一种基于遗传算法的联合功率和速率控制算法

从最小化系统的中断概率和功率消耗的角度出发,给出了一种新的联合功率和速率控制算法。称之为基于遗传算法的联合功率和速率控制算法-GAJPR算法。算法要求所有移动用户根据他们的位置、QoS和密度协调他们的发射功率和传输速率。模拟结果表明:GAJPR算法相对于对功率和速率完全没有控制的情况的性能提高是巨大的。

基于数据的无线通信网络功率和速率控制

针对无线通信网络功率和速率系统建模困难的问题,提出一种基于数据的功率和速率控制算法。算法实现对无线通信网络功率和速率的跟踪。首先,利用由输入、输出和参考轨迹组成的历史数据推导出一个新的基于数据的状态方程。方程只依赖于输入和输出数据,不需要任何系统动力学方程;在此基础上,应用自适应动态规划解决无线通信网络功率和速率的跟踪问题。仿真结果表明,上述算法对于无线通信网络功率和速率跟踪控制具有很好的效果。

基于优先级的语音/数据业务联合功率和速率控制

针对综合语音和数据系统的上行链路,提出了一种基于语音业务优先级的联合功率和数据速率控制算法。该算法在进行资源分配时考虑了语音业务的实时性,给予语音用户更高的优先级,并且在保证语音业务通信质量的前提下,最大化数据业务的吞吐率。仿真表明,在轻负荷环境下,本文算法与不区分优先级的联合功率和速率算法性能相当;而在重负荷环境下,本文算法比不区分优先级的联合功率和速率算法综合性能更好。当系统达到平衡状态时,由于本文方法使语音用户和数据用户的平均发射功率分别降低了43%和68%,语音用户的中断概率降低了30%,而数据用户的平均速率减少9%,所以在数据业务的吞吐率和语音业务的中断概率以及用户的平均发射功率之间取得较好的折衷。

一种基于博弈论的联合功率和速率控制算法

提出了一种基于博弈论的适用于CDMA系统上行链路的分布式联合功率和速率控制算法。算法假定每个移动台都能实施联合功率和速率控制,所有移动台是非合作性的。移动台的目标是根据自己当前无线信道,使自己收益(payoff)最大。仿真结果表明:文中算法性能优于固定速率功控算法,并且收敛到唯一的纳什均衡点。

具有多时滞的无线通信网络功率和速率控制

现有的无线通信网络功率和速率控制方法没有考虑系统中存在的多时滞情况,为此,针对具有多时滞的无线通信网络进行建模及功率和速率控制方法的研究.首先,根据无线通信网络功率和速率控制的物理机制,建立新的具有多时滞的无线通信网络功率和速率控制系统的数学模型.该模型包含速率控制中的时滞、功率控制中的时滞、状态时滞和输入时滞.在此基础上,通过预测控制和线性矩阵不等式设计鲁棒功率和速率控制器.仿真结果验证了所设计的功率和速率控制器的有效性.

基于SIR和语音业务优先级的联合功率/速率控制

本文针对综合语音和数据蜂窝系统的上行链路,提出了一种基于SIR和语音业务优先级的联合功率和数据速率控制算法(SIRPBCPRC)。该算法是一种分布式算法,容易实现;并且在进行资源分配时考虑了语音业务的实时性,给予语音用户更高的优先级。理论分析和仿真表明,SIRPBCPRC方案通过降低数据用户数据速率和发射功率来减少对语音用户的干扰,从而降低了语音用户的中断概率,达到语音业务的通信质量要求。同时,由于CDMA系统是干扰受限系统,所以采用该算法时,随着数据用户产生的干扰的降低,语音用户的发射功率也会随之降低。

无线通信网络建模及功率和速率控制

现有的无线通信网络功率和速率控制方法没有考虑时变时滞和非线性信道衰落。建立了一种新的基于信噪比的考虑时变时滞和非线性信道衰落的无线通信网络功率和速率控制的系统模型,并针对此模型给出了鲁棒功率和速率控制方法。该方法充分考虑了由于未建模动态和外部干扰引起的不确定性,基于线性矩阵不等式设计了鲁棒功率和速率控制器,并且通过线性矩阵不等式进行分析。仿真结果表明了给出控制器的有效性。

基于粒子群的CDMA功率和速率联合控制算法

提出了基于效用函数的CDMA网络下行链路的功率和速率联合控制最优化算法.在这类算法中,效用函数为非凸函数,经典的最优化理论很难解决这类问题.将粒子群优化方法应用于算法的非凸性设计,并通过仿真算例证明了该算法能有效解决非凸优化问题,且可保证系统的公平性.

一种改进的闭环V-BLAST系统自适应方案

将闭环V-BLAST(贝尔实验室垂直分层空时结构)系统中发射天线的选择和每根天线上的功率和速率控制结合在一起,并提出一种半盲功率分配准则,得到一种基于固定总发射功率和系统频谱效率下最小BER(比特误码率)的新反馈方案。考虑到实用的方面,同时也给出了一种低复杂度的近似最优快速算法。相应的检测方法选择用ZF-SIC(迫零去干扰)检测。仿真结果表明,基于新反馈准则的闭环V-BLAST系统在性能上显著超出传统的开环V-BLAST系统。