基于多元分区建模指标优化的“一带一路”人口空间化研究

目前常用的人口分区建模方法中人口分布指标需根据地区特征进行具体优化。针对“一带一路”沿线发展中国家的地理特征,提出了高光平原区、高光丘陵区、弱光平原区和弱光丘陵区4种地理分区模式,并通过调整人口分布指标、融合功能区人口指数等方法对多元分区的建模指标进行优化,最后以塔吉克斯坦为研究区绘制了30 m人口分布图(TJK_POP),并将TJK_POP与各分区采用单一指标的建模结果(基于夜间灯光的建模结果NTL_POP和基于宜居指数的建模结果HSI_POP)进行对比验证。结果显示,TJK_POP的平均相对误差(mean relative error,MRE)为22.57%,4类分区的MRE分别为28.01%,19.33%,17.99%和24.97%,精度均优于NTL_POP和HSI_POP,同时TJK_POP也减少了机场、工厂等商业用地的流动人口对实际人口分布的干扰。文章针对多元分区的人口分布指标优化可为“一带一路”沿线其他类似地区的人口空间化研究提供参考。