语义Web服务的非功能性匹配研究

为提高服务匹配精度,语义Web服务的非功能性匹配成为语义Web服务匹配的关键。主要对当前语义Web服务的非功能性匹配研究进行综述。介绍了语义Web服务匹配的基本概念;分别从5个问题对近年来语义Web服务的非功能性匹配的研究进行全面的总结和分析;指出了语义Web服务的非功能性匹配研究还存在的问题和未来的研究方向,为深入研究提供参考和借鉴。

品牌与善因的匹配对善因营销的影响研究

通过文献回顾分析了企业与善因的匹配对善因营销效果的影响,结果发现,这种匹配对善因营销效果的影响不仅与消费者感知的匹配程度有关,同时还取决于消费者感知到的匹配类型(形象匹配与功能性匹配),以及许多调节变量(产品类型、购买情境、消费者对企业和善因的涉入及熟悉程度等)的影响。进而总结了目前研究的空白和不足,为未来的研究提出了建议。

Eplet匹配对肾移植术后供者特异性抗体产生及急性排斥反应发生的影响

目的探讨供受者人类白细胞抗原(HLA)功能性表位(Eplet)匹配错配数与肾移植术后供者特异性抗体(DSA)产生和急性排斥反应发生的关系。方法选择接受肾移植术患者787例,其中死亡捐献(DD)受者632例、亲属活体捐献(LRD)受者155例。采用HLA Matchmaker软件分析供受者Eplet匹配错配数。分析供受者Eplet匹配错配数与HLA氨基酸残基(Res M)匹配、HLA抗原匹配错配数的关系,DD与LRD供受者HLA匹配效果,Eplet匹配错配数与肾移植术后DSA产生和急性排斥反应发生的关系。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估HLA Eplet匹配错配数对肾移植术后DSA产生和急性排斥反应发生的预测价值。结果供受者HLA A、B、DR位点Eplet匹配错配数与Res M匹配错配数呈正相关关系(P<0.01),供受者HLA A、B、C、DR、DQ位点Eplet匹配错配数与HLA抗原匹配错配数亦呈正相关关系(P<0.01)。LRD供受者Eplet匹配错配数低于DD供受者(P<0.01)。LRD受者肾移植术后DSA阳性率和急性排斥反应发生率均低于DD受者肾移植术后(P均<0.01)。群体反应性抗体阳性与阴性受者、DSA阳性与阴性受者Eplet匹配错配数比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。发生急性排斥反应受者Eplet匹配错配数高于未发生急性排斥反应受者(P<0.05)。ROC曲线分析显示,Eplet匹配错配数预测肾移植术后DSA产生的曲线下面积(AUC)为0.719(95%CI:0.621~0.817,P<0.05),其截断(cut off)值为78.59,此时其预测肾移植术后DSA产生的敏感度为71%、特异度为79%;Eplet匹配错配数预测肾移植术后急性排斥反应发生的AUC为0.737(95%CI:0.646~0.828,P<0.05),其cut off值为75.43,此时其预测肾移植术后急性排斥反应发生的敏感度为70%、特异度为78%。结论供受者Eplet匹配错配数与HLA抗原匹配错配数和Res M匹配错配数密切相关,并可影响肾移植受者术后DSA产生和急性排斥反应发生。