一种新的机动目标功能合群算法

机动目标合群是一类针对动态目标进行聚类的特殊聚类问题,是战场情报综合处理的重要环节之一。文章提出一种基于初级融合获得的机动目标状态和属性,通过属性相似度来计算进攻关系隶属度以生成功能群的方法。该方法根据战场态势分析目的,将测量空间的目标属性关联映射到相似度空间,对目前跟踪目标根据相应的行为要素实现功能合群。该算法时间复杂度小于O(n2)。仿真结果表明,该算法可为态势估计生成期望的功能群,具有一定的理论和实用价值。

一种改进的海战场机动目标功能合群算法

海战场条件下及时准确地对敌方目标的进攻意图进行判断,从而对当前海域内的目标进行动态合群是海战场情报处理的一个重要研究方向,提出一种改进的海战场机动目标功能合群算法,该算法通过对当前时刻与之前多个探测周期内目标运动属性的对比,判断敌方的进攻趋势进而实现目标的合群。最后用一个剧本集对该算法进行了仿真研究,结果表明,本算法能够较以往的算法更早、更准确地发现敌方意图。

机动目标功能的合群算法

机动目标合群是一类针对动态目标进行聚类的特殊聚类问题,是战场情报综合处理的重要环节之一。该文提出了一种基于初级融合获得的机动目标状态和属性,通过属性相似度来计算进攻关系隶属度以生成功能群的方法。该方法根据战场态势分析目的,将测量空间的目标属性关联映射到相似度空间,对目前跟踪目标根据相应的行为要素实现功能合群。仿真结果表明,该算法时间复杂度小于O(n^2),可为态势估计生成期望的功能群,具有一定的理论和实用价值。

海战场态势分析作战想定生成技术研究

态势分析是战场态势监视系统的一项关键技术。在态势分析研究中,需要利用某些作战想定来检验态势分析算法的效果。本文针对该问题,研究了作战想定生成技术,利用该技术为海战场态势分析仿真系统生成某些剧情,并输入想定数据。首先建立了海战场环境下单目标、编队目标的运动模型,生成相关的群体态势参数,并基于此建立了海战场态势分析想定平台,在此平台上生成了一个红蓝双方对抗的想定,并用其验证了一个态势分析的海战场机动目标功能合群算法。