准稳态灵敏度方法在节点边际电价计算中的应用

在考虑电力系统动态功率频率特性的基础上,采用整步功率系数,来求得发电机组用于分摊系统功率不平衡量的承担系数αnG,然后将其与准稳态灵敏度方法相结合,计算得到发电机功率转移因子GSDF。用此方法求得的GSDF因子不再依靠平衡节点,这也意味着节点边际电价的阻塞分量与平衡节点的选择无关,从而可以向市场参与者收取合理的阻塞费用。最后对IEEE30节点系统进行了仿真计算,结果说明本方法是可行的。

基于神经网络预测的配电网光伏消纳能力评估方法

随着大规模光伏接入需求的产生,高渗透率的光伏设备对配电网的安全运行提出了很高的要求,研究准确评估配电网光伏消纳能力是当前学界与业界亟待解决的一个重要问题。光伏出力随着天气的变化存在诸多的不确定性,目前的数学优化与场景模拟方案只是针对配电网的一个总体消纳能力评估。这些方案总体过于保守,并且未能针对特定情况(如气候变化、用电发展等)下的配电网光伏消纳能力进行评估。由此引入了二阶段光伏消纳能力评估方法。首先针对配电网未来负荷不确定性,利用循环神经网络对配电网未来负荷能力进行短期预测;然后根据预测值,针对光伏出力不稳定性的情况,进一步考虑功率转移下的配电网运行稳定性,由此更好地模拟配电网在大规模接入光伏情况下的运行特征。该方案对于实际光伏容量评估与规划具有现实指导意义。最后,以上海市奉贤区某配电系统为算例的模拟分析佐证了该方法的可操作性与准确性。