基于临界带功率谱方差的端点检测

端点检测作为语音信号处理的关键技术,其准确性直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别能力。在人耳听觉特性理论研究的基础上,利用语音段和背景噪声段临界带功率谱上的差异,提出了一种基于临界带功率谱方差的端点检测方法。通过自适应门限值的选取,该方法对背景噪声具有良好的跟踪性能。在不同的信噪比条件下,进行了端点检测实验。结果表明:该方法与传统的短时能量和短时平均过零率方法、谱熵方法相比,可以有效降低背景噪声的影响,具有更好的鲁棒性和正确率。

基于DSP McBSP的语音实时采集与噪声环境下的端点检测研究

本文利用TMS320VC5402的多信道缓冲串行口(McBSP)与AD73311进行语音实时采集与实时端点检测.基于语音与噪声频域特征的差异,提出了"临界带功率谱方差"端点检测法,并进行了实验验证.该方法应用在系统中,很好地解决了不同噪声环境下语音端点实时检测的自适应性问题.