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说话人功能性副语音自动检测算法
被引量:
1
1
作者
赵小蕾
赵慧青
《智能计算机与应用》
2015年第1期73-76,共4页
功能性副语音如笑声、哭声、叹息声等的研究在情感识别领域中越来越受到关注,开始被作为识别说话人情感重要的信息之一。然而在应用与研究中功能性副语音能否被自动检出是前提。针对这一需求,根据音频分割算法提出了基于定长分段的功能...
功能性副语音如笑声、哭声、叹息声等的研究在情感识别领域中越来越受到关注,开始被作为识别说话人情感重要的信息之一。然而在应用与研究中功能性副语音能否被自动检出是前提。针对这一需求,根据音频分割算法提出了基于定长分段的功能性副语音自动检测算法以及基于距离与贝叶斯的功能性副语音自动检测算法。并提出了结合静音帧语音分割点确认算法对分割点进一步确认,而且通过实验验证了该算法是有效的。通过实验对比两种检测算法的优劣,实验结果表明:基于定长分段自动检测算法较好,检测率达到70%,较基于距离与贝叶斯的检测算法高出5%。
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关键词
功能性副语音
定长分段
自动检测
检测率
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职称材料
题名
说话人功能性副语音自动检测算法
被引量:
1
1
作者
赵小蕾
赵慧青
机构
中山大学新华学院
出处
《智能计算机与应用》
2015年第1期73-76,共4页
文摘
功能性副语音如笑声、哭声、叹息声等的研究在情感识别领域中越来越受到关注,开始被作为识别说话人情感重要的信息之一。然而在应用与研究中功能性副语音能否被自动检出是前提。针对这一需求,根据音频分割算法提出了基于定长分段的功能性副语音自动检测算法以及基于距离与贝叶斯的功能性副语音自动检测算法。并提出了结合静音帧语音分割点确认算法对分割点进一步确认,而且通过实验验证了该算法是有效的。通过实验对比两种检测算法的优劣,实验结果表明:基于定长分段自动检测算法较好,检测率达到70%,较基于距离与贝叶斯的检测算法高出5%。
关键词
功能性副语音
定长分段
自动检测
检测率
Keywords
Functional Paralanguage
Fixed-length Segment
Automatic Detection
Detection Rate
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
说话人功能性副语音自动检测算法
赵小蕾
赵慧青
《智能计算机与应用》
2015
1
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