基于POI数据的南京主城区城市功能混合度研究

提高城市用地混合使用的程度,建设多样化、多功能的城市空间,是塑造城市活力、促进可持续健康发展的重要方式。以南京主城区为对象,首先指出香农多样性指数在测度功能混合度时存在一定局限性,其次尝试用混合程度和混合质量两个指标来评判地块功能混合度的高低,最后对主城区用地功能混合度进行识别,总结空间分布特征并分析相关影响因素。研究发现:南京主城区的功能混合度总体呈现“中心集聚、多点散布”的高混合度地块空间分布特征,局部呈现中心区片状集聚、沿主要道路线状集聚以及围绕地铁站点状集聚的特征。根据混合度特征分析,宏观层面的影响因素包括城市建设发展时序、商业中心体系规划等,而中微观层面的分布形态则与市场因素、用地布局、地铁站点等密切相关。

基于多源数据时空熵的城市功能混合度识别评价

对城市功能结构及其混合度的定量分析与评价,无论是对城市规划工程实践还是城市空间问题研究都具有重要意义。本文首先结合出租车OD联系数据对北京城市功能混合的时空分异做初步识别与分析;进一步综合POIs与出租车GPS两种异构数据,使用信息熵模型,构建用于定量化评价城市功能混合度的空间熵与时空熵,通过相关性分析与回归分析证明POIs空间熵与O点时空熵、D点时空熵均显著相关,这证明了两种熵结合使用进行功能混合度评价的合理性,最后基于两种熵的计算得出北京功能混合度的空间分布特征:整体来看以三环、四环为中心向外逐渐递减,传统的北京市核心区即中关村核心区、CBD、原东城区、原西城区、二环内,功能混合度最高,望京地区功能混合度较高,天通苑与回龙观地区功能混合度较低。整个分析结论基本符合北京市的实际情况,初步实现了精细化尺度下对城市功能混合度的更准确的定量化识别与评价,可为城市综合功能提升提供支撑与依据。

基于多源数据的南京都市区城市功能混合度识别研究

本文借助出租车位置大数据,通过信息熵模型,计算出POI城市功能熵和出租车OD点时空熵,对南京市中部都市区的城市功能混合度进行识别评价。结果表明:南京市研究区内不同种类POI数据的空间熵整体分布呈现“一区七带式”,由一区开始空间信息熵值沿七带逐渐降低。主城区POI空间熵值较高,发展较完善。OD点时空熵主要集中分布于主城区,由中心四区向周边城区递减,且其分布大致走向与POI空间信息熵相似。

基于POI的石家庄主城区城市功能空间特征及混合度评估

现代城市规划更加注重城市功能混合,因其有助于提升城市活力,增进城市效率。POI大数据可以为城市功能混合评估提供现势性更强的精细数据源。以石家庄主城区为案例区,基于POI点数据,通过计算点频数密度对研究区进行功能区划分,结合最邻近指数和核密度分析城市功能区空间分布情况;利用信息熵计算城市功能混合度并对其进行空间特征分析。研究发现:(1)石家庄主城区功能区分区中,单一功能区占比达到40.95%,而混合功能区约为29.11%;在单一功能区中科教文化功能区占比最多,约为16.47%,与住宅功能区协同分布;在混合功能区中存在多种类型的功能混合,其中"购-医-住-科"类型的混合功能区较多,主要分布在石家庄主城区中部及西南部地区,占比为10.12%;(2)各功能类型中除交通设施功能呈现均匀分布,其他四类功能均呈现集聚型分布;(3)石家庄主城区低混合度地区较少,但高混合度地区分布较为分散,城市功能结构有待优化提升,石家庄城市发展还有很大的提升空间。

基于POI的城市功能区混合度识别研究

基于POI(Point of Interest)数据、路网数据、城镇建设用地分类数据与城市功能分区相关理论相结合,以徐州市新沂市城区为研究对象,对POI数据进行筛选与分类,构建“空间—影响力”二元权重计算模型以量化POI属性,在路网精细化网格尺度下,依据熵来计算地块中城市用地的混乱程度,通过对各街区POI数据点密度之间进行量化分析,实现了新沂市核心城区功能区的划分和识别。将实验结果与新沂市现有城市用地地图进行对比,证明该方法现实可行。

基于POI的城市功能区及其混合度识别研究——以重庆市核心城区为例

基于兴趣点数据(Point of Interest,POI)与城市分区相关理论,以重庆市核心城区为研究对象,在对POI进行筛选与分类的基础上,构建“空间—影响力”二元权重计算模型以量化POI属性,在精细化网格尺度下对功能混合度进行计算,并结合街道分区识别各街区主体功能.结果表明:中心城区整体功能混合程度较高,功能分区识别以多中心为显著特征,城市组团发展模式较成熟;不同类型POI所属功能区空间分布差异化明显,商服、居住、公服等功能以组团分布、圈层围合为整体特征,工业功能主要以中心城区边缘化分布为主,交通、绿地功能分别以主要站场和大型公园为主;基于POI的功能区识别效果显著,小尺度网格的功能混合度对山地城市的土地利用描述具有一定的参考价值.

历史文化街区空间活力测度与作用机制分析——以广州市荔湾区为例

为探究广州市历史文化街区空间活力特点与机制,对荔湾区不同类型历史文化街区的人口活动、交通区位、空间形态、功能特性、历史文化资源分布进行定量分析,以人口活动作为空间活力的外在表征,探究历史文化街区的空间活力影响因素。结果表明历史文化街区的空间活力主要与街道类型、功能密度、街道布局形态、交通区位、功能混合度密切相关,但与历史文化资源分布未表现出显著相关,提示仍需进一步发掘传统街巷的历史文化价值。

珠三角城市群城市活力空间分布特征研究

城市活力是城市发展的内生动力,对城市高质量发展具有重要意义。基于夜间灯光数据、微博地理位置服务(LBS)签到数据和兴趣点(POI)数据,运用核密度分析、香农—维纳多样性指数和双变量空间自相关等研究方法对珠三角城市群经济、社会、文化、功能方面的活力空间分布特征进行研究。研究发现:(1)珠三角城市群经济活力呈现东高西低、沿西北—东南轴带延展的空间分布特征,社会活力呈零散分布,文化活力高值区集聚在广佛中心区和深圳,功能活力高值区在中部或呈散点状分布。(2)珠三角城市群综合活力以中低活力水平为主,总体空间格局呈现中间高、四周低的特征。(3)综合活力与经济活力为显著正相关,经济发展对城市活力提升有积极作用。(4)在珠三角城市群核心区外围,城市综合活力与城市经济、社会、文化的活力水平存在不匹配的状况,局部地区社会经济发展水平落后于城市开发建设,存在公共设施闲置和利用率不足等问题。通过对城市活力空间分布特征的研究,可以聚焦城市发展中的薄弱环节,对提高城市品质具有现实意义。

城市形态结构对空间紧凑发展的影响机制分析——以上海为例

基于空间紧凑发展内涵,构建综合指数模型,分析2005—2020年上海空间紧凑度的演变特征并与国内外城市进行比较,进一步利用时空地理加权回归模型分析城市形态结构对空间紧凑度的影响效应。研究发现:①空间紧凑度呈现中心高外围低的圈层式分布特征,中心城区普遍趋于稳定,外围城区增长较快,且与其他同类城市比较处于高紧凑发展水平;但受政策及规划影响,紧凑度分指标在空间格局上存在显著差异。②城市密度与空间紧凑度呈倒“U”型关系,功能混合度和用地形态与空间紧凑度呈近线性关系,且城市密度与之关联性最强。③整体上城市密度和功能混合度均对空间紧凑发展产生促进效应,而用地形态表现出抑制效应;分区尺度上形态、功能和密度要素对空间紧凑度的影响效应存在显著差异。④通过中心城区与外围城区的差异性空间结构调整,控制国土空间规划形态结构指标来提升城市紧凑发展水平。

基于四经普数据的深圳市福田区产业空间特征分析

产业的空间配置研究向来是城市空间研究的重要课题。作为一个基本按规划建设的中心城区,深圳市福田区的产业空间特征更具特殊研究价值。文章基于深圳市福田区第四次全国经济普查数据,通过LBS定位技术,从微观尺度、全产业类型角度分析福田区产业空间集聚特征、产业空间效率特征及产业空间功能混合度特征等产业空间特征,以期理解特大发达城市中心的产业空间特征,为将经济普查数据应用于微观精确尺度的城市产业空间特征分析提供新思路。

基于大数据的城市街道活力影响因素定量分析

基于已有“街道城市主义”研究中以街道为个体的城市空间分析、统计和模拟的框架体系,论文以大数据分析为手段,以贵阳市老城区核心区域街道为样本,运用街道活力定量评价的指标体系,分别探索公共服务性街道、商业性街道、居住性街道、交通性街道和混合性街道活力的外在表征,研究各类街道活力构成因素的量化关系。研究数据表明,与行政中心、商业中心、学校、公园等高频使用公共服务设施的关联距离和街道功能密度是影响街道活力的主要因素,其中与商业中心的关联度及距离是对各类街道活力影响最大的因素。此外,研究发现一个有悖于直观判断的结果,南明河对于研究范围内的街道活力具有抑制作用。

居住性历史文化街区活力的量化评价及优化策略初探——以青岛市大鲍岛为例

居住性历史文化街区作为我国文化遗产的重要类型,是城市特色的集中体现,其保护更新是一项复杂的社会实践,应坚持原真性、积极性、多元性等原则,进行"整体保护"与"有机更新"。^([1])以青岛市大鲍岛历史文化街区为实例,从"居住性历史文化街区"、"街道"和"活力"的概念和特点入手,基于街道活力缺失的现状,构建针对居住性街区的街道活力定量评价体系框架,探索居住性街道活力的要素和外在表征的关系。研究表明,居住性街道活力更多受功能多样性(功能混合度)影响,且道路交叉口密集的地方更利于活力形成,街道D/H、公交站点密度对提升居住性街道活力的作用较小。

时空分异视角下寒地城市空间活力研究

寒地城市的空间活力是城市空间品质塑造的重要指标。哈尔滨市在历史的发展建设中,融合了中西方不同的规划思想,在城市中既有西式的“小街区、密路网”型街区,又包含中式“大院制、宽马路”型街区。文中选取了哈尔滨市6个具有不同时空建设特征的街区展开研究,包括传统街区和现代街区。运用人口热力分析、矢量分析、核密度分析、混合度分析、空间句法等方法,从空间、功能和交通三个层面揭示了寒地城市街区的空间活力要素及规划特征。

基于微信宜出行数据的城市人口活动时空探测及其影响因素分析

探究城市人口活动变化有利于感知城市空间的使用状况,对城市规划和社会治理有着重要意义。文章基于微信宜出行热力图数据,对广州市天河区城市人口活动进行时空变化分析,并使用地理探测器工具对影响城市人口活动的因素进行探究,结果表明:(1)天河区城市人口活动呈现“南强北弱”的特征,城市人口活动主要集中分布在地铁沿线地区;(2)工作日时间天河区城市人口活动呈现显著的职住通行规律,休息日时间城市人口活动变化规律较为复杂;(3)城市服务功能是影响城市人口活动最核心的因素,其中餐饮类服务功能的影响力最高;(4)城市服务功能影响着城市人口活动的分布格局,交通服务则引导着人口活动的发展方向,两者交互作用下能够促进城市人口活动聚集。

基于多源数据的城市活力区域识别及驱动因素评估——以上海市为例

活力是评价城市空间品质的重要指标,也是城市空间品质提升的目标之一。城市是一个复杂的巨系统,城市的活力也因此受到多元、复杂的各种因素的影响。聚焦于街道/乡镇这一基本行政空间单元,运用ESDA(exploratory spatial data analysis)方法,结合信息熵模型,对上海市城市活力区域进行了识别评估,对其驱动因素进行了分析,并可用于对未来结果的预测。研究发现城市活力受到功能混合度、常住人口分布、交通可达性、公共交通服务水平、设施供给密度的显著影响,并基于以上研究结果试提出了相应的规划设计建议。

上海市公共活动中心空间绩效及影响因素研究

公共活动中心是城市社会生活高度集中的空间,承担着地区经济运作、公共管理和城市服务的综合职能。本文基于公共服务设施建筑规模和某移动通信运营商2013年6个月的手机信令数据,识别了上海市公共活动中心片区;从供给强度、功能丰富度和服务能力分析了公共活动中心片区的空间绩效;建立公共活动中心片区的活动强度与设施规模、人口密度、就业密度、功能混合度和轨交服务之间的多因子定量研究。结果显示:现状公共活动中心片区的总量规模大,但集约利用度较低;体系结构不成熟,尤其是副中心和地区中心亟待培育;从供给强度来看现状公共活动中心的扁平化趋势明显,但有活跃的消费体验需求的就业人群才是增强公共活动中心强度的重要因素。

空间句法视角下传统村落空间活力分异特征研究——以中山市三溪村为例

传统村落的空间形成是自然因素和人文因素等多重因素耦合作用的结果,探讨传统村落的空间活力分异特征,对传统村落的保护与可持续发展以及乡村振兴战略的实施具有现实意义。该文以中山市三溪村为例,利用空间句法理论对三溪村空间可达性进行分析,借助百度POI数据的空间分布计算街道功能混合指数,并以此计算三溪村街道活力指数。分析结果表明,三溪村的空间活力高值街道呈“大”字分布,以三溪路中为核心向四周扩散,活力低值街道穿插在高值街道附近,阻碍了三溪村的进一步发展,功能混合度是影响空间活力最大的因素。在此基础上,提出了提升传统村落空间活力的相关建议措施。