针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的峰均功率比高的缺点,提出一种新的相位因子优选对方法,降低OFDM系统的峰均比。相位因子优选对方法原理是,筛选出多个低峰均功率比的子序列,将这些子序列重组...针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的峰均功率比高的缺点,提出一种新的相位因子优选对方法,降低OFDM系统的峰均比。相位因子优选对方法原理是,筛选出多个低峰均功率比的子序列,将这些子序列重组后传输来降低系统峰值平均功率比(peak to average power ratio,PA-PR)。把相位因子优选对方法、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与相位因子优选对结合的方法与传统PSO方法对比验证。仿真结果表明,把PSO与相位因子优选对结合的方法应用在OFDM系统中,获得了优于传统PSO算法0.1~0.2dB的PAPR性能值,证明了新方法的有效性。展开更多
文摘针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的峰均功率比高的缺点,提出一种新的相位因子优选对方法,降低OFDM系统的峰均比。相位因子优选对方法原理是,筛选出多个低峰均功率比的子序列,将这些子序列重组后传输来降低系统峰值平均功率比(peak to average power ratio,PA-PR)。把相位因子优选对方法、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与相位因子优选对结合的方法与传统PSO方法对比验证。仿真结果表明,把PSO与相位因子优选对结合的方法应用在OFDM系统中,获得了优于传统PSO算法0.1~0.2dB的PAPR性能值,证明了新方法的有效性。