二次割差法在工业企业数据资产评估的应用

工业数据在第二次工业革命后呈爆炸式增长,这时工厂里每一台机器设备所含有的温度、质量等指标共同组成了工业数据的内核。电气化之后工厂之间的车间数据开始交互,于是工业的管理系统和自动化控制系统随之出现,以便处理工厂之间的交互数据。但在第三次工业革命之后,计算机的发展推动着海量的数据系统开始在互联网空间交互聚集,数据慢慢跳出工业企业转而上升到了云平台,进而促进工业的发展[1]。因此,数据资产的价值在工业企业中也占据了一席之地。文章应用二次割差法以柳钢为例对其数据资产进行评估,以期为更加全面地衡量工业企业的价值提供新的思路。

商誉价值评估:割差法和超额收益法的探讨

商誉与其他资产相比,其价值构成复杂,且难以辨认,附着性强、波动性大,因而商誉价值的评估难度更大,其评估理论和操作方法争议也较多。如何建立一个能有效、统一、科学、合理地反映商誉价值的评估模式,是目前评估界需要探索的问题。商誉的整体评估主要采用收益途径,具体方法有割差法和超额收益法,本文对这两种评估方法进行了深入分析和对比。

割差法在企业合并商誉价值评估中的应用

本文以联想并购摩托罗拉为例,对企业合并商誉理论进行简要论述,并运用割差法对企业并购中的合并商誉价值进行计算评估。从割差法的概念、特点及适用范围等方面入手,详细研究该方法在企业具体并购活动中的适用性,并针对割差法评估合并商誉过程中存在的不足提出相应的对策。因此,本文不仅可以为联想企业并购活动中的商誉价值评估提供理论支持,也为我国会计理论体系的进一步完善提供现实依据。

基于Black-Scholes期权定价模型的割差法在A股市场的适用情况分析——以A股白酒行业为例

本文以A股白酒行业2016年交易数据为样本,通过与《2016年(第十三届)中国500最具价值品牌》排名相对比,研究了基于Black-Scholes期权定价模型的割差法在我国的合理性和可操作性。结果表明,基于Black-Scholes期权定价模型的割差法在我国适用性较强,但我国股票市场的有效性仍需要提高。

割差法在商誉价值评估中应用研究

在全球化发展趋势下,不少规模大、历史长久的企业为了壮大企业规模,频繁的进行并购、重组业务,除了关注企业目前的经营状况外,更多会把视线转移到无形资产创造的价值,比如商誉。众所周知,积累的商誉能给企业带来超额收益,帮助企业充分利用自身优势,拉大与同行业竞争者的差距。因此,准确认识商誉,对商誉进行准确的价值评估十分重要。

割差法在外购商誉初始计量中的问题分析

商誉通常是指企业在一定条件下,能获取高于正常投资报酬率的收益所形成的价值。关于商誉的计量有两种方法:一是"超额收益法",即商誉是企业预期未来超额盈利能力的贴现值。但该法涉及参数估计,实际运用中往往存在一系列的偏误和不可操作性。二是"割差法",即商誉是企业整体价值与可确指的单项资产价值之和的差额。"割差法"几乎是目前各国公认会计原则允许的初始计量商誉的唯一方法。然而,该方法仍存在诸多问题,常使得商誉的初始计量与其公允价值不相符,本文将对此展开讨论。

采用超额收益法淘汰割差法——商誉评估浅议

商誉评估是资产评估的重要组成部分。本文旨在针对目前该领域存在的理论方法不统一，实践操作混乱的现状，通过对比分析阐述应该将超额收益法作为商誉评估的主要方法，并建议在实践中加以推广，错误之处，请同行指正。一、商誉与商誉评估商誉是指一种不可确指的依赖于企业...

基于改进割差法的企业并购中商誉价值评估问题探析

随着企业间并购重组活动的增加,企业并购中商誉价值评估的重要性日益凸显。割差法是常用以评估商誉价值的方法。然而,传统割差法忽视包括行业协同效应等一些难以量化的商誉价值影响因素,从而使得评估结果的准确性受到不小影响。因此,将一些定性的商誉价值影响因素进行定量化研究,并确定各因素对商誉价值的影响程度,这对于合理确定企业并购中的商誉价值具有重要现实意义。结合实际案例,基于层次分析法对割差法进行改进,并综合分析行业协同效应等因素对商誉价值的影响程度,以使商誉价值评估更具合理性。

割差法在商誉减值测试评估中的应用研究

商誉自身具有依附性、积累性、持续性以及不确定性,商誉减值测试评估的难度较大,致使企业无法开展相应的会计处理。割差法客观性较强,其口径对应"总资产"概念,且以公允和真实的资产价值为商誉减值测试评估的基础,具有较高的精确性。本文将割差法应用于并购案例中的商誉减值测试评估,通过历史数据分析及收益期的确定来合理预测被评估对象的营业收入、成本费用、税金追加资本、及未来年度企业自由现金流量,确定折现率后对企业自由现金流量现值进行计算,得出最终的评估结果,验证割差法的适用性与可操作性。

二次割差法对工业数据资产的评估——以宝钢股份为例

工业数据的产生随着第二次工业革命呈爆炸式增长,工厂中每一台机器设备包含的研究数据、生产数据等指标共同构筑了工业数据的基石。电气化之后工厂之间的车间数据开始交互,工业的管理系统和自动化控制系统随之出现,以便高效处理工厂之间的交互数据。第三次工业革命之后,随着信息技术与制造业的深度融合,数据跳出了工业企业开始在互联网空间交互聚集,工业数据已逐渐成为企业经营管理与战略决策的核心资产。本文通过二次割差法对工业企业数据资产进行评估,选取宝钢股份作为研究对象,为完善数据资产价值评估体系提供一定的参考。

割差法下商誉减值测试的疑惑与改进——A公司商誉减值评估案例分析

纵观全球,对商誉的期末计价都向着减值测试的方向趋同。商誉不能独立于其他资产产生现金流,其减值测试需结合资产或资产组进行。实务中,常运用割差法进行商誉减值测试,以自由现金流量折现模型评估资产组价值,并与其账面价值比较,进而判断商誉减值。本文借助A公司商誉减值评估案例,分析割差法下的商誉减值测试流程与技术要点,进一步讨论商誉减值测试方法、具体技术运用的合理性及其改进方案,为商誉减值测试准则与实务的改进研究提供借鉴。

关于商誉计量方法的研究

文章通过对商誉本质与定义的讨论,简要介绍了现行的商誉计量方法,通过对割差法和超额收益法的比较分析,提出在使用超额收益法计量商誉初始价值的基础上使用层次分析法优化的处理方式,并结合层次分析法的概念简要分析了该方法的可行性,对商誉的计量优化提出了展望。

商誉价值评估方法评析与改进

目前,关于商誉价值评估方法没有统一的标准。本文对商誉价值评估的主流方法"超额收益法"和"割差法"进行详细分析比较,认为从商誉本质来讲,"超额收益法"和"割差法"是一致的;相较于"超额收益法","割差法"评估更加准确也更可控;并对"割差法"作了改进,减少了高估商誉的人为因素。

人力资源计量方法研究的新进展

人力资源计量的研究一直是热点问题之一,文将近年有关研究成果作一汇集,供研究者参考。

基于模糊综合评判法的银行商誉评价体系的探讨

本文从商誉的本质入手,基于商业银行的价值特性,探讨了银行商誉的本质,重构了银行商誉的评估指标体系及评估模型,提出以割差法的基本思路,运用模糊综合评判法将被评估银行置于同行业横向比较的环境中,确定商誉的价值。

企业商誉评估的理论与方法探索

企业的商誉是从企业成立之日起,为了发展壮大而逐渐进行各种投入,在内外因素的作用下积累起来的,表现为比同行业一般水平更高的获利能力,企业所具有的各项"优势"相互作用,相互协调,其中包含企业中的各种要素,包含人力、物力与财力,它们是构成商誉的基础。本文针对当前商誉评估的现状,对评估理论与方法进行了探索,从商誉的含义出发,分析了其价值构成,评估前提与评估流程。重点介绍了超额收益法与割差法,通过案例分析进行全面的对比,分析两者的共性与存在的不足。最后提出了层次分析法,将商誉评估结果进一步细化,丰富了商誉评估的理论与实践。

人力资本产权价值动态评估模式研究

现有人力资本产权价值评估模式陷入"绝对价值"和"静态计量"的误区,导致评估结论科学性和适用性不强。人力资本产权价值评估应树立"相对价值"和"动态计量"观念,建立以"连续割差法"和"360°模糊评判修正法"为核心的动态评估模式。通过连续割差法将无形资本价值、人力资本产权整体价值和人力资本产权个体价值逐步从企业整体价值中分割出来,从而实现对人力资本产权价值的初始计量;通过360°模糊评判修正法将人力资本价值创造贡献度与人力资本产权价值相连接,从而实现人力资本产权价值的动态调整,进而实现人力资本价格与价值的内在统一。该模式在完成对人力资本产权价值动态评估的同时,也能实现对人力资本的优化配置和有效激励。

知识经济下对人力资源价值评估的探讨

知识经济下人力资源对一个企业的发展具有重要的作用,因此,正确评估人力资源价值是现代经济,尤其是知识经济发展中必须要解决的一个关键问题。文章在分析人力资源价值的内涵、特性以及人力资源价值评估的理论基础,评价国内外人力资源价值评估方法的基础上,提出连续割差法是人力资源价值评估方法中一种比较理想的选择。

商誉计量及财务处理浅析

在经济全球一体化的背景下,并购行为遍布世界各地,并购企业作为自身扩张的一种手段。因而并购前提下商誉及其计量问题将面临重大的挑战和机遇,如何迎接这种挑战和把握这种机遇将是业界探讨的主要课题。从商誉定义入手,分析商誉的性质,对企业自创商誉和外购商誉的会计处理及计量问题进行探讨,并从系统论的角度论述商誉是“企业资产整体协同”的观点。