振动压实是高速公路路基压实施工的重要工程工法之一,可以快速有效地提高路基材料的强度和整体稳定性,同时基于振动压实的连续压实控制技术为路基压实质量的检测与管控提供了新的技术手段。为探究路基振动压实过程中的振动轮响应特征,...振动压实是高速公路路基压实施工的重要工程工法之一,可以快速有效地提高路基材料的强度和整体稳定性,同时基于振动压实的连续压实控制技术为路基压实质量的检测与管控提供了新的技术手段。为探究路基振动压实过程中的振动轮响应特征,以及常用的谐波比类压实质量实时评价指标在不同压实阶段的适用性,通过对振动轮-路基系统进行作用分析,分别构建了接触与脱空两种工况下的动力学模型,通过引入阶跃函数δ(F c)实现两种工况下动力学方程的统一构建,并利用Simulink对该动力学方程进行仿真,基于仿真结果对振动压实响应特征和指标适用性进行分析。研究结果表明:路基压实过程可根据振动轮-土体接触力变化周期T_(c)与激振周期T_(0)的比较分为T_(c)=0、T_(c)=T_(0)、T_(c)=2 T_(0)、T_(c)>2 T_(0)4个阶段,在T_(c)=T_(0)阶段会出现整数倍的谐波信号且谐波幅值会随着土体刚度增加而增大,在T_(c)=2 T_(0)阶段会出现0.5倍次谐波信号;CCV(compaction control value)、THD(total harmonic distortion)指标相较于CMV(compaction meter value)指标在压实全过程具有更好的适用性,RMV(resonance meter value)指标能够精准反映出压实过程达到阶段三(T_(c)=2 T_(0))。展开更多
如何对实施需求响应(demand response,DR)的成本效益进行有效评判是智能配电网(smart distribution network,SDN)规划中必须考虑的重要问题。为此,提出了一种综合评价模型。首先,通过分析当前电力市场环境下SDN参与主体及其利益需求,构...如何对实施需求响应(demand response,DR)的成本效益进行有效评判是智能配电网(smart distribution network,SDN)规划中必须考虑的重要问题。为此,提出了一种综合评价模型。首先,通过分析当前电力市场环境下SDN参与主体及其利益需求,构建了涵盖技术、经济、环境等多方面在内的DR效益综合评价指标体系。该体系通过引入区间型数据指标,能够有效计及各类不确定因素对DR效益的影响作用。在此基础上,根据问题特点,进一步提出了一种可适应上述不确定性条件下决策的区间灰色关联理想点分析方法。该方法采用专家打分和区间中心点距离法相结合的混合赋权策略,以实现对决策者主观意愿及评价指标自身信息价值的合理兼顾;此外,为避免分析过程中分辨系数选择不当对评价结果造成的不良影响,还提出了一种针对分辨系数的动态调整策略,以提高模型在实际应用中的鲁棒性及判别能力。算例结果验证了所提方法的有效性。展开更多
文摘振动压实是高速公路路基压实施工的重要工程工法之一,可以快速有效地提高路基材料的强度和整体稳定性,同时基于振动压实的连续压实控制技术为路基压实质量的检测与管控提供了新的技术手段。为探究路基振动压实过程中的振动轮响应特征,以及常用的谐波比类压实质量实时评价指标在不同压实阶段的适用性,通过对振动轮-路基系统进行作用分析,分别构建了接触与脱空两种工况下的动力学模型,通过引入阶跃函数δ(F c)实现两种工况下动力学方程的统一构建,并利用Simulink对该动力学方程进行仿真,基于仿真结果对振动压实响应特征和指标适用性进行分析。研究结果表明:路基压实过程可根据振动轮-土体接触力变化周期T_(c)与激振周期T_(0)的比较分为T_(c)=0、T_(c)=T_(0)、T_(c)=2 T_(0)、T_(c)>2 T_(0)4个阶段,在T_(c)=T_(0)阶段会出现整数倍的谐波信号且谐波幅值会随着土体刚度增加而增大,在T_(c)=2 T_(0)阶段会出现0.5倍次谐波信号;CCV(compaction control value)、THD(total harmonic distortion)指标相较于CMV(compaction meter value)指标在压实全过程具有更好的适用性,RMV(resonance meter value)指标能够精准反映出压实过程达到阶段三(T_(c)=2 T_(0))。
文摘如何对实施需求响应(demand response,DR)的成本效益进行有效评判是智能配电网(smart distribution network,SDN)规划中必须考虑的重要问题。为此,提出了一种综合评价模型。首先,通过分析当前电力市场环境下SDN参与主体及其利益需求,构建了涵盖技术、经济、环境等多方面在内的DR效益综合评价指标体系。该体系通过引入区间型数据指标,能够有效计及各类不确定因素对DR效益的影响作用。在此基础上,根据问题特点,进一步提出了一种可适应上述不确定性条件下决策的区间灰色关联理想点分析方法。该方法采用专家打分和区间中心点距离法相结合的混合赋权策略,以实现对决策者主观意愿及评价指标自身信息价值的合理兼顾;此外,为避免分析过程中分辨系数选择不当对评价结果造成的不良影响,还提出了一种针对分辨系数的动态调整策略,以提高模型在实际应用中的鲁棒性及判别能力。算例结果验证了所提方法的有效性。