电动汽车动态无线充电多接收线圈耦合功率波动性的研究

本文作者以电动汽车动态无线充电系统为研究对象,对功率的波动现象作了深入的研究。首先根据电路理论建立并分析电动汽车动态无线充电系统的不同数学模型,进而探究利用多接收线圈减小功率的波动。其次对多接收线圈动态耦合模型进行有限元仿真,探究动态无线充电过程中的耦合系数以及相关电参数的变化规律。最后根据仿真分析结果搭建电动汽车动态无线充电系统试验平台,分析该模型在动态无线充电过程中的传输功率波动情况。

基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法

研究风电波动概率模型对于风电一体化及运行具有积极影响。该文提出一种基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法。首先通过小波分解对风功率样本数据的波动量进行提取,基于波动量样本建立相应的非参数核密度估计模型,然后针对模型带宽选择问题,构造一种以拟合优度检验为约束条件的带约束带宽优化模型,最后利用约束序优化算法对其进行求解。实际算例仿真结果表明,所改进的风功率波动量概率密度模型较传统基于参数估计的模型具有更高的精确性和适用性,并且基于约束序优化的求解算法提升非参数估计方法的计算效率。

基于NACEMD和改进非参数核密度估计的风功率波动性概率分布研究

在大规模风电并网运行控制过程中,准确构建风电出力波动特性的概率分布模型具有重要意义。提出了一种结合复数据经验模态分解的噪声辅助信号分解和改进非参数核密度估计的风功率波动性概率建模方法。首先通过一种结合复数据经验模态分解的噪声辅助信号分解方法对风功率进行分解并提取波动量,然后结合非参数核密度估计法对其进行概率特性建模,并基于此模型进行自适应改进。最后,采用约束序优化算法对模型求解。仿真结果不仅验证了模型改进的有效性,还验证了建模的精确性和适用性。

大惯量风力发电系统功率波动平抑控制策略综述

由风速波动性和间歇性引起的风机出力波动对电网安全稳定运行造成不利影响。因此,平抑输出功率波动性成为大惯量风机控制的主要研究目标之一。首先对影响风功率波动性的因素进行梳理,然后以风能利用效率为标准,将输出功率平抑策略分为低风能利用型、高风能利用型和其它类型三类。从基本原理、方法、优缺点和研究趋势等多方面,对各类平抑策略进行全面综述和总结,对比归纳了不同控制策略的本质,并对未来研究方向进行讨论。此外,文中亦对风轮转动惯量与风能利用效率、功率波动性关系进行深入分析,论证了大惯量风机功率波动平抑过程中兼顾效率的重要性。

光伏发电与风光联合发电系统输出特性分析

光伏并网运行是实现大规模开发利用太阳能的有效途径。由于光伏发电具有波动性和间歇性,大规模输出功率的波动将会对电网的规划、运行和调度带来不利影响。在分析吉林电网某地区光伏电站和风电站输出功率波动特性的基础上,结合并网集群风电站输出功率,建立风光联合发电系统,以定义的评估指标对其输出特性进行分析,从而确定了光伏电站接入的最优容量。结果表明单独光伏电站短时间内输出功率波动较为剧烈,集群风光联合发电系统输出功率更加平稳,即风电和光伏的"汇聚效应"比较明显。

认知无线电系统中协同能量检测算法的性能研究

该文首先研究了单认知用户能量检测算法的检测性能和检测灵敏度与检测时长和噪声短时间内平均功率波动性之间的关系,得出检测性能和检测灵敏度随噪声短时间内平均功率波动性的增大而急剧下降的结论,在低信噪比时尤为明显;针对检测性能和检测灵敏度随噪声短时间内平均功率波动性的增大而急剧下降,提出了基于多用户协同能量检测算法。仿真表明,在低信噪比环境下,即使噪声短时间内的平均功率存在较大的波动性,只要适当地增加协同检测的用户数,仍可获得较为准确的检测性能。

平抑出力波动的风光储联合发电系统容量优化配置方法

利用风能和太阳能在时间和地域上的天然互补性以及储能装置对于电能的可存储性,合理配置风光储联合发电系统各组件容量,可使系统输出功率保持平稳,提高电能质量,降低对电网的冲击。针对大规模风光储联合发电系统,基于风速和太阳能资源历史数据,采用峰谷斜率总和,输出功率波动率和有功功率偏差率为评价指标,以评估期所有数据片段内各指标值的概率分布情况和各指标在波动阈值范围内的概率变化率评价系统出力波动性。并提出了一种以不同容量配置方案下的风光出力波动性分析为基础,以系统出力变化率满足要求的概率最大为目标的风光储联合发电系统容量优化配置方法,并通过具体算例验证了本文所提方法的可行性。

考虑微网综合性能的并网型微网优化配置模型

针对并网型微网,提出了包含可靠性、自治能力、交互功率波动性、环境友好度、联络线及新能源利用率的微网综合性能评估指标体系,并将其转化为约束形式。结合各分布式电源出力特性,以规划总成本最低为目标函数,构建了微网优化配置模型。基于某地区实际负荷和气象数据,分析了各类指标约束对微网容量配置的影响及不同指标间的关系。分析结果表明该指标体系提高了并网型微网优化配置结果的合理性,增强了优化模型工程应用的灵活性,满足用户的多样化需求。

噪声功率不确定下协同频谱感知最优融合算法

研究了噪声功率波动性对单点和协同频谱感知性能地影响。分析了在此环境下,单点基站的检测概率与采样点个数的关系,并得出当信噪比不小于噪声功率波动系数的两倍时,基站仍可正常检测。在协同网络中,给出了此环境下数据融合方法的最优权重设定。理论分析与实验表明,相比于传统方法,文中所提最优数据融合算法在各种信噪比环境下性能均较优,尤其在各基站信噪比差异较大时,性能更为显著。

新能源全消纳并网友好型虚拟发电厂优化调度研究

虚拟发电厂利用智能测量、网络通信、智能决策等先进技术,将分布式发电整合为一个整体向电网供电,有望成为大规模新能源电力接入的支撑框架。文中所构建的虚拟发电厂以其并网经济效益最大化为目标,同时考虑新能源出力的不确定性给电网带来的不利影响,通过引入波动因子参数和奖惩机制来限制其并网功率的波动性。在此基础上,以储能系统和可中断负荷为调度资源,对新能源发电进行全部消纳。最后,在相关约束条件限制下采用粒子群算法进行寻优。算例结果表明,该方法能在全部消纳新能源发电的基础上,有效抑制虚拟发电厂的并网功率波动性,极大提高了新能源接入的友好性。

采用半自由工况点和分块优化策略的大惯量风力发电系统模型预测控制

风速随机性和间歇性对风机在风能捕获效率、出力波动性、机械载荷等目标的控制带来困难。针对额定风速以上区间,提出一种多目标模型预测控制策略:其基于半自由稳态工况点的多模型调度策略,在确保转速以额定值附近变动的同时,减少桨距角动作,进而获得更好控制效果;采用水平分块策略优化目标二次型函数寻优过程,减小计算量和计算时间。多场景对比仿真结果表明,该方法具有更好动态特性,发电机输出功率波动和机械载荷减小,寻优计算时间缩短,具有较高工程应用价值。

风电出力平滑效应的分析与应用

研究风电场和风电场群的出力规律是分析并网风电对电力系统的影响以及寻找解决对策的基本前提。以分析风电出力波动性规律为基础,寻求风电场群相对于单个风电场出力的变化规律,研究了风电场群的空间规模效应,即平滑效应。给出平滑效应的定义、表现、产生机理,以及影响因素的量化分析方法。以一个实际区域内的4个风电场组成的风电场群为算例研究对象,计算分析了风电出力的平滑效应,从相关分析的角度出发,指出了风电场出力之间的负相关性是形成平滑效应的内在原因。最后讨论了不同时间尺度下,平滑效应在系统有功平衡中的应用。

基于滑动滤波和模糊控制的风电储能能量管理

为平滑风电出力,在分析风功率频谱特性的基础上,以提高混合储能系统使用寿命为目标,本文提出滑动滤波与模糊控制相结合的风储能能量管理控制策略。首先,利用低通滤波原理对风功率波动率进行平抑得到低频并网分量。其次,采用滑动滤波算法对高频分量进行分解,以混合储能系统充放电次数最小为优化目标,得到分别满足化学电池与超级电容充放电响应频率的功率分量。最后在Matlab/Simulink中搭建模糊控制仿真模型,分别对两种储能设备荷电状态进行优化,防止其过充过放,结果表明该控制策略的有效性,具有实际工程意义。

一种带蓄电池储能的并网光伏发电系统设计

随着太阳能光伏技术和光伏产业的大力发展,并网光伏发电已经成为光伏发电发展的主流方向。但是,因并网光伏电站规模的增大,接入系统数量的增多,光照条件变化引起的光伏电站输出功率的波动性问题和负荷消纳引起的弃光限电问题,给电网的规划、运行和调度造成了很大困难,严重影响了并网光伏电站的发展。因此,对抑制并网光伏发电功率波动展开分析,引入一种带蓄电池储能系统的并网光伏发电系统设计方案,实现了对并网光伏发电系统的可调度式发电,有效解决了并网光伏电站的功率波动性、弃光限电等问题,为并网光伏发电提供了新的解决方案。

Practical Performance of High Bulk Modulus Oil

Although hydraulic drives have an advantage of high power density, volumetric shrinkage of hydraulic fluids due to pressure causes various disadvantages such as delay of hydraulic response and compression energy loss. Hydraulic fluids of new concept, high bulk modulus oils, have been developed as a new approach to improve the performance of a hydraulic servo system and verified. In this paper, practical performances of high bulk modulus oil, such as oil temperature rise during pump test, air bubbles generation by ultrasonic wave vibration, oxidation stability and anti-wear property, were studied. And the new oil was confirmed to have excellent practical performances besides advantages in pressure response and volumetric efficiency of pumps. Various new applications of the new oil are promising.

Solution to the MHD flow over a non-linear stretching sheet by homotopy perturbation method

In this study,by means of homotopy perturbation method(HPM) an approximate solution of the magnetohydrodynamic(MHD) boundary layer flow is obtained.The main feature of the HPM is that it deforms a difficult problem into a set of problems which are easier to solve.HPM produces analytical expressions for the solution to nonlinear differential equations.The obtained analytic solution is in the form of an infinite power series.In this work,the analytical solution obtained by using only two terms from HPM solution.Comparisons with the exact solution and the solution obtained by the Pade approximants and shooting method show the high accuracy,simplicity and efficiency of this method.