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硬实时系统周期任务低功耗调度算法 被引量:4
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作者 张忆文 郭锐锋 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期90-95,共6页
针对硬实时系统周期任务,提出了动态空闲时间回收算法(DSTRA)。该算法既能利用高优先级任务提早完成的空闲时间,也能利用低优先级任务产生的空闲时间,并且考虑了通用的功耗模型:处理器的动态功耗;处理器的静态功耗。DSTRA算法由两... 针对硬实时系统周期任务,提出了动态空闲时间回收算法(DSTRA)。该算法既能利用高优先级任务提早完成的空闲时间,也能利用低优先级任务产生的空闲时间,并且考虑了通用的功耗模型:处理器的动态功耗;处理器的静态功耗。DSTRA算法由两部分组成:在离线状态,确定任务集的静态运行的速度;在在线状态,根据任务集的真实负载,利用高优先级任务提前完成的空闲时间和低优先级所产生的空闲时间,调节处理器速度。实验结果表明:DSTRA算法与DRA(Dynamic Reclaiming Algorithm)和DSRDP(Dynamic Slack Reclamation with Dynamic Procrastination)算法相比节能效果更好,可以分别节约2.03%~27.57%和1.09%~17.04%的能耗。 展开更多
关键词 实时系统 空闲时间回收 功耗调度
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一种面向多处理器系统的在线低功耗调度算法 被引量:1
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作者 曹仰杰 钱德沛 +1 位作者 伍卫国 董小社 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期15-19,共5页
针对当前多处理器系统中的散热瓶颈问题,基于处理器动态速度调节技术,提出了一种在线低功耗调度算法(PEQUI).PEQUI以动态均衡算法(EQUI)为基础,公平地分配处理器资源,依据处理器功耗与运行速度间存在非线性关系,以正比于系统任务数的方... 针对当前多处理器系统中的散热瓶颈问题,基于处理器动态速度调节技术,提出了一种在线低功耗调度算法(PEQUI).PEQUI以动态均衡算法(EQUI)为基础,公平地分配处理器资源,依据处理器功耗与运行速度间存在非线性关系,以正比于系统任务数的方式调节处理器运行速度.与传统低功耗调度算法相比,PEQUI仅基于当前待调度任务的信息进行决策,决策参数少.以能量消耗与任务执行流时间为评价算法性能的指标,利用在线竞争分析方法证明了PEQUI算法与最优离线算法相比可达到常数竞争比(<10).模拟结果表明,PEQUI比最近到达处理器共享算法(LAPS)和恒速EQUI算法能更好地优化系统整体性能和能量消耗.在相同负载情况下,与LAPS相比,PEQUI在降低功耗的同时系统平均运行时间也降低了近7%. 展开更多
关键词 多处理器系统 在线低功耗调度 动态速度调节 竞争分析
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深亚微米工艺下SoC多点温度低功耗测试调度方法 被引量:2
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作者 焦铬 范双南 《电子测量技术》 2015年第7期67-70,共4页
在深亚微米技术实现的片上系统中,为了解决由于制程变异引起的温度不确定性,提出了一种多点温度测量的SoC低功耗测试调度方法。该方法采取在芯片中内建多个温度传感器,通过内建的温度传感器来感应温度,在SoC的核心部位进行多点采集,取... 在深亚微米技术实现的片上系统中,为了解决由于制程变异引起的温度不确定性,提出了一种多点温度测量的SoC低功耗测试调度方法。该方法采取在芯片中内建多个温度传感器,通过内建的温度传感器来感应温度,在SoC的核心部位进行多点采集,取温度的最高值反馈到控制系统,进行温度的调节控制。在测试过程中,在温度、功耗和总线带宽都满足条件的情况下进行调度,避免出现由制程变异引起的芯片局部过热的现象。在ITC’02基准电路上的实验结果表明,与文献[2]比较,该方法在保证芯片热安全的同时,使CPU使用时间平均多减少10.33%,使测试应用时间平均多减少11.14%。 展开更多
关键词 深亚微米工艺 多点温度 片上系统 测试调度
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A Thermal-Conscious Integrated Circuit Power Model and Its Impact on Dynamic Voltage Scaling Techniques 被引量:2
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作者 刘勇攀 杨华中 汪蕙 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期530-536,共7页
We propose a novel thermal-conscious power model for integrated circuits that can accurately predict power and temperature under voltage scaling. Experimental results show that the leakage power consumption is underes... We propose a novel thermal-conscious power model for integrated circuits that can accurately predict power and temperature under voltage scaling. Experimental results show that the leakage power consumption is underestimated by 52 % if thermal effects are omitted. Furthermore, an inconsistency arises when energy and temperature are simultaneously optimized by dynamic voltage scaling. Temperature is a limiting factor for future integrated circuits,and the thermal optimization approach can attain a temperature reduction of up to 12℃ with less than 1.8% energy penalty compared with the energy optimization one. 展开更多
关键词 CMOS integrated circuits power model TEMPERATURE DVS
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