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基于功率-幅值谱的炮膛疵病图像识别
1
作者
李玉兰
郑海起
+3 位作者
王平
原瑞宏
唐力伟
栾军英
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期37-40,79,共5页
在基于机器视觉的炮膛疵病检测中,针对计算机不能以"目标分割-特征提取-特征分析-判定"的经典思路实现疵病图像识别的难题,采用二次谱分析方法从图像全局性特点中挖掘疵病的信息。定义图像二次谱为"图像功率谱的对数幅值...
在基于机器视觉的炮膛疵病检测中,针对计算机不能以"目标分割-特征提取-特征分析-判定"的经典思路实现疵病图像识别的难题,采用二次谱分析方法从图像全局性特点中挖掘疵病的信息。定义图像二次谱为"图像功率谱的对数幅值谱",提取其亮线长宽比以及谱图能量均值、能量方差和能量矩4个参量来分析炮膛图像中是否存在疵病。通过实验验证了参量的有效性。
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关键词
机器视觉
疵病图像识别
炮膛
功率-幅值谱
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职称材料
题名
基于功率-幅值谱的炮膛疵病图像识别
1
作者
李玉兰
郑海起
王平
原瑞宏
唐力伟
栾军英
机构
军械工程学院火炮工程系
军事交通学院汽车指挥系
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期37-40,79,共5页
基金
军队科研计划资助项目
文摘
在基于机器视觉的炮膛疵病检测中,针对计算机不能以"目标分割-特征提取-特征分析-判定"的经典思路实现疵病图像识别的难题,采用二次谱分析方法从图像全局性特点中挖掘疵病的信息。定义图像二次谱为"图像功率谱的对数幅值谱",提取其亮线长宽比以及谱图能量均值、能量方差和能量矩4个参量来分析炮膛图像中是否存在疵病。通过实验验证了参量的有效性。
关键词
机器视觉
疵病图像识别
炮膛
功率-幅值谱
Keywords
machine vision
flaw image recognition
gun bore
power
-
amplitude spectrum
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于功率-幅值谱的炮膛疵病图像识别
李玉兰
郑海起
王平
原瑞宏
唐力伟
栾军英
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010
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