高频电刀功率误差曲线及标称负载符合性的测试分析

目的:测试高频电刀功率误差曲线和标称负载符合性,分析与电刀使用安全性的关系。方法:选择不同厂商的新品高频电刀,按照统一的测试方法和工作模式,检测并分析实际功率输出值。结果:功率误差曲线的波动程度与高频电刀的输出稳定性一致程度以及负载符合性的优劣与功率误差曲线波动的一致程度均>80%。结论:加强高频电刀标准外参数的检测研究,可为进一步提升高频电刀的安全性提供参考。

基于边界圆限定的风电并网逆变器模型预测功率控制

随着风电机组单机容量不断增长,要求风电并网逆变器的开关频率较低以降低损耗,为此提出一种新型单边界圆限定模型预测功率控制策略。该策略根据当前时刻功率误差与预设边界圆的位置关系决定下一时刻最优矢量的选择原则,无需复杂的坐标变换即可将功率误差限制在系统允许范围内,同时通过选取合适的边界圆半径减小了风电并网逆变器的平均开关频率。最后,在Matlab/Simulink仿真软件中验证了该策略的有效性和正确性。

短期风电功率预测误差修正研究综述

高比例风电并网的功率预测准确性,对新型电力系统的安全稳定运行具有重要作用。针对风电功率预测存在高不确定性,预测误差成因复杂,对短期风电功率预测方法及误差修正研究进行综述。文中根据预测原理的不同,对比分析不同预测方法的优势与不足。重点分析风电功率预测方法涉及到的各关键环节对误差影响的主要原因。从风电功率预测模型数据输入与输出的角度出发,介绍NWP风速横纵向误差修正应用研究现状,归纳总结基于功率波动理论和幅值特性的两方面风电功率预测修正的技术路线。最后考虑风电未来应用发展的实际需求,提出风电功率预测精度提升相关策略。

基于聚类与非参数核密度估计的风电功率预测误差分析

针对实际风电场风电功率预测误差呈现出季节、时序和功率变化特性,提出基于聚类分析与非参数核密度估计的方法研究风电功率预测误差的概率分布特性。采用聚类分析的方法进行月份、时段的缩减,有效地将误差特性相似的误差数据归为一组,从而在考虑误差分布多样性的基础上兼顾误差分布的整体趋势。在此基础上,考虑功率特性,采用非参数核密度估计方法进行风电功率预测误差概率分布拟合并采取基于迭代的窗宽求解方法。通过拟合精度评价指标验证所提方法的适用性及有效性。

基于随机过程平均功率的量化误差影响分析

针对数字化变电站电能计量系统中量化误差对功率测量误差的影响,从系统分析的角度出发,建立了数字化电能计量系统结构化模型和功率测量单元结构化模型,详细地揭示了数字化电能计量系统内部构成要素间的误差传递关系;给出了量化误差的随机过程表述,提出了基于随机过程平均功率的量化误差对功率测量误差的影响分析方法,推导了量化误差影响的功率测量误差数学模型,给出了功率测量相对误差数学解析式;通过对比分析理论推导极限值与蒙特卡罗仿真极限值,二者均在同一个数量级,且理论推导极限值大于仿真极限值,验证了所提方法的有效性。与传统的分析方法相比,所提出的分析方法具有普适性,对功率测量误差的估计具有理论指导意义。

基于光滑自助法的风功率预测误差核密度建模方法

在风功率预测误差建模应用中,无偏交叉验证(UCV)和经验法则(ROT)是两种常用的非参数方法。然而,由于风功率预测误差中存在的尖峰厚尾,以及局部小样本特征,直接使用这两种方法会产生较大的泛化误差。为了使UCV和ROT在应用中发挥更好的作用,文章提出了一种基于光滑自助法的核密度估计方法。该方法利用了光滑自助法在分位数推断上的优势,通过修改平均积分平方误差(MISE)指标函数,实现了对基本估计方法的校正。该方法本质上是一种装袋方法,可以与任何基本的核密度方法结合使用。在实例仿真中,得到了SBUCV方法和SBROT方法的运行结果,并与UCV和ROT方法的结果进行了对比。仿真结果表明了该方法的有效性。

风功率预测误差的TLS模型矩估计方法研究

准确地估计风功率预测误差对电力系统的安全经济运行有十分重要的意义。大量研究表明,风功率预测误差具有不同程度的尖峰厚尾特征,在已有的研究成果中,TLS（Tlocation-scale）分布模型表现出了很好的适应性,受到了工程技术人员的关注。然而,常用的TLS建模方法是最大似然法,该方法不仅算法复杂,而且时间效率较差,在一些特殊的电力系统应用场景下难以使用。为了解决上述问题,给出了一个利用样本统计矩估计TLS参数的方法。该方法具有算法简单、计算快速的特点。它不仅可以单独使用,快速地得到令人满意的结果,还可以给最大似然法提供初始值,提高其计算效率。最后采用模拟数据和实际误差数据进行仿真,结果说明了论文方法的正确性和有效性。

电参数测量仪功率示值误差测量结果的不确定度评定

本文力求用完整的信息评定与表示,通过对电参数测量仪功率示值误差测量结果不确定度的分析,解决电参数测量仪其他参量的示值误差测量结果不确定度的评定。目前在分析被测表的示值引起的标准不确定度时,一般采用A类评定方法,但考虑到被测电参数测量仪示值本身在变,且在重复性测量过程中,它的示值改变在不稳定变化范围内,因此被测表的示值引起的标准不确定度来源于被测电参数测量仪的示值变化和读数分辨力,故本文采用B类方法进行评定。评定结果具有一定的普遍性和实用性。

最大熵法的反射系数和预测误差功率

反射系数是最大熵谱估计Burg算法中的一个重要量,它决定了预测误差功率和滤波器的结构,即数据样本的谱估计模型。本文提出一种预测误差功率极小化的反射系数,且证明这种反射系数具有稳定性和极大性。

考虑风功率预测误差相关性的旋转备用容量优化

文章研究了风电场间风功率预测误差相关性对系统备用容量选取的影响。首先,对不同风电场的风功率预测误差及其相互间的关联特性进行了研究,建立联合概率分布模型;其次,建立了考虑其相关性的旋转备用容量优化模型,模型兼顾经济性与可靠性,以火电系统燃料成本与停电损失之和最小为目标,约束条件着重考虑了系统切负荷与弃风概率均小于设定的置信度;最后,算例验证了模型的有效性,可为系统旋转备用容量的优化制定提供参考。

风电场风电功率预测误差分析及置信区间估计研究

准确预测风电场风电功率有助于减小风电出力波动对电网运行的影响。置信区间估计能够量化不确定性因素弓起的风电功率预测结果变动,向风电场运行决策者提供更多的信息。为此,对风电功率预测误差及其概率分布进行了分析,通过与正态分布、β分布拟合效果的对比,证明非参数核密度估计对风电功率预测误差概率分布具有较好的拟合效果;采用非参数核密度估计方法对风电功率预测误差进行了置信区间估计,给出了不同置信度条件下风电功率波动区间的确定方法;结合美国德克萨斯州某风电场的风电数据绘制了风电场在不同置信度条件下实际出力的波动区间,计算了对应的预测区间覆盖率,验证了基于非参数核密度估计的风电功率预测误差置信区间估计效果的有效性。

基于经验分布假设的风电功率预测误差分析

以风电功率预测误差为研究对象,通过引入预测误差经验分布假设,实现对风电功率预测误差分布的描述,并根据预测误差时间序列高阶自回归(AR)模型对未来预测误差进行估计,以误差本身作为预测对象实现对原预测的修正,从而为确定预测结果置信度及预测结果修正奠定基础,算例结果验证了所提算法的适用性和有效性。

存在功率控制误差的多波束低轨卫星通信系统容量分析

传统的低轨卫星容量计算只采用单一的链路模型进行分析,忽视了同一地区链路可能存在不同状态的实际情况。采用二状态的马尔可夫信道链路模型,可以对农村地区的链路做出更准确的估计。考虑由于链路时延产生的功率控制误差,可使低轨卫星通信系统容量分析更贴近实际条件。

对3GPP码域误差功率计算标准的商榷

对于TD-SCDMA和WCDMA等系统,码域误差功率是衡量其信号质量的重要参数,其中3GPP标准TS 34.121-1和TS 34.122标准给出了CDE的测量计算流程。我们的数学推导和推导和仿真都表明,3GPP标准给出的CDE测量计算流程可能存在一处缺陷,在此提出商榷。

计及功率预测误差的主动配电网实时经济调度方法

为实现主动配电网的优化运行,构建分布式发电的高效集成和管理平台,采用实时经济调度方法计及功率预测误差确定系统的优化运行计划。首先以当前时段的实时经济运行成本最小为目标,计及功率平衡约束、设备运行约束、储能充放电约束等约束条件,建立小时级的实时经济调度模型。接着,在15 min级的时间尺度上,以实时经济调度计划为基础,针对可再生分布式发电的功率预测偏差,建立计及修正计划经济成本的实时经济调度修正模型并进行求解。仿真算例表明,主动配电网在并网运行模式下的经济性指标优于离网模式,实时不平衡功率调整方法相比于传统方法具有更优的经济性,同时所建立的模型适用于制定主动配电网运行计划。

考虑风电场储能容量配置的风电功率预测误差估计算法对比研究

针对风电功率预测误差估计方法中混合高斯分布拟合法和特征值提取估计法这两种适用范围较广的风电功率预测误差估计方法,详细介绍其原理和误差估计流程,利用实际风电场数据对两种方法进行算例验证,并根据计算结果,针对两种方法下的估计区间对储能容量配置的影响进行对比研究,为工程应用时的方法选取提供参考。同时,为了兼顾误差估计区间的有效性和经济性,有效指导风电场储能系统的容量配置,在高斯混合模型的基础上对风电功率预测误差进行状态划分,结合马尔可夫模型,提出一种MM-GMM优化预测误差区间估计算法并对其进行算例验证。

高频电刀输出功率示值误差测量不确定度评定

随着医疗科技的发展,医院纷纷不断地引进各种先进的医疗设备。高频电刀作为一种取代机械手术刀进行生物组织切割的电外科器械,在临床使用方面越来越普及。高频电刀是利用高频电流对生物组织进行切割和凝血,那么其性能的好坏就会严重影响手术的质量,危及患者生命安全。由此可见,高频电刀是手术质量环节中较为重要的关键,正确校准高频电刀势在必行。本文通过实例对高频电刀输出功率示值误差测量不确定度进行评定,在评定中采用A类评定和B类评定方法,规范了高频电刀校准证书中测量结果不确定度的描述和表达,提高高频电刀测量数据的准确性和可靠性。

基于虚拟磁链定向的模型预测直接功率控制

首先对三相电压型脉宽调制(PWM)整流器进行分析,通过两相静止坐标轴建立数学模型,根据数学模型分析提出了一种电压型PWM整流器的基于虚拟磁链(VF)的模型预测直接功率控制(MPDPC)策略。在电网电压含有谐波等干扰时,由于该方法使用虚拟磁链定向,可防止电压型PWM整流器的性能受过多干扰,并且通过利用功率误差最小和空间矢量脉宽调制(SVPWM)实现预测功率控制。针对实际离散系统中存在的数据延迟,采用了预测延迟一步对预测功率进行延迟补偿,且采用对功率误差积分修正补偿,使系统实现无差功率控制。最后对该控制进行了仿真和实验,验证了所提策略的可行性和正确性。

永磁同步风力发电系统功率优化新策略

以Matlab/Simulink为平台搭建永磁同步风力发电系统,通过对基于移动指数平均算法(EMA)的功率误差控制器对永磁风电系统功率环的波形影响进行分析,发现可以以一个函数实现EMA控制算法对功率误差的作用。在此基础上提出以一个新的函数代替EMA算法中的模糊逻辑控制器为基础的改进型EMA算法,并将其作为永磁风力发电系统的功率误差控制器。经过Simulink仿真平台分析波形,得出改进型EMA算法具有对永磁风力发电系统功率优化的功能;且通过对比传统EMA算法和改进后的移动指数平均算法的仿真波形与数据及其算法的数学结构,可知所用的新函数具有代替模糊逻辑控制器实现移动指数平均算法在PMSG功率控制上所具有的优化功能。

基于Labview的激光功率自动测控系统

激光功率的自动准确测量和有效控制是提升激光器安全稳定能力的重要手段,为提升激光功率的自动测量精度和控制效果,设计基于Labview的激光功率自动测控系统,系统采用激光功率计模块自动测量激光功率,实现激光信息到电测量信号的转换,控制中心模块通过信号调理将电测量信号转换成标准信号,自动功率控制模块采用光电转换电路实现标准信号到电压信号的转化,同时接到INA114的差分负向输入,实现激光功率反馈控制,确保激光器驱动电流恒定;软件采用Labview软件平台的多任务并行程序,使优先权较高的激光功率自动测量和控制任务高效率运行,PID算法通过比例控制、积分控制和微分控制激光功率误差,自动控制激光功率。实验结果表明,所设计系统的激光功率测量结果精确度高,激光功率控制效果显著。