征分析

本文通过相关普查，分析了影响夏季西太平洋副热带高压的北太平洋海温场和北半球５００ｈＰａ高度场的前期特征，找出了影响１９９４夏季酉太平洋副热带高压异常的强信号及其所在区域．以较高的信度和精度建立了夏季逐月副高强度和脊线位置两特征量的预报方程，进一步发现，中、东部太平洋海温场存在与副高强度高相关的对偶相关区，该区同前一年６月加利福尼亚寒流和北赤道暖流间形成的海温梯度相对应，而初夏副高脊线位置则决定于前一年１０～１２月赤道东太平洋一线的海温分布．

夏季西太平洋副高的年际变化及异常特征分析

利用NCEP/NCAR Reanalysis Ⅱ资料计算1979—2014年3项副高指数,并根据异常副高指数筛选副高异常年份发现副高在正位相年期间较气候态面积更大,西伸脊点偏西,脊线偏南;负位相年情况相反。此外,通过对副高异常年份海温异常场水汽通量场及环流形势分析得出结论:正位相年年间前冬热带太平洋海温异常偏高,水汽通量在长江中下游集聚,东亚副热带季风环流偏弱、梅雨锋区环流加强并且500 hPa鄂霍茨克海阻塞高压发展、200 hPa南亚高压东伸偏东均有利于副高位置偏南,西伸加强;负位相年与正位相年环流形势相反。结果表明:西太副高异常不仅受前期海温影响,同期水汽通量、大气环流形势等对副高影响的同样不可忽视,这为副高预测提供了一定思路。

2010年我国夏季降水异常气候成因分析及预测

对2010年我国夏季降水实况和预测进行回顾,笔者认为优化多因子汛期降水客观定量化预测方法因子组合中缺少前冬海温和积雪等外强迫因子可能是导致部分地区预测失败的主要原因,通过2010年夏季降水异常的气候成因诊断分析并结合诊断回报的结果论证了这一判断。同时发现前冬海温和积雪异常的气候背景下,亚洲夏季风系统各成员均发生不同程度的异常,其中西太平洋副热带高压异常最为显著,是造成2010年夏季降水异常的主要原因。最后,在这一研究基础上笔者提出了改进优化多因子汛期降水客观定量化预测方法的可能途径。

阳泉市“7·21”强降水天气诊断分析

利用常规观测资料、地面自动气象站资料、卫星和多普勒雷达等,分析了2021年7月21—22日出现在阳泉市的一次强降水天气过程。结果表明:该降水天气过程与冷涡和台风相关,副高异常偏北,发生在上冷下暖的环境配置下,东南季风输送水汽充足,对流在地面露点锋和辐合线附近触发。北京RMAPS 3公里模式对暴雨的位置和量级有较好的指示。

2014年8月中卫市高频次灾害性天气气候背景与环流形势分析

利用NCEP/NCAR再分析资料、常规气象观测资料和国家气候中心的副热带高压脊线的数据,使用天气学分析方法,对2014年8月中卫地区高频次灾害性天气气候背景及一次灾害性天气过程环流形势进行分析。结果表明:2014年8月,北半球500 h Pa亚洲中高纬地区环流平直多波动,东半球极地冷空气活跃;副高偏弱,南北跳动异常;8月东亚夏季风偏弱;8月15日灾害性天气过程受弱冷空气影响,配合较大的CAPE值、上干下湿层结以及较强的垂直风切变,中卫市多地出现风雹天气。