基于粗糙熵加权密度的电网调控系统异常检测

针对调控系统运行过程中出现的异常状态,提出基于粗糙熵加权密度的智能电网调控系统运行异常数据检测方法。采用粗糙集对电网调控系统运行数据进行分析和推理;利用隶属度的割关系方法,将复杂的不确定关系转化为布尔数据并排序;基于对象加权密度对智能电网调控系统运行中出现的异常数据进行检测,实现对调控系统各种功能异常状态数据准确识别。采用真实电网调控系统数据对所提方法进行验证,结果表明:该方法与传统异常状态识别方法相比,具有更高准确率和更低漏判率。

基于层次结构的3D室内场景结构重组

室内场景,连同建筑和植物,是构成人类生存环境的三大重要因素。但是,目前可获取的三维室内场景并不像人们期望的那样是经过了合理性语义层面上的分割,而是存在着大量的拓扑结构上的错误。这些拓扑错误是由模型重用产生的碎片以及模型转换中导致的信息缺失等因素造成的。本文通过考虑拓扑结构关系(支撑关系和主次关系)以及几何关系(对称、对齐、相交、连接等),循环迭代地利用图割方法,构建了一个具有层次结构的场景树。该层次结构树对场景进行了层级的重整,用户可以根据需要得到不同细节层次上的有意义的语义分割,从而纠正了原有模型拓扑结构上的错误,为进一步的场景编辑提供了便利。