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题名首发抑郁患者大脑注意网络的多模态影像学研究
被引量:2
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作者
殷洪志
刘加峰
姜洪新
曹国斋
居艳梅
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机构
河北省故城县医院放射科
首都医科大学生物医学工程学院
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出处
《生物医学工程研究》
2022年第3期254-258,共5页
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文摘
本研究利用多模态影像学方法研究抑郁(major depressive disorder, MDD)患者在腹侧和背侧注意网络上的结构和功能改变。本研究分别对64名首发MDD患者和32名年龄、性别和教育程度与之匹配的健康对照组的多模态MRI指标进行了组间比较,包括静息状态功能磁共振成像中的低频波动分数振幅(low frequency fluctuation fraction amplitude, fALFF)和区域均匀性(regional homogeneity,ReHo)以及sMRI中的灰质体积,探索差异区域与临床量表的相关性,并进行受试者工作特征曲线分析。结果显示,首发抑郁患者在注意网络上无显著的结构差异,但右内侧额上回、左侧顶上回和辅助运动区有显著的功能差异。此外,右内侧额上回的局部一致性值与汉密尔顿评分存在显著的正相关,受试者工作特征曲线的线下面积表明,其对抑郁症具有较好的诊断识别能力。本研究加深了对抑郁患者注意网络改变的认识,可为抑郁症的早期诊断及干预治疗提供新途径。
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关键词
背侧注意网络
腹侧注意网络
功能磁共振信号分析
形态学分析
抑郁鉴别诊断
汉密尔顿评分
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Keywords
Dorsal attention network
Ventral attention network
Resting-state fMRI signal analysis
Morphological analysis
Differential diagnosis of major depressive disorder
Hamilton score
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分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
R749.4
[医药卫生—神经病学与精神病学]
TP319.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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