挠力河流域降水量序列的功率谱分析和最大熵谱分析

功率谱分析是以傅立叶变换为基础的频域分析方法；最大熵谱分析是以信息论中熵的概念为基础，建立适当阶数的自回归模型，用Burg算法求解，提取序列的显著周期。研究表明，该站降水量存在3～4年和8～9年的主要周期，与功率谱分析相比，最大熵谱分析具有分辨率高、峰值偏离小等独特优势，提取的主次周期更符合实际，从而揭示了时间序列的内部特征。

对称加密系统差分功率谱分析攻击

介绍一种新的旁路攻击方式——差分功率谱分析攻击,阐明集成电路中CMOS逻辑门在工作时的数据功耗相关性,对比说明了差分功率谱分析与差分功耗分析过程,差分功率谱分析将采集的时域信号求其频域中的功率谱密度后再进行差分分析。对插入随机延时的DES嵌入式加密系统进行攻击实验,获得了DES算法的第1轮加密的48位密钥,证明差分功率谱分析可以有效解决时域攻击中的时间点不对齐问题。

基于矢量振动信号的AR功率谱分析及应用

以矢谱分析为基础,提出了一种针对双通道振动信号的分析方法———矢功率谱分析.从矢谱基础理论出发,证实了转子同一截面上互相垂直的任意两个通道在各频率响应下的能量总和为一定值这一结论,并以此为前提给出矢功率谱分析的表示方法,然后利用参数模型功率谱估计中的AR模型实现了双通道数据集成的AR功率谱估计;因计算过程较为繁琐,提出简化算法,对两个信号的处理可以同步进行,最后用C++Builder5.0编程实现了这一分析方法,并用实际数据验证了其实用性.

自适应FFT功率谱分析在涡街流量计中的应用

针对现有涡街流量计信号处理方式的缺点与不足,提出并实现了一种自适应的FFT功率谱信号分析方法,该法通过硬件电路初判涡街信号频率,与预设分段频率进行比较,由此选取与之匹配的采样频率对涡街信号进行采样,然后通过功率谱分析获得更为准确的涡街信号频率,从而提高流量测量精度。经试验验证:该方法降低了涡街流量计测量下限,拓宽了涡街流量计使用范围。

正常人心动周期信号（HPS）的混沌特征随年龄变化──HPS的功率谱分析

心动周期信号（ＨＰＳ）具有混沌特征，携带有自主神经功能信息。ＨＰＳ的功率谱分析可以定量地评价交感、副交感神经活动的强弱及其相互作用。这种方法是测试自主神经系统功能的现代方法。我们利用自行研制的计算机化心动周期信号混沌分析系统，对２１７例正常人的心动周期信号进行了功率谱分析。本文介绍了研究中采用的功率谱指标（Ｐｖｖ、Ｐｌｖ、Ｐｈｖ、Ｐｖｒ、ＰｌｒＰｈｒ、Ｒｖｈ、Ｒｌｈ、Ｔｆｐ），频率指标（Ｖｆｍ、Ｌｆｍ、Ｈｆｍ、ｆｍ、ｆｏ）和混沌度Ｌｏｃ的意义以及它们与年龄的关系。研究表明，随着年龄的增加，交感活动加强，副交感的活动减弱，心脏的混沌程度逐步降低。５０岁左右，有些指标的变化趋势与其它年龄段明显不同。

功率谱分析在筒式钢球磨煤机内存煤量测量中的应用研究

采用W elch功率谱估计法和切比雪夫窗,分析了噪音信号与筒式钢球磨煤机内存煤量的关系,分析了球磨机噪音信号的构成,提出了特征频段搜索的方法并根据能量-时间变化曲线确定了噪音信号的特征频段,实现了对球磨机内存煤量的测量。将结果应用到磨机负荷检测仪的研制中,取得较好的效果。

冠心病患者心率变异性的功率谱分析

目的 :比较不同类型冠心病患者心率变异性的差异 ,探讨心率变异性的频谱分析在缺血性心脏病诊断中的作用。方法 :对经冠状动脉造影证实的冠心病患者进行分组分析 ,比较各组间 RR、PR间期时域、频域差异。频域分析采用短时程心电信号经快速傅立叶转换成频域函数后进行。低频定义为 0 .0 4～ 0 .1 5 Hz,高频定义为 0 .1 5～ 0 .4Hz,并对其功率进行标准化。结果 :心绞痛组、心梗组 RR间期频谱低频成分明显高于正常组 ,而心梗组低频成分明显高于心绞痛组 ,心绞痛组、心梗组高频成分明显低于正常组而心梗组高频成分明显低于心绞痛组 ;心绞痛组、心梗组 PR间期频谱低频成分显著高于正常组而心绞痛组、心梗组无显著差异 ,心绞痛组、心梗组高频成分显著低于正常组而心绞痛组、心梗组无明显差异。结论 :PR、RR间期频谱低频、高频改变与冠脉血管病变密切相关 。

基于经验模态分解的功率谱分析法诊断往复压缩机气阀故障

往复压缩机气阀是整个机体中故障率最高的部件,针对其信号成非线性、非平稳性,故障模式难以辨识的特征,提出基于经验模态分解的功率谱分析方法。EMD方法具有自适应特点,能够突出表现信号的局部特征和时变特性,适合处理非线性、非平稳信号。对气阀信号按频率由高到低分解为有限个固有模态函数之和,选择对气阀故障敏感的IMF分量进行功率谱分析,从而获得高信噪比故障特征。应用结果表明,该方法较传统频谱分析,突出了气阀信号的故障信息,提高了诊断的准确性。

农牧交错带降水与温度的功率谱分析——以科尔沁沙地为例

在介绍了功率谱的概念及其计算方法的基础上 ,用功率谱的间接计算方法计算了农牧交错带内科尔沁沙地 8个气象观测点从 196 1— 2 0 0 0年降水量和温度的功率谱 .结果表明 :在步长为年的尺度下 ,4 0a的数据序列长度还不足以反映降水和温度的周期性规律 .在步长为旬的尺度下 ,降水量的变化总体上有较明显的 8～ 10a ,4 .4～ 4 .7a的周期性规律 ,其中尤以 9a ,4 .4a的周期最为显著 ,并且存在 2 .3a ,2 .5a ,6～ 7a的次明显周期 ;温度的变化总体上有较明显的 9a ,4 .4a ,3a和 2 .2a的周期规律 ,尤以 9a ,4 .4a的周期最为显著 .降水以及温度变化的周期性变化规律对进一步理解科尔沁沙地的生态环境演化具有重要的借鉴意义 .

基于功率谱分析的蒋家沟泥石流侵蚀输沙量准周期的探讨

泥石流侵蚀输沙量不仅反映了泥石流形成区地理环境特征和泥石流搬运能力,也反映了泥石流规模和泥石流搬运泥沙等固体物质在泥石流堆积区造成的严重程度。本文以泥石流灾害典型区长江上游蒋家沟流域1965—2007年的泥石观测资料为基础,利用功率谱方法分析了该流域泥石流侵蚀输沙量的周期变化,发现其存在5～7a的显著震荡周期,这种周期的形成主要与该流域5～6a的年降水量周期震荡以及受降水控制和影响的滑坡活动与坡面侵蚀影响相关。

光电混合功率谱分析系统实时图象识别时的若干技术问题

本文针对光电混合功率谱分析系统（ＯＰＳＡ）在实际进行图象识别时的若干技术问题作了分析和讨论，并提出了相应的解决办法，实用效果比较好。

基于自适应窗和功率谱分析的速度测量

在内弹道弹丸速度测试的具体工程应用背景下,提出了一种基于自适应窗和功率谱分析的内弹道弹丸速度测量方法。在给出总体设计思路的前提条件下,建立了测速雷达回波信号的数学模型,并对自适应窗分段模块、功率谱分析模块和谱峰搜索模块进行了功能分析。依据所提出的测量方法,通过设置实验参数和构建仿真模型,在MATLAB环境下进行计算机仿真,得到了多普勒频率和弹丸运动速度的测量曲线。比较结果表明,该实现方法测量误差在5%范围内,基本可满足内弹道弹丸测速中提高测速精度的要求。

实验性咀嚼肌疲劳的肌电功率谱分析

肌电功率谱分析是肌电图研究的一个新方法,其平均谱频率具有较好的重复性,个体间差值较小,可作为临床诊断、治疗肌功能紊乱的指标。

上海地震台阵地动噪声功率谱分析

介绍了功率谱分析的计算方法 ,并将功率谱应用于对上海地震台阵地动噪声记录的分析。结果表明 ,该台阵 1 6个子台的地动噪声功率谱在高于 1 Hz的频域上均低于宽频带台站的平均值 ,说明各子台的背景噪声符合并优于地震观测对背景噪声的要求。而对于高频段的噪声则可通过台阵的独特的数据处理 。

地震地面运动功率谱分析中自相关回归法的数学过程研究

本文扼要叙述了用于离散时程数据的功率谱分析的自相关回归法 (ARM)的数学过程。本研究进一步确认了赤池氏提出的ARM在地震工程中的适用性。特别是该方法具有由少量随机数据可得稳定、光滑的功率谱密度函数的优点 ,从而 ,可以有效地用来研究地震地面运动的非平稳谱特性。本研究的成果对于高层建筑抗震设计有一定的参考价值。

脑诱发电位的三维显示、功率谱分析及其应用

常见的诱发电位仪虽然能给出波形和数据,但没有存储数据的功能,不利于病例数据的分析和判别,而且只可对波形进行时域分析。因而在临床应用中,只能局限于潜伏期、波幅的分析和判断,对一些波形难以给出正确的结论。为了开发使用MEB—5100诱发电位仪的功能,使其给出的数据更加准确,我们实现了计算机和诱发电位仪联机。

相位谱结合功率谱分析在听性脑干反应阈值客观自动化测试的应用

目的：建立能够进行听性脑干反应（ＡＢＲ）阈值客观自动化测试的方法。方法：采用Ｆｒｉｄｍａｎ相位谱分析法，即同步度（ＳＭ）测试法，并结合功率谱分析法，对接近阈值强度的４０ｄＢｎＨＬ短声诱发的ＡＢＲ进行频域的有效成分分析。根据实验所得有效成分及相关理论公式ＳＭ＋３бｓｍ，计算出相位谱分析定量ＡＢＲ阈值的参考标准。结果：由２１正常耳实验所得ＡＢＲ有效傅里叶成分为５００～６８０Ｈｚ，则定量ＡＢＲ阈值的标准值是０．１６７。基于建立的阈值标准，相位谱分析定量了测试组３６耳的ＡＢＲ阈值，并与ＡＢＲ时域分析所测阈值进行了比较：谱分析和时域分析阈值相同的有１３耳，其它２３耳阈值不同，但差别仅１０ｄＢｎＨＬ，在本实验测试强度变化步长之内。结论：相位谱结合功率谱分析是一种有效的客观自动化测试ＡＢＲ阈值的方法。

容栅传感器误差的功率谱分析

在实验测试和生产实践相结合的基础上，通过对容栅传感器综合精度误差的功率谱分析，找出误差规律中误差值较大点的位置，并在理论上对数显卡尺示值误差检定方法中标准检测点位置的选取进行阐述，在实践应用中取得了一定的效果。

运用功率谱分析预测基因组序列编码区

基因组序列中蛋白编码区的正确预测是后基因组时代的一个重要工作。采用分解子序列的方法将DNA序列映射为数值序列,然后对其进行功率谱分析,DNA序列的功率谱曲线的峰值位置刚好和编码区序列相对应,从而实现了对基因组序列编码区的预测。理论分析和大量计算机实验证实了方法的有效性,预测的探测率和正确率分别达到97%和88%,预测效果良好。该方法不需要基因组序列的任何先验知识,应用面广。

SA建模的功率谱分析法

探讨了ＧＰＳ导航信息中的ＳＡ建模的功率谱分析法，即采用ＦＦＴ对ＴＡＮＳ－２接收机记录的ＧＰＳ静态定位误差样本作功率谱分析，通过最小二乘拟合获得ＳＡ的平稳线性模型，并用车载组合导航系统的仿真结果验证了近似模型的有效性。