基于任务映射的暗硅芯片功耗预算方法

暗硅系统功耗预算问题可被归类为一种NP-hard问题,针对其存在的提高芯片均温与降低通信成本2个对立优化目标,提出了一种基于任务映射的暗硅芯片功耗预算方法。为降低计算复杂度,基于率先映射高通信量并对后续映射影响较小的任务的规则建立模型,将任务图转换为最大生成树的形式,以优先级值的大小决定任务进行映射的先后顺序。在稳态情况下逐个进行核心寻优,将排序后的任务放置于合适的核心位置,并以凸二次规划问题形式对已确定映射核心位置的功耗预算进行求解。实验表明:针对12开启核心的36核心系统,与经典的热安全功耗预算方法相比,所提方法将总功耗预算提高了11.8%,通信能耗降低了38.2%。

基于FLUENT/MATLAB联合优化的移动终端功耗预算分配方法

移动终端的功耗预算分配是其热设计的重要环节,而传统方法却面临着效率低下和效果不佳等一系列问题。为此,本文提出FLUENT/MATLAB联合优化方法以实现功耗的高效分配。其中,FLUENT提供精确的功耗-温度热模型,MATLAB提供可靠的优化算法函数库,并通过WinSock网络编程技术实现FLUENT和MATLAB间的数据交互。此外,本文以商用手机为例验证了上述联合优化方法的有效性。结果表明,该方法能够在满足壳温等热约束的条件下,自动、高效地获取最优功耗分配策略。在总功耗和硬件条件均保持不变时,仅通过器件功耗分布的微调便可将壳温最大值降低约1℃。

FPGA芯片的节能设计技术

本文的侧重点在于讨论那些用于减少功耗的设计技术。这些设计经验及设计规则包括了设计周期中不同的几个方面,包括在系统级、寄存器传输级(RTL)及低层等几个方面的技术。