基于FLAC及神经网络的岩体力学参数反分析

以大冶铁矿高陡边坡为例,应用差分法、正交设计和BP神经网络建立了边坡岩体物理力学参数反分析方法。按照正交设计要求选取不同物理力学参数,用FLAC3D差分程序建立模型并计算得出相应的BP神经网络分析样本,对样本进行了BP网络训练,再将现场监测数据作为输入样本值,对岩体力学参数进行了神经网络反分析,分析结果满足工程要求,表明该反分析方法的可行性和精确性。

大冶铁矿高陡露天边坡F9滑体力学参数反分析

结合大冶铁矿东露天高陡边坡F9滑体的工程地质条件,应用有限元软件对边坡开挖过程中F9滑体的应力应变情况进行了模拟分析与计算,根据现场F9滑体变形监测结果对该滑体的力学参数进行了反分析研究,得出其力学参数C、φ为边坡稳定性的分析提供参考。