利用本地频率线性分量的电力系统功率缺额估计方法

针对现有功率缺额估计方法可靠性低、耗时长等缺点,提出了一种基于本地频率信息的快速功率缺额估计方法。首先,通过求解常微分方程初值问题,证明了在系统受扰初期,本地频率变化量可以表示为一个线性分量与n-1个机电模式的线性组合,且本地频率的线性分量与系统惯量中心频率变化量相等。基于这一特性,提出了一种无需远程通信的系统功率缺额快速估算方法。该方法基于最小二乘拟合提取本地频率的线性分量来估计系统惯量中心频率,并结合惯量水平估算系统的功率缺额。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建了新英格兰39节点系统,验证了所发现性质的正确性和所提功率缺额估计方法的有效性。

基于智能边缘计算的分布式紧急频率调节控制方法

海量分布式微小负荷参与电力系统频率调节可以增加调频容量和提升电网安全,但传统的集中控制法需要大量昂贵的高速通信信道,分布控制法又难以保证全局控制精度。针对上述海量分布式微小负荷的聚合和控制问题,提出了一种名为"电网脉"的基于物联网技术的分布式负荷调控系统,研发了一种基于智能边缘计算的电网功率缺额的本地估计方法。利用该方法,海量终端设备(如智能插座)可以在本地快速检测电网频率下跌事件,估计电力系统中的有功功率缺额,并迅速响应以准确地进行负荷切除。大量实验表明电网脉及其频率控制方法可以有效阻止严重功率缺额事故导致的电力系统频率快速大幅下降,具有较高的响应速度、全局控制精度和抗干扰性,可提升电网在大功率缺额情况下的频率恢复。