基于人工蜂群优化法的多区域电力系统经济调度

针对多区域电力系统经济调度问题,在满足联络线传输限制、多种燃料特征、阀点效应和禁止运转区的约束条件下,综合考虑多区域电力负载成本最小的要求,建立数学计算模型,利用人工蜂群优化法快速地寻找全局最优解。通过两个不同规模、不同程度复杂性的仿真测试系统进行计算,结果验证了所提算法的可行性。考虑获得解的质量,将人工蜂群优化算法与DE、EP、RCGA算法进行对比分析,结果表明所提算法在实际电力系统中解决多区域经济分配问题具有有效性和优越性。

大规模高效液流电池自动储能技术研究

采用已有方法对液流电池储能技术进行研究时,没有分析相关约束条件,导致存在弃风改善率较低、年投资回报率较低、发电利用率较低和库伦效率较低的问题,为此提出大规模高效液流电池自动储能技术,在功率平衡约束、备用约束、出力约束、爬坡约束、运行约束等条件下建立液流电池自动储能规划模型,并采用粒子群优化算法求解电池自动储能规划模型,实现大规模高效液流电池的自动储能。实验结果表明,所提方法的弃风改善率较高、年投资回报率较高、发电利用率较高以及库伦效率较高,具有较好的应用效果。