集成地质、力学信息和监测数据的滑坡动态模型

首先假设边坡滑坡体为刚体,建立边坡滑坡的动态模型,由此建立卡尔曼滤波的系统方程。边坡的力学状态通过卡尔曼滤波与边坡变形观测的数据联系起来了。模型的不确定性(模型误差)是通过建立的虚拟观测方程来考虑的。与已有的方法不同的是,所建立的方法不仅利用包含在观测中的统计信息,而且能利用边坡滑坡的有关力学状态和地质条件所提供的信息。最后,以一实例论证方法的可行性。

基于符号动力学信息熵与改进神经网络的风机故障诊断研究

将时间序列的符号动力学信息熵H k应用在风机振动信号的分析中,能够真实地反映风机不同故障类型的差异。为了准确诊断风机的机械故障,提出了一种对多测点振动信号提取符号动力学信息熵的风机故障特征向量提取方法,再采用动量法和学习速率自适应的改进BP神经网络进行故障诊断。诊断结果表明此方法能够有效地诊断风机机械故障的类别、严重程度和发生部位,诊断时间短,适用于现场风机故障的在线诊断。

基于符号动力学信息熵与SVM的液压泵故障诊断

针对泵车液压泵早期故障特征信号微弱、故障特征难以提取的问题,提出了一种基于符号动力学信息熵与支持向量机(support vector machine,简称SVM)的泵车液压泵故障诊断方法。分别模拟了液压泵9种故障状态,测取了各状态下多测点的振动信号样本值。利用时间序列的符号动力学信息熵,计算各振动信号的符号动力学信息熵Hk,确定了各状态下相应的信息熵特征向量。建立了不同状态特征向量训练集,再结合支持向量机对液压泵故障模式进行诊断与识别,测试结果准确率为98.71%。将该方法与改进的BP(back propagation,简称BP)神经网络诊断结果进行了对比,结果表明该方法的识别率更高,诊断时间更短,适用于现场液压泵故障的在线诊断。

隐伏矿床的地震波动力学信息探测

为进一步拓展地震勘探方法在金属矿勘探中的应用 ,寻找到更多的隐伏固体矿产 ,文章应用复数地震道分析方法 ,将地震波中以三瞬信息为主的动力学信息提取出来。这些信息形象直观地反映了地下矿体的赋存状况和展布形态 ,从而达到勘探的目的。通过对某地已知和未知矿区实测地震波动力学信息的提取分析和钻探验证 ,证明地震波三瞬信息对地下岩体成像效果好 。

基于BIM技术的混凝土桥梁力学信息分类方法研究

桥梁工程的力学信息是评价结构安全的重要依据,而在项目实施过程中,力学信息只应用于单一阶段,信息难以追溯,也无法在全生命期传递。本文借鉴BIM构件分类的方法,通过分析构件与力学信息的关系,提出了基于BIM构件的力学信息分类原则和方法,将构件的力学信息分为力学属性信息、力学过程信息和力学结果信息等,并通过工程实践,探索了混凝土桥梁力学信息在桥梁全生命期传递的解决方案。

中国蒙医诺哈拉呼摆动类手法力学信息分析

目的:尝试以滚法为例研究蒙医诺哈拉呼手法涉及的力学模型的基础问题,力求展示中国蒙医诺哈拉呼手法的施力过程。方法:由内蒙古医科大学蒙医药学院1名在职研究人员针对蒙医推拿手法在前臂使用的摆动类手法(滚法)进行演示实验,使用握力信息采集系统的力学位置传感器和附带的记录软件记录自推拿开始60 s内的各个传感器数据。扫描条件:电压5 V,采集时间1 min,电流200 mA,其余各项参数选择测定仪的默认值。根据测定仪的X、Y轴采样信息分别绘制受力-时间关系图,参照文献记载建立推拿受力过程模型,并对蒙医推拿过程的建模进行生物力学分析。结果与结论:(1)通过握力信息采集系统实际测定的揉法、滚法手法模拟参数可见,实验人手部对应位置在接触到软组织表面后受到的轴向力会迅速上升,相应在软组织上的反作用力也会迅速上升,形成了对应在患处的有效作用力;(2)相对于中医的推拿手法,蒙医文献载述的诺哈拉呼摆动类手法应用位置同中医存在显著差异,具有用途多样的特点。

改进多尺度符号动力学信息熵及其在行星变速箱特征提取中的应用

针对行星变速箱在运行时产生的非线性非平稳振动,且故障特征信号微弱等问题,提出一种新的特征提取方法--改进多尺度符号动力学信息熵。在传统的符号动力学信息熵原理的基础上,通过改进传统方法的符号化过程,在考虑条件概率情况下计算信息熵,并引入多尺度概念,使得所提特征具有更大优势。最后求解行星变速箱故障模拟试验台采集到的三种状态下的振动信号改进多尺度符号动力学信息熵,并基于提出的特征评价指标对改进多尺度符号动力学信息熵、时频熵、排列熵、样本熵等特征的计算结果进行了对比。结果表明,该方法能够有效的提取行星变速箱运行状态特征,具有更高的敏感度。

力学信息的Hausdorff性

应用点集拓扑学原理论证了力学信息的 Hausdorff性 ,从而为灰色力学建模及物质力学行为的灰色预测提供了理论基础 .

符号动力学信息熵参数优化方法研究

在机械振动信号特征提取中应用符号动力学信息熵具有很好的效果,然而其算法中的嵌入维数和延迟时间等参数严重依赖人为经验确定,成为了符号动力学信息熵工程应用中的瓶颈。根据符号动力学信息熵的算法原理,提出符号动力学信息熵延迟时间和嵌入维数独立确定和联合确定等两种参数确定方法,并使用试验信号对此两种方法进行了检验和对比。结果表明,独立确定延迟时间和嵌入维数方法相比联合确定方法具有更好的效果,为符号动力学信息熵的应用提供了新思路。

摩擦学与动力学信息故障诊断相关性分析研究

以齿轮箱摩擦学系统为研究对象,通过分析齿轮摩擦学与动力学信息之间存在的异同性,建立了齿轮摩擦学与动力学信息故障诊断相关性分析模型。对模型中两类不同量纲的诊断信息采用对数化累积处理方法,并归一到同坐标下对比分析。结果表明,两类特征信息在故障诊断中表现高度相关。该研究为设备多信息融合故障诊断提供一条新的分析方法。

基于信息流动力学的通信网络性能可靠性建模与分析

为了分析流量变化对网络性能可靠性的影响,首先基于信息流动力学建立了通信网络流量模型,在此基础上定义了信息流传输时延和分组丢失率表征网络性能可靠性的指标和评估模型,进而分析了某局域网络在泊松流量和突发性约束流量下的网络性能可靠性。结果表明,2种流量模型下的网络性能可靠性都存在明显相变行为,相变点刻画了网络在性能约束下的最大传输能力。

人类本性的嬗变——信息人与信息力学之一:从物质人、生物人、社会人到信息人

本文分析了人类从物质人、生物人、社会人到信息人的嬗变,提出了“钱、权、知识、情感、艺术、虚拟”六维信息人向量模型和信息力学概念,在基本层面上阐释了现代社会的种种困惑。

信息力学视阈下创新人才学习能力数理模型的构建

信息是客观事物和社会关系存在、联系、作用和发展变化的反映,其作用可抽象为信息力。创新人才素质中最重要的学习素质和学习能力也是一种信息力。信息、信息力的研究角度凸显了人才学习和成长规律的自然科学属性,并使构建人才成长学习能力的信息力学数理模型成为可能。教育组织作为信息场能够营造强大的信息势,可以激励学生产生强烈的情感和兴趣势能,成为他们一生学习和成长的动力,而理性与感性、智商与情商、理论与实践的互动和彰显是不同类型的创新人才成长的规律和途径。

势科学视域中的信息力学——信息时空与信息力学

宇宙大爆炸使物质时空膨胀,产生了世界万物;信息大爆炸使信息时空凸现,产生了信息人类。研究宇宙生存和发展规律的自然科学建立在研究四种物质作用(强、弱、电磁、和引力作用)的物质力学基础之上;研究人类生存和发展规律的社会科学,要使自己成为真正具有内在逻辑的科学,需要研究信息作用,研究信息力学。在势科学的视角下,给出信息力的逻辑定义和信息力学的六个定理,由此探讨了社会的全球化、局域化、量子化机制和信息人的个性化及成群机制。

信息力学与对称化管理

在信息人的假设基础上,认为管理学是信息动力学,人在社会中的运动,是人的信息位在信息场空间中的变动。由于对称性支配的相互作用,所以在信息场空间的信息相互作用中存在着各种层次上的对称性机制,因而管理在本质上是对称化管理。

信息作用与信息力学--回应王斌先生有关问题

科学研究的本质,是对宇宙及社会的各种对象和问题及其因果关系,不断地追求最为普适性的解释。能量概念的普适性在于可以用三个字母mas表达,力比能量更加具有普适性在于力的概念可以用两个字母ma表达,信息的概念之所有最具有普适性则在于信息的概念可以用一个字母a表达。王斌先生由于没有理解信息的本质意义和有关自然科学理论基础的缺失,无法理解本人"势科学视域中的信息力学———信息时空与信息力学"一文的概念和内容,从而陷入思想和逻辑的混乱,甚至导致常识性的错误,但愿此文能够有所帮助。

基于信息及其作用机制的教育原理创新与理论范式变革——势科学暨信息动力学视角

教育过程即人才成长过程,是信息相互作用的动力学过程。从势科学暨信息动力学的视角来看,教育学研究的核心要素信息=差别×联系,具有倒数的本质。差别和联系这两个教育要素构成了教育的绩效函数。教育学进行科学化研究的根本路径,就是在教育过程的不同层次上,将差别最大的教育要素紧密联系起来。

能源可持续发展的管理信息势:势科学暨信息动力学视角

动力学机制的内在逻辑是由微分方程表达的以导数为核心的动力学模型。由于"导数"与"信息"2个概念之间存在着内在的统一性,而且通过"势"概念的逻辑定义和理论研究,可以揭示出信息的导数本质,进而可以给出信息力的科学定义。在此基础上,从"能→力→势"的符号逻辑中,研究能源动力学函数的逻辑表达,从而为中国新能源产业战略研究开辟一条基于信息动力学研究的科学化路径。

区域综合防灾系统动态演变的信息动力学模型及模拟

区域综合防灾系统是一个开放的、极其复杂的巨系统,组元之间的复杂非线性作用促使它不断发展和演化,其发展演化遵循广义信息熵原理。从区域综合防灾系统的宏观结构和信息视角出发,将区域综合防灾系统看作一个信息体及信息过程,引入最大信息熵和最大流原理建立描述和控制区域综合防灾系统演化的动力模型,并结合自组织特征映射网络算实现该模型的数值仿真模拟,该模型揭示出区域综合防灾系统的结构模式形成和演化发展的动力学规律。运用该模型对2002—2008年南通市抗震防灾综合防御系统发展进行数值模拟和网络模式分析,结果表明:系统模式参数ξ由0.06逐年上升到4.19,序参量连接权值趋于合理,使得系统结构稳定均衡,从而验证该模型的可行性和合理性,为区域综合防灾系统的演化评价、预测和调控提供一种全新的思路。

大众创新时代创新人才学习能力的再提升——基于信息动力学理论的视角

大众创新时代是一种分布式创新,创新者是一个个知识化的普通个体。在信息化社会,学校既是教育组织也是信息场。因此,从信息及信息动力学的视角可构建人才创新能力的"学习能力数理模型"和"素质自旋稳定性模型",提升创新人才的学习能力,在此基础上可对不同层次人才创新能力的动力学过程分类进行实证研究,并运用到"集约型教育"的教学改革中,在创新型国家建设中起到提升国民后天创新素质的目的。